Phân tích nhân tố khám phá EFA (Chi tiết ở phụ lục 7.2)

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc của nhân viên khối văn phòng tại công ty cổ phần giao hàng tiết kiệm (Trang 66 - 70)

CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ ĐỘNG LỰC LÀM VIỆC

CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

3.3 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN ĐỘNG LỰC LÀM VIỆC CỦA NHÂN VIÊN KHỐI VĂN PHÒNG TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN GIAO HÀNG TIẾT KIỆM

3.3.2. Kiểm định độ tin cậy của thang đo (Chi tiết tại phụ lục 7)

3.3.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA (Chi tiết ở phụ lục 7.2)

Theo Nguyễn Đình Thọ (2011) thì “Phân tích EFA (Exploratory Factor

56

Analysis) tiến hành để rút gọn một tập hợp k biến quan sát thành một tập F vơi F <

k, các nhân tố quan sát có ý nghĩa hơn. Nó giúp xem xét các mối quan hệ giữa các biến ở tất cả các nhóm biến quan sát khác nhau từ đó phát hiện ra những biến quan sát phân sai hay tải lên nhiều nhân tố”.

Các chỉ số cần phải chú ý khi tiến hành phân tích EFA:

- KMO (Kaiser Meyer Olkin)- xem xét mức độ đầy đủ của mẫu, tính thích hợp của phân tích nhân tố. Hệ số KMO để đủ điều kiện phân tích nhân tố thích hợp thì đạt giá trị trong khoảng từ 0.5 đến 1 hay (0.5 <= KMO <= 1). Theo (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc 2008).

- Eigenvalue là trị số để xác định số lượng nhân tố trong EFA. Nếu giá trị này lớn hơn hoặc bằng 1 thì nhân tố đó sẽ được giữ lại trong mô hình để tiến hành phân tích và ngược lại nếu giá trị eigenvalue nhỏ hơn 1 thì sẽ bị loại bỏ

- Kiểm đinh Bartlett sig < 0.05 thì biến quan sát có ý nghĩa thống kê và chúng có sự tương quan.

- Hệ số tải Factor loading thể hiện sự tương quan giữa nhân tố và biến quan sát.

Theo (Hair, andersonn et al.1995) hệ số tải này được chia ở ba mức khác nhau, giá trị này càng cao thì càng có ý nghĩa, factor loading dao động ở mức 0,3 thì là mức tối thiểu, dao động ở mức 0.5 là biến quan sás ở mức tốt, có ý nghĩa thực tế và giá trị này dao động ở mức 0.7 thì rất tốt. Trên thực tế thì tùy thuộc vào từng số lượng mẫu khác nhau mà lựa chọn hệ số tải cho phù hợp, thường số mẫu từ 120 đến 350 thì lấy FL khoảng 0.5, còn với số mẫu lớn hơn 350 thì chọ FL là 0.3 (Hảir & ctg,2009)

Kiểm định EFA lần 1 thu được kết quả:

Đưa 37 biến quan sát độc lập sau khi loại 2 biến quan sát từ tổng số 39 biến quan sát khi tiến hành cronbach’s Alpha ở trên, ta được

- Hệ số KMO = .893 thỏa mãn (0.5 <= KMO <= 1), vậy đủ điều kiện phân tích nhân tố thích hợp.

- Sig < 0.05, vậy có sự tương quan giữa các nhân tố

- Eigenvalues = 1.009 > 1 ở nhân tố thứ 9, Sự hội tụ của quá trình phân tích dừng

57

lại ở nhân tố thứ 9, vậy 9 nhân tố rút trích được từ EFA có ý nghĩa tóm tắt các thông tin các biến quan sát đưa vào tốt nhất.

- % tích lũy- tổng phương sai trích = 66,804 % > 50% cho thấy sự biến thiên của các nhân tố được tiến hành phân tích có thể lý giải được 66,804 % biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi 9 nhân tố.

Bảng 3.8 Kết quả kiểm định EFA lần 1

1 2 3 4 5 6 7 8 9

BC7 .745 BC3 .714 BC2 .685 BC1 .668 BC4 .638 BC5

TP3 .844

TP2 .817

TP1 .722

TP4 .524 .511

VH5 .764

VH2 .760

VH4 .753

VH1 .679

DG4 .564

DT4 .788

DT2 .722

DT3 .758

DT1 .733

DN4 .762

DN1 .751

DN3 .706

DN2 .639

DK2 .717

DK3 .678

DK1 .586

DK4 .573

DG2 .757

DG1 .713

DG3 .615

CT1 .734

CT2 .732

CT4 .588

CT3 .564

58

TP6 .709

TP5 .658

TP7 .520 .544

Nguồn: Trích dẫn từ phụ lục và phân tích từ tác giả

- Tiến hành loại bỏ biến BC5 do hệ số tải < 0.5, loại TP4, TP7 do biến tải của nó xuất hiện ở cả hai nhân tố. Sau đó, Chay EFA lần lượt 4 lần ta loại dần các biến lần lượt là BC5, TP4, TP7, TP6, DG4, TP5

Bảng 3.9 Kết quả kiểm định EFA lần 4

1 2 3 4 5 6 7 8

BC7 .752 BC3 .731 BC2 .692 BC1 .672 BC4 .644

DT4 .791

DT2 .777

DT3 .757

DT1 .733

VH5 .766

VH4 .765

VH2 .752

VH1 .671

DN4 .781

DN1 .769

DN3 .684

DN2 .639

TP3 .868

TP2 .833

TP1 .745

DK2 .732

DK3 .724

DK4 .660

DK1 .560

CT2 .752

CT1 .722

CT3 .574

CT4 .567

DG2 .745

DG1 .742

DG3 .642

Nguồn: Trích dẫn từ phụ lục và phân tích từ tác giả

59

Vậy sau khi tiến hành phân tích EFA từ 39 biếm quan sát đã loại bỏ 8 biến không phù hợp và thu được 31 biến quan sát, gộp lại thành năm nhóm chính. Kết quả thu được từ bảng ma trận xoay với hệ số tải FL đều >= 0.5

Từ kết quả phân tích thu được ở trên ta phân loại được các nhóm biến sau:

- Nhóm (1) Bản chất công việc – BC: gồm năm biến quan sát BC7, BC3, BC2, BC1, BC4 các biến này giải thích sự tác động của bản chất công việc tới sự gắn kết với công việc của nhân viên tại công ty Cổ phần GHTK.

- Nhóm (2) đào tạo và phát triển – DT: gồm bốn biến quan sát là DT4, DT2, DT3, DT1 các biến này sẽ giải thích cơ hội phát triển công việc, sự gắn kết với công việc của nhân viên.

- Nhóm (3) Văn hóa doanh nghiệp – VH: gồm bốn biến quan sát VH5, VH4, VH2, VH1 các biến này giải thích sự tác động của văn hóa doanh nghiệp tới nhân viên tại công ty Cổ phần GHTK.

- Nhóm (4) Đồng nghiêp - DN: gồm bốn biến quan sát DN4, DN1, DN3, DN2 các biến này giải thích mối quan hệ giữa các nhân viên với nhau tại công ty Cổ phần GHTK.

- Nhóm (5) Tiền lương và phúc lợi – TP: gồm ba biến TP3, TP2, TP1 các biến này giải thích sự thỏa mãn của tiền lương và phúc lợi đối với nhân viên tại công ty Cổ phần GHTK.

- Nhóm (6) Điều kiện làm việc – DK: gồm bốn biến DK2, DK3, DK4, DK1 các biến này giải thích sự thỏa mãn của điều kiện làm việc đối với nhân viên tại công ty Cổ phần GHTK.

- Nhóm (7) Cấp trên– CT: gồm bốn biến quan sát CT2, CT1, CT3, CT4 các biến này giải thích mối quan hệ giữu cấp trên với nhân viên tại công ty GHTK.

- Nhóm (8) ĐGKQTHCV – DG: gồm ba biến quan sát, DG2, DG1, DG3 các biến này giải thích việc đánh giá kết quả làm việc đối với nhân viên tại công ty Cổ phần GHTK.

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến động lực làm việc của nhân viên khối văn phòng tại công ty cổ phần giao hàng tiết kiệm (Trang 66 - 70)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(175 trang)