Phương pháp đánh giá ảnh hưởng của sự ưa thích rủi ro và nhận thức đến lượng thuốc BVTV sử dụng

Một phần của tài liệu Sự ưa thích rủi ro, nhận thức, hành vi sử dụng thuốc bảo vệ thực vật và sức khỏe của người trồng lúa ở đồng bằng sông cửu long (Trang 70 - 74)

CHƯƠNG 3. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.4. Phương pháp đánh giá ảnh hưởng của sự ưa thích rủi ro và nhận thức đến lượng thuốc BVTV sử dụng

Lý thuyết hành vi người nông dân trong điều kiện có rủi ro như đã trình bày trong Mục 2.3 ở chương 2 cho thấy hàm cầu về thuốc BVTV là một hàm phụ thuộc vào giá thuốc BVTV, giá lúa đầu ra, điều kiện đất đai và đặc điểm kinh tế xã hội của người ra quyết định về việc sử dụng thuốc. Tuy nhiên trên thực tế, người nông dân không được quyền quyết định giá lúa mà họ phải chấp nhận giá thị trường, tức là giá lúa của các hộ là tương đối giống nhau hoặc chênh lệch rất ít. Do đó trong mô hình phân tích tác động của sự ưa thích rủi ro và nhận thức không đưa giá lúa vào để phân tích. Bên cạnh đó trong điều kiện có rủi ro, người nông dân tối đa hóa lợi ích chứ không tối đa hóa lợi nhuận theo quan điểm của Frank Ellis (1993) như trình bày trong Mục 2.3.2. Do đó lượng thuốc BVTV cũng được quyết định bởi sự ưa thích rủi ro cũng như đặc điểm cá nhân của người ra quyết định như trình độ học vấn, kinh nghiệm trồng lúa, có được tập huấn về thuốc BVTV hay không. Lý thuyết nhận thức hành vi được trình bày trong Mục 2.4 ở chương 2 cũng cho thấy nhận thức về rủi ro khi sử dụng thuốc

BVTV sẽ ảnh hưởng đến hành vi sử dụng thuốc, cụ thể là ảnh hưởng đến lượng thuốc BVTV sử dụng. Do đó, mô hình phân tích tác động của sự ưa thích rủi ro và nhận thức về rủi ro khi sử dụng thuốc BVTV sẽ có dạng như sau:

Ln(PU) = β0+ β1RP + β2KU + β3ln(Pp) + β4Tr + β5Edu + β6Yup + β7Reg (3.6) Trong phương trình 3.6, các biến được xây dựng ở dạng hàm log – lin, tuy nhiên biến giá của thuốc BVTV sẽ được đưa vào mô hình ở dạng ln. Để biến giá ở dạng ln sẽ cho thấy sự biến động ở tỷ lệ %, nghĩa là khi biến độc lập thay đổi 1% thì biến phụ thuộc sẽ thay đổi bao nhiêu %. Nó cho biết khi giá thay đổi 1%

thì lượng thuốc BVTV thay đổi bao nhiêu %. Điều này sẽ có ý nghĩa thực tế hơn so với phân tích khi giá thay đổi 1 đơn vị thì lượng thuốc BVTV thay đổi bao nhiêu đơn vị. Các biến trong mô hình được trình bày cụ thể khác được trình bày trong Bảng 3.4

Bảng 3.6 Định nghĩa và dấu kỳ vọng của các biến

Tên biến

hiệu

Đơn vị đo Dấu kỳ vọng

Cơ sở lý thuyết Biến phụ thuộc

Lượng thuốc BVTV sử dụng PU Gam a.i/ha/năm Biến độc lập

Sự ưa thích rủi ro RP Giá trị theo kết quả đo lường

(+) Liu & Huang (2013)

Nhận thức về rủi ro khi sử dụng thuốc BVTV

KU1 Thứ bậc từ 1-10 (-) Khải (2014) Migheli (2017) Giá thuốc BVTV Pp Ngàn đồng/gam a.i (-) Rahman (2003) Tham gia tập huấn Tr =1 nếu có tham gia

=0 nếu không

(-) Khải (2014) Trình độ học vấn của chủ hộ Edu Số năm đi học (-) Rahman (2003)

Khải (2014)

Kinh nghiệm trồng lúa Yup Năm (+) Khải (2014)

Khu vực Reg Biến giả các tỉnh Dasgupta và

cộng sự (2007) Nguồn: Tổng hợp từ các nghiên cứu trước 3.4.2. Phương pháp đo lường các biến trong mô hình

Biến lượng thuốc BVTV được sử dụng (PU)

Các nghiên cứu trước đây sử dụng một số chỉ tiêu để đo lường lượng thuốc BVTV được sử dụng trong nông nghiệp. Ví dụ, Andert và cộng sự (2015) sử dụng chỉ số điều trị chuẩn (Standardised Treatment Index-STI) mỗi vùng và mùa vụ để đo lường mức độ sử dụng thuốc BVTV. STI được tính như phương trình 3.7.

Kouser và Qaim (2015) sử dụng chỉ số EIQ (tỷ số tác động môi trường) để đo lường việc sử dụng thuốc BVTV, tỷ số môi trường được tính như phương trình 3.8.

(3.8) Trong đó C là chất độc mãn tính, DT: chất gây hại đến da, P là vỏ cây thực vật nửa chu kỳ sống, S là đất nửa chu kỳ sống, SY là chất gây hại ngấm qua rễ; L là khả năng lọc thải, F là chất gây hại đến cá, R là mất bề mặt tiềm ẩn, D là chất gây hại đến chim, Z là chất gây hại đến ong và B là chất độc đối với các côn trùng có lợi. Các nhà nghiên cứu khác cũng sử dụng mức thay đổi của lượng thuốc BVTV (Dasgupta, 2001), lượng thuốc BVTV được sử dụng (Dasgupta và cộng sự, 2007) hoặc là chi phí mua thuốc BVTV (Aubert & Enjolras, 2014).

Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng chỉ tiêu gam a.i tức là tổng lượng các hoạt chất được sử dụng trung bình trên 1 ha mỗi vụ để làm thước đo cho mức

độ sử dụng thuốc BVTV. Để quy đổi về kg a.i, tác giả lấy tỷ lệ % từng hoạt chất có trong từng loại thuốc mà người nông dân sử dụng nhân với lượng thuốc để tính ra lượng cho mỗi hoạt chất, sau đó cộng tổng các hoạt chất lại với nhau để ra số lượng thuốc BVTV sử dụng. Để làm được điều này cần phải biết chính xác tên thuốc cũng như nồng độ các hoạt chất của từng loại thuốc mà nông dân sử dụng.

Điều này là vô cùng khó khăn vì người nông dân không thể nhớ hết được tên cũng như nồng độ của các loại thuốc họ sử dụng, do đó phỏng vấn viên đã phải tới nhà để xem bao bì, hoặc đưa hình ảnh các loại thuốc để người nông dân xác nhận, hoặc xem trong sổ ghi nợ của các hộ nông dân tại các đại lý bán thuốc BVTV. Việc quy ra kg a.i có thể gây khó khăn vất vả cho tác giả nhưng đây là chỉ tiêu thích hợp nhất để đo lường lượng thuốc BVTV sử dụng. Bởi lẽ, không thể cộng tổng các lượng thuốc lại với nhau khi có loại thuốc được tính ở dạng gam, có những loại thuốc lại được tính ở dạng ml. Cách đơn giản hơn để tính lượng thuốc BVTV sử dụng là tính tổng chi phí, tuy nhiên nó lại phụ thuộc vào mức giá của sản phẩm và có thể giá giữa các hoạt chất khác nhau là khác nhau sẽ làm cho chỉ tiêu chi phí mua thuốc không phản ánh đúng lượng thuốc BVTV sử dụng.

Biến sự ưa thích rủi ro (RP)

Như đã trình bày trong Mục 3.2, tác giả đo lường sự ưa thích rủi ro dựa vào phương pháp danh sách giá tổng hợp, cụ thể là thiết kế trò chơi xổ số. Dựa vào số phương án toàn được chọn và kết quả tính toán hệ số sự ưa thích rủi ro dựa vào lý thuyết lợi ích kỳ vọng ở Bảng 3.2 chúng ta có thể tính được giá trị của r. Để đưa hệ số sự ưa thích rủi ro (r) vào mô hình ước lượng, nghiên cứu này sử dụng trung điểm của các khoảng. Đây là phương pháp phổ biến và phù hợp nhất khi đưa giá trị của các khoảng vào ước lượng điểm trong mô hình hồi quy. Cũng được rất nhiều tác giả sử dụng như Tanaka và cộng sự (2010), và Liu (2013).

Biến nhận thức về rủi ro khi sử dụng thuốc BVTV (KU)

Biến này được đo lường dựa trên số câu trả lời đồng ý của những người nông dân về nhận thức về rủi ro khi sử dụng thuốc BVTV. Các câu hỏi và

phương pháp đo lường được trình bày trong Mục 3.3. Biến này có thang đo thứ bậc nhận giá trị từ 1 đến 10, tương ứng với tổng số câu đồng ý trong phần trả lời câu hỏi đo lường về nhận thức.

Biến giá của thuốc BVTV (Pp)

Biến giá thuốc BVTV được tính theo giá trung bình của 1gam hoạt chất (1000VNĐ/gam hoạt chất). Biến này sẽ được tính bằng cách lấy chi phí mua thuốc BVTV của hộ gia đình chia cho tổng lượng gam hoạt chất thuốc BVTV sử dụng của hộ đó.

Một phần của tài liệu Sự ưa thích rủi ro, nhận thức, hành vi sử dụng thuốc bảo vệ thực vật và sức khỏe của người trồng lúa ở đồng bằng sông cửu long (Trang 70 - 74)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(177 trang)
w