Trong phần trước chúng ta đã chỉ ra rằng một hình ảnh có thể bị nhòe bởi sự suy hao những thành phần tần số cao của biến đổi Fourier. Do góc và những phần gãy đứt khác thay đổi cấp độ xám kết hợp với những thành phần tần số cao, làm sắc nét hình ảnh có thể đạt được trong miền tần số bởi quá trình lọc thông cao, làm suy hao các thành phần tần số thấp mà không có thông tin tần số cao trong quá trình biến đổi Fourier. Như phần 4.3, chúng ta xem bộ lọc dịch pha 0 đối xứng một cách nhanh chóng. Tất cả quá trình lọc trong phần này dựa trên phác thảo ở phần 4.2.3.
ở phần trước ta có:
ở đây Hlp(u,v) là hàm truyền của bộ lọc thông thấp tương ứng. tức là khi bộ lọc thông thấp biến đổi theo tần số, bộ lọc thông cao sẽ thông qua chúng.
Trong phần này chúng ta xem xét bộ lọc thông cao lý tưởng, Butterworth và Gaussian. Như trong phần trước, chúng ta mô tả đặc tính của những bộ lọc này trong cả hai miền tần số và miền không gian. Hình 4.22 là biểu đồ 3-D điển hình.
Hình 4.22 Hàng trên: sự biểu diễn hình ảnh, biểu đồ phối cảnh và đồ thị của bộ lọc thông cao lý tưởng.
Hàng giữa và dưới: trường hợp tương tự cho bộ lọc thông cao Butterworth và Gaussian điển hình.
Như trước, chúng ta thấy rằng bộ lọc Butterworth biểu diễn sự chuyển tiếp giữa sự không sắc nét của bộ lọc lý tưởng và sự làm mịn của bộ lọc Gaussian. Hình 4.23 mô tả những bộ lọc này trong như miền không gian.
Hình 4.23 biểu diễn các loại bộ lọc thông cao trong miền không gian
(a) lý tưởng, (b) Butterworth, và (c) Gaussian và mức độ xám tương ứng của chúng.