CHƯƠNG 5. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
5.4. Tác động của sự ưa thích rủi ro, nhận thức rủi ro khi sử dụng thuốc BVTV đến lượng thuốc BVTV sử dụng 5
5.4.1. Thống kê mô tả các biến trong mô hình
Bảng 5.9 thống kê giá trị trung bình, độ lệch chuẩn cũng như giá trị lớn nhất nhỏ nhất của các biến nghiên cứu. Lượng thuốc BVTV sử dụng trung bình của 238 hộ nông dân là 3,44 kg a.i/ha/năm. Hộ sử dụng nhiều nhất là 44,16 kg a.i/ha/năm, chứng tỏ lượng thuốc BVTV được các hộ gia đình sử dụng khá cao.
Sự ưa thích rủi ro trung bình là 0,3, còn nhận thức về rủi ro khi sử dụng thuốc BVTV trung bình là 8,94.
Giá bán thuốc trong mô hình này được tính bằng cách: Lấy tổng chi phí mua thuốc chia cho tổng gam hoạt chất. Giá thuốc được tính trung bình cho ba vụ. Giá thuốc trung bình chung cho tất cả 238 hộ điều tra là 1,18 ngàn đồng/gam a.i.
Bảng 5.34 Thống kê mô tả các biến trong mô hình
Tên biến Ký
hiệu
Trung bình
Độ lệch chuẩn
Giá trị nhỏ nhất
Giá trị lớn nhất Lượng thuốc BVTV sử dụng PU 3084,38 2858,05 334,62 15.898,8
9
Sự ưa thích rủi ro RP 0,20 0,95 -1,69 1,34
Nhận thức rủi ro khi sử dụng
thuốc BVTV KU 8,94 1,55 1 10
Giá thuốc BVTV Pp 1,18 0,65 0,08 4,51
Tham gia tập huấn Tr 0,66 0,47 0 1
Trình độ học vấn Edu 6,63 3,40 0 16
Kinh nghiệm trồng lúa Yup 27,43 12,12 3 70
Nguồn: Tổng hợp từ dữ liệu điều tra
5 Nội dung phần này được sử dụng để xuất bản bài báo: Sử Thị Thu Hằng, Lê Thanh Loan, Trần Tiến Khai (2021), Tác động của sự ưa thích rủi ro và nhận thức về rủi ro của nông dân đến lượng thuốc bảo vệ thực vật sử dụng trong canh tác lúa ở đồng bằng sông Cửu Long (Impacts of rice producers’ risk preference and perception on pesticide use in rice production in the Mekong Delta, Vietnam), bài báo được nộp đến tạp chí Agricultural economics.
Lượng thuốc BVTV trung bình sử dụng là gần 3,1 kg a.i/ha/năm. Mức sử dụng ít nhất là 0,33 kg a.i/ha/năm còn cao nhất là gần 15,9 kg a.i/ha/năm. sự chênh lệch lượng sử dụng trên mỗi ha/năm giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất là khá lớn. Điều này có thể là do một số hộ lúa của họ bị sâu bệnh nhiều buộc họ phải tăng lượng sử dụng. Số năm đi học trung bình của các hộ nông dân là 6,6 năm, người có số năm đi học cao nhất là 16 năm. Số năm kinh nghiệm trồng lúa trung bình là 27,4 năm, điều này cho thấy những người nông dân tham gia phỏng vấn đều có kinh nghiệm trong việc sản xuất lúa.
5.4.2. Kết quả hồi quy mô hình
Để xem xét tác động của sự ưa thích rủi ro, nhận thức của các hộ nông dân về rủi ro khi sử dụng thuốc BVTV và nhận thức về tác dụng của thuốc BVTV, tác giả sử dụng phương pháp hồi quy bình phương nhỏ nhất OLS, với tùy chọn robust để hạn chế tác động của hiện tượng phương sai sai số thay đổi đến kết quả hồi quy.
Bảng 5.35 Kết quả hồi quy OLS
Tên biến Ký
hiệu
Kết quả ước lượng Beta chuẩn hóa Hệ số ước
lượng
Sai số chuẩn
Sự ưa thích rủi ro Rp 0,442*** (0,025) 0,565
Nhận thức rủi ro khi sử dụng thuốc BVTV
KU -0,120*** (0,041) -0,250
Giá thuốc BVTV Pp -0.319*** (0,066) -0,276
Tham gia tập huấn Tr 0,017 (0,039) 0,011
Trình độ học vấn Edu -0,011* (0,006) -0,049
Số năm kinh nghiệm Yup -0.004** (0,002) -0.064
An Giang 0,090* (0,047) 0,060
Kiên giang 0,060 (0,046) 0,037
Ghi chú: N = 238, * là mức ý nghĩa 10% ( p<0.1), ** là mức ý nghĩa 5% (p<0.05), ***
là mức ý nghĩa 1% (p<0.01). Biến khu vực, tỉnh tham chiếu là Vĩnh Long
Nguồn: Kết quả hồi quy từ stata 14 Kết quả hồi quy cho thấy, sự ưa thích rủi ro (Rp) có tác động đến lượng thuốc BVTV sử dụng với mức ý nghĩa 1%. Dấu của Rp là dấu dương, nghĩa là
những người càng ghét rủi ro, ưa thích sự an toàn có xu hướng sử dụng thuốc BVTV nhiều hơn. Hệ số của Rp bằng 0,442 có nghĩa khi Rp tăng lên 1 đơn vị tức sự mong muốn được an toàn tăng lên 1 đơn vị thì lượng thuốc BVTV sử dụng sẽ tăng thêm 44,2%. Kết quả này cũng trùng với kết quả nghiên cứu của Liu và Hoang (2013). Kết quả này cũng đúng với dấu kỳ vọng, khi người dân sợ rằng, sâu bệnh có thể làm cho họ mất mùa, ảnh hưởng đến sản lượng cũng như lợi nhuận của họ, họ có xu hướng sử dụng thuốc BVTV nhiều hơn để đảm bảo năng suất lúa.
Biến nhận thức về rủi ro khi sử dụng thuốc BVTV (KU) cũng có ý nghĩa thống kê ở mức 1%. Dấu của KU mang dấu âm, tức là khi nhận thức về rủi ro khi sử dụng thuốc BVTV tăng lên, các hộ nông dân có xu hướng sử dụng thuốc BVTV ít hơn. Hệ số của của KU là -0,120 nghĩa là khi nhận thức về rủi ro của thuốc BVTV tăng lên 1 đơn vị thì lượng thuốc BVTV sử dụng sẽ giảm đi 12%.
Điều này là hoàn toàn hợp lý và giống với kết quả nghiên cứu của Jallow (2017).
Khi người nông dân nhận thấy việc sử dụng thuốc BVTV gây ra nhưng ảnh hưởng về sức khỏe cho họ và những người xung quanh. Từ kết quả này, các cơ quan quản lý như sở nông nghiệp, chi cục trồng trọt và bảo vệ các tỉnh muốn người nông dân giảm lượng thuốc BVTV sử dụng có thể nâng cao nhận thức của họ, tuyên truyển cho họ biết được những tác hại đến sức khỏe cũng như môi trường xung quanh của thuốc BVTV.
Bên cạnh đó, kết quả nghiên cứu cũng cho thấy, giá thuốc BVTV có tác động ngược chiều với lượng thuốc BVTV sử dụng với mức ý nghĩa 1%. Hệ số của biến giá là -0,319 nghĩa là khi giá thuốc BVTV tăng lên 1%, người dân sẽ sử dụng thuốc BVTV giảm xuống 0,319%. Người dân giảm lượng thuốc BVTV khi giá thuốc tăng là bởi họ sẽ tính toán đến chi phí khi mua thuốc BVTV với lợi nhuận đạt được để cân nhắc về lượng thuốc BVTV sử dụng.
Kết quả hồi quy cũng cho thấy, biến trình độ học vấn có tác động đến lượng thuốc BVTV với mức ý nghĩa 10%. Hệ số của biến trình độ học vấn trong
mô hình là -0,011 nghĩa là khi số năm đi học tăng lên 1 năm thì người nông dân có xu hướng sử dụng thuốc BVTV giảm đi 1,1%. Nguyên nhân là khi người nông dân có kiến thức, họ biết được mức thuốc BVTV hợp lý để diệt trừ sâu bệnh, đem lại lợi nhuận cao nhất. Họ không phun thuốc một cách bừa bãi, không phun thuốc theo kiểu phòng ngừa. Với kiến thức có được, họ phun đúng loại thuốc, liều lượng, thời điểm và phương pháp.
Biến kinh nghiệm trồng lúa có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. Hệ số của biến kinh nghiệm là -0,004 nghĩa là khi tăng thêm 1 năm kinh nghiệm, người nông dân có xu hướng sử dụng thuốc BVTV giảm đi 0,4%. Điều này là do khi họ có kinh nghiệm sử dụng thuốc BVTV, họ biết cách sử dụng lượng thuốc vừa đủ và hiệu quả mà không sử dụng quá mức, cho nên lượng thuốc BVTV của hộ nông dân đó có xu hướng giảm xuống.
Đặc biệt, kết quả nghiên cứu cho thấy không có sự khác biệt về lượng thuốc BVTV sử dụng giữa những người có tham gia tập huấn và những người không tham gia tập huấn. Kỳ vọng của các buổi tập huấn là hy vọng người nông dân biết cách sử dụng thuốc BVTV một cách hợp lý, đúng loại thuốc, đúng thời điểm, đúng phương pháp và liều lượng. Qua kết quả phỏng vấn điều tra, một số hộ nông dân nhận thức rằng, phải sử dụng thuốc BVTV mới có thể diệt trừ sâu bệnh. Nông dân mặc dù được tập huấn, nhưng họ sợ rằng dùng theo khuyến cáo thì sâu bệnh sẽ không chết. Bên cạnh đó, đa số người dân dựa vào kinh nghiệm bản thân để tiến hành sử dụng thuốc. Do đó, công tác tập huấn chưa mang lại hiệu quả cao.
Nghiên cứu cũng cho thấy, biến tỉnh An Giang có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, nhưng ở Kiên Giang thì không có ý nghĩa thống kê. Điều này cho thấy, sự khác biệt về điều kiện tự nhiên giữa tỉnh An Giang và Vĩnh Long ảnh hưởng đến lượng thuốc BVTV sử dụng. R2 của mô hình là 0,8576, nghĩa là các biến độc lập của mô hình giải thích được 85,76% sự biến động của biến độc lập. R2 của mô hình khá cao, cho thấy các biến độc lập đưa vào mô hình tương đối đầy đủ và có
thể giải thích được sự biến động của biến độc lập. Kết quả kiểm định mô hình cho thấy Prob>F là 0,0000, điều này có nghĩa là có ít nhất một biến độc lập tác động đến lượng thuốc BVTV sử dụng, tức các hệ số của mô hình không đồng thời bằng 0. Kết quả kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến (xem Phụ lục 2) cũng cho thấy mô hình không có hiện tượng đa cộng tuyến. Bên cạnh đó khi thực hiện mô hình hồi quy tác giả đã hồi quy mô hình với tùy chọn Robust, điều này có nghĩa là mô hình hồi quy đã được điều chỉnh khắc phục khi có hiện tượng phương sai sai số thay đổi xảy ra.