Kiến trúc tổng quát

Một phần của tài liệu a model of knowledge representation for active collaborati (Trang 110 - 116)

Kiến trúc tổng quát của ACeLF gồm bốn phân hệ chính, bao gồm: (xem Hình 3.5)

- Phân hệ nội dung tri thức – content knowledge (M1) – là phần kiến thức cơ sở để cung cấp và hỗ trợ cho các phân hệ (M2) và (M3). Đối với M2 thì M1 sẽ làm nền tảng để xây dựng các nội dung dạy học khác nhau, còn đối với M3 thì M1 sẽ cung cấp phần kiến thức cơ sở khi cần thiết trong hoạt động học tập với sự tư vấn của hệ thống.

- Phân hệ nội dung dạy học (M2) – là phần kiến thức để người học tự học/tự nghiên cứu, bao gồm e-Course và các dạng tài nguyên học tập khác.

- Phân hệ hoạt động học tập (M3) – bao gồm ba nhóm hoạt động học tập chính, đó là tự học, học theo nhóm và học cộng tác.

Hình 3.5. Kiến trúc khung tổng quát Học Tương tác Tích cực - ACeLF

- Phân hệ tư vấn và giám sát của hệ thống (M4) – làm các nhiệm vụ theo dõi, giám sát, cung cấp và tư vấn thông tin để hỗ trợ cho người dạy và người học khi tham gia hệ thống. Cụ thể là,

 Hỗ trợ giáo viên: theo dõi và giám sát đối với cá nhân học viên, nhóm học tập và toàn khóa học trong quá trình học tập trực tuyến. Cho phép phản hồi thông

108

tin đến từng cá nhân, nhóm học tập và toàn lớp-học phần; và đánh giá mức độ gắn

kết của hệ thống ở cuối học phần dựa vào số liệu thống kê (đầu/cuối khóa học).

Hỗ tr sinh viên: cung cấp và tư vấn thông tin cá nhân.

Cung cấp thông tin về hồ sơ đặc trưng cá nhân, quá trình học tập online và kết quả hoạt động học tập với hệ thống ở dạng thông báo hoặc cảnh báo; cho

phép so sánh thông tin kết quả học tập cá nhân với nhóm học tập và lớp-học

phần;

Tư vấn về cách thức học tập (kiểu học tập, thái độ và hoạt động học tập), thói quen học tập (ca học, thời lượng học tập), thái độ học tập (phong cách, cách làm việc) và hoạt động học tập (hoạt động học tập cần thiết/không cần thiết) cho từng cá nhân dựa trên learner profile và log file ở dạng số liệu hoặc lời khuyên cụ thể.

Tư vấn về nội dung học tập, tập trung trong các hoạt động tự học (bài giảng tương tác/e-Course), hoặc trong các hoạt động nhóm (thảo luận/diễn đàn trao đổi) dưới dạng cung cấp thông tin về nội dung liên quan và nội dung cần tham khảo. Do đặc thù của một hệ e-Learning và theo hướng tiếp cận hỗ trợ các hoạt động học tập trực tuyến, nên luận án không tập trung vào việc tư vấn và hỗ

trợ giải quyết vấn đề theo từng bước như trong các hệ ITS.

3.5.4 Các mô hình hot động ca ACeLF

Mô hình hoạt động tổng quát của kiến trúc khung ACeLF được mô tảở Hình 3.6.

Bao gồm bốn phân hệ chính: phân hệ tri thức chuyên gia, phân hệ mô hình người học, phân hệ dạy học và phân hệ giao diện của hệ thống. Các phân hệ này được xây dựng trên cơ sở lần lượt của những mô hình như : mô hình chuyên gia (expert model), mô hình người dùng (student model), và mô hình sư phạm (pedagogical model).

Minh họa trong Hình 3.7 để làm rõ thêm về phương thức tư vấn của phân hệ dạy học. Hệ học sẽ tư vấn theo cơ chế thích nghi dựa trên luật (rule-based adaptation) sử

109

Hình 3.6. Mô hình hoạt động tổng quát của ACeLF

110

3.5.4.1 Mô hình hoạt động tự học

Hoạt động tự học được xây dựng dựa trên các kịch bản dạy (teaching scripts) do giáo viên thiết kế theo từng chủ đề hoặc theo tuần dựa vào mục tiêu dạy học cụ thể. Người học tham gia vào hệ thống và tự học/tự nghiên cứu theo tiến trình của mình. Từ kịch bản đánh giá - test script sau khi người học đã học xong và tiến hành kiểm tra, hệ thống sẽ gởi thông tin phản hồi đến giáo viên, cá nhân người học và thông tin sẽ là cơ sở để điều hướng người học đến kiến thức tiếp theo. Đồng thời, hệ thống cũng sẽ cập nhật thông tin của learner profile dựa trên suy diễn, xem Hình 3.8.

Các hoạt động tự học được triển khai trong hệ học như: xem bài giảng (e-Course, i-

Lecture), làm bài tập cá nhân (exercise), làm bài học củng cố (lesson review), viết nhật kí cá nhân (blog/journal), trả lời câu đố (question/quiz).

Hình 3.8. Mô hình hoạt động tự học

3.5.4.2 Mô hình hoạt độnghọc tập theo nhóm

Trong hoạt động học tập nhóm, hệ thống dựa trên learner profile để tìm kiếm cộng đồng hoặc nhóm nghiên cứu phù hợp với người học. Từ đó, người học có thể tham gia hoạt động nhóm cùng với những thành viên có những đặc trưng tương tự trong cộng

111

đồng. Lúc này, hệ thống sẽ tham gia vào nhóm với vai trò của một ″thành viên ảo″ – (virtual member) để cho những tư vấn hoặc đề nghị liên quan, xem Hình 3.9.

Hoạt động học tập nhóm như: thảo luận nhóm (group discussion), trao đổi trực tuyến theo chủ đề (on-line chating), viết đồ án nhóm (report/assigment), làm dự án nhóm (project).

Hình 3.9. Mô hình hoạt động học nhóm

3.5.4.3 Mô hình hoạt động học tập cộng tác

Hoạt động học tập được thực hiện dựa trên những chủ đề (subject) được cho với sự tham gia cộng tác của cá nhân với nhóm, hoặc với cộng đồng (lớp, khóa, hay mọi người).

Hệ thống cũng sử dụng learner profile để tư vấn cho việc tham gia của cá nhân hay nhóm cộng đồng đối với từng chủ đề cụ thể (cá nhân hoặc cộng đồng), xem Hình 3.10.

Hoạt động học tập cộng tác trong hệ học như: viết thuật ngữ/từ khóa chia sẻ (glossary), viết bài viết chia sẻ (wiki), tham gia mạng xã hội (social networking), trao đổi chia sẻ diễn đàn/hội thảo (forum/workshop).

112

Hình 3.10. Mô hình hoạt động học cộng tác

3.5.4.4 Mô hình hoạt động tư vấn

Hoạt động tư vấn nhắm đến hai đối tượng chính của hệ học là giáo viênhọc viên

(xem Hình 3.11).

113

Đối với giáo viên, tập trung ở chức năng theo dõi và giám sát, sẽ được cung cấp chủ yếu các thông tin về quá trình học tập của học viên, đồng thời có thể phản hồi trực tiếp đến người/nhóm người học. Đối với học viên, sẽ được cung cấp thông tin về quá trình học tập của bản thân/nhóm học tập và tư vấn học tập dựa trên profile và log file của hệ thống.

Một phần của tài liệu a model of knowledge representation for active collaborati (Trang 110 - 116)