3 Theo báo cáo thống kê doanh nghiệp của Cục thuế tỉnh Phú Yên tính đến ngày 1/12/201.
1.7.2. Phân tích hồi quy và kiểm định các giả thuyết: 1 Phân tích hồi quy:
1.7.2.1. Phân tích hồi quy:
Sau khi rút trích được các nhân tố từ phân tích nhân tố khám phá EFA phương trình nghiên cứu hồi quy tổng quát có dạng như sau:
Kết quả hồi quy tuyến tính bội cho thấy mô hình có hệ số xác định R2 = 0,619 và R2 điều chỉnh = 0,614 (xem Bảng 3.27). So sánh hai giá trị R Square (R2) và Adjusted R Square (R2 điều chỉnh) có thể thấy R2 điều chỉnh nhỏ hơn, dùng nó để đánh giá độ phù hợp của mô hình sẽ an toàn hơn vì nó không thổi phồng mức độ phù hợp của mô hình. Vậy, nghiên cứu sẽ sử dụng R2 điều chỉnh để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình nghiên cứu. Giá trị R2 điều chỉnh = 0,614 cho thấy các biến độc lập và biến phụ thuộc trong mô hình có quan hệ khá chặt chẽ với nhau. Ba biến độc lập trong mô hình gồm: (1) Hệ thống hải quan, thuế và ngân hàng, (2) Chất lượng lao động, (3) Hỗ trợ
chính quyền và thủ tục cấp phép đầu tư có thể giải thích được 61,4% sự hài lòng của doanh nghiệp được điều tra. Như vậy mô hình hồi quy trên là phù hợp.
Kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phương sai (xem Bảng 3.28) có giá trị là 113.222 với Sig.= .000 cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính bội là phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được để suy rộng ra cho tổng thể.
Bảng 3.27: Kết quả phân tích sự phù hợp của mô hình
Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .787a .619 .614 .45465 1.649
a. Predictors: (Constant), Chất lượng lao động, Hệ thống hải quan, thuế, ngân hàng, Hỗ trợ chính quyền và thủ tục cấp phép đầu tư
b. Dependent Variable: Sự hài lòng của doanh nghiệp
Bảng 3.28: Kết quả phân tích phương sai.
ANOVAb
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 70.210 3 23.403 113.222 .000a
Residual 43.201 209 .207
Total 113.411 212
a. Predictors: (Constant), Chất lượng lao động, Hệ thống hải quan, thuế, ngân hàng, Hỗ trợ chính quyền và thủ tục cấp phép đầu tư
b. Dependent Variable: Sự hài lòng của doanh nghiệp
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std.
Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .341 .164 2.079 .039 Hỗ trợ chính quyền và thủ tục cấp phép đầu tư .156 .070 .172 2.220 .028 .305 3.282 Hệ thống hải quan, thuế, ngân hàng .494 .054 .511 9.178 .000 .589 1.698 Chất lượng lao động .214 .052 .264 4.090 .000 .438 2.283
a. Dependent Variable: Sự hài lòng của doanh nghiệp
Dò tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính:
Giả định tuyến tính và phương sai của sai số không đổi: Biểu đồ phân tán Scatterplot (xem Hình 3.2) cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên xung quanh đường đi qua trục tung độ 0 trong một phạm vi không đổi và không tạo thành một hình dạng nào. Như vậy giả định tuyến tính và giả định phương sai của sai số không đổi không bị vi phạm.
Giả định không có mối tương quan giữa các biến độc lập: Kiểm tra giả định không có mối tương quan giữa các biến độc lập (đa cộng tuyến) cho thấy hệ số phóng đại phương sai (VIF) của từng nhân tố nhỏ hơn 10 (xem Bảng 3.29), như vậy mô hình hồi quy không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến (các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau).
Giả định không có sự tương quan giữa các phần dư: Đại lượng thống kê Durbin – Watson (d) = 1.649 (gần bằng 2) (xem Bảng 3.27) cho thấy không có sự tương quan giữa các phần dư. Như vậy giả thiết về tính độc lập của sai số (không có sự tương quan giữa các phần dư) không bị vi phạm.
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư: Biểu đồ tần số Histogram (xem Hình 3.3) cho thấy phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn (trung bình Mean = 3,21E-16 ≈ 0 và độ lệch chuẩn Std. Dev. = 0,993 ≈ 1) và biểu đồ P – P plot (xem Hình 3.4) cho thấy các giá trị phân tán tập trung sát đường chéo chứa những giá trị kỳ vọng. Do đó có thể kết luận rằng giả định về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Hình 3.2: Biểu đồ Scatterplot
Hình 3.4: Biểu đồ P – P plot
Phương trình hồi quy được xác định như sau:
Trong đó:
+ X6: Hệ thống hải quan, thuế, ngân hàng; + X7: Chất lượng lao động;
+ X4: Hỗ trợ chính quyền và thủ tục cấp phép đầu tư.