CHƯƠNG 4 THỰC TRẠNG CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ TRỊ THƯƠNG HIỆU NHÀ TUYỂN DỤNG TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN CHĂN NUÔI C.P. VIỆT NAM
4.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị thương hiệu nhà tuyển dụng tại Công ty Cổ phần Chăn nuôi C.P. Việt Nam
4.2.1 Đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
Bảng 4.3 Kết quả đánh giá sơ bộ các thang đo bằng Cronbach’s Alpha
Thang đo
Ký hiệu Số biến quan sát trước khi
loại biến
Số biến quan sát sau khi loại
biến
Hệ số Cronbach’s
Alpha
Hệ số tương quan biến tổng nhỏ
nhất
Danh tiếng DT 4 4 0,886 0,833 (DT2)
Môi trường làm việc MT 4 4 0,904 0,854 (MT2)
Chính sách đãi ngộ DN 4 4 0,844 0,786 (DN3)
Cơ hội phát triển nghề nghiệp
PT 4 4 0,837 0,771 (PT2)
Tính thú vị của công việc TV 4 4 0,887 0,815 (TV1)
Giá trị nhà tuyển dụng GTTD 3 3 0,852 0,753 (GTTD1)
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả)
Cụ thể, thang đo ban đầu gồm 23 biến quan sát (cả biến độc lập và phụ thuộc), sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha, kết quả cho thấy tất cả 23 biến quan sát này đều đảm bảo độ tin cậy nên được giữ lại để tiếp tục thực hiện phân tích nhân tố khám phá (EFA).
44
4.2.2 Đánh giá thang đo bằng phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Theo kết quả phân tích EFA thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị thương hiệu nhà tuyển dụng tại Công ty Cổ phần Chăn nuôi C.P. Việt Nam tại phụ lục 3 cho thấy:
+ Chỉ số KMO là 0,782 lớn hơn 0,5; giá trị sig Bartlett's Test là 0,000 nhỏ hơn 0,05 chứng tỏ dữ liệu nghiên cứu phù hợp để phân tích EFA.
+ 20 biến quan sát đo lường 5 thành phần các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị thương hiệu nhà tuyển dụng tại Công ty Cổ phần Chăn nuôi C.P. Việt Nam được trích vào 05 nhân tố như đề xuất trong mô hình lý thuyết tại Eigenvalue = 1,792 và phương sai trích đạt 74,842%, đồng thời, tất cả biến quan sát được rút trích vào các nhân tố đều có trọng số tải nhân tố (Factor Loading) đạt tiêu chuẩn lớn hơn 0,5 và chênh lệch trọng số tải nhân tố (Factor Loading) lớn hơn 0,3.
Vì thế, kết quả EEA được chấp nhận và được sử dụng cho những bước phân tích tiếp theo. Kết quả EFA các yếu tố ảnh hưởng đến giá trị thương hiệu nhà tuyển dụng tại Công ty Cổ phần Chăn nuôi C.P. Việt Nam thể hiện tại bảng 4.4:
Bảng 4.4 Kết quả phân tích EFA các biến độc lập
Hệ số KMO = 0,782
Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett = 0,000
Biến quan sát Nhân tố
1 2 3 4 5
MT2 0,876
MT4 0,854
MT3 0,834
MT1 0,825
TV1 0,935
TV4 0,884
TV2 0,793
TV3 0,785
DT2 0,902
DT3 0,875
DT1 0,811
DT4 0,762
DN3 0,845
DN4 0,825
DN2 0,804
DN1 0,720
PT3 0,848
PT2 0,847
PT4 0,814
PT1 0,768
Chỉ số Eigenvalue 5,453 3,049 2,640 2,034 1,792 Phương sai trích 27,266 42,512 55,714 65,884 74,842
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả) 4.2.3 Phân tích EFA cho biến phụ thuộc
Theo kết quả phân tích EFA tại bảng 3.5 cho thấy, hệ số KMO là 0,717 với mức ý nghĩa là 0,000 trong kiểm định Bartlett. Như vậy, thỏa mãn điều kiện trong phân tích nhân tố khám phá. Tổng phương sai trích là 77,268% lớn hơn 50% và chỉ số Eigenvalue là 2,318 lớn hơn 1. Các biến quan sát có hệ số tải lớn hơn 0,4.
Bảng 4.5 Kết quả phân tích EFA biến phụ thuộc Hệ số KMO = 0,717
Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett = 0,000
Biến quan sát Giá trị thương hiệu
GTTD1 0,903
GTTD2 0,888
GTTD3 0,845
Chỉ số Eigenvalue 2,318
Phương sai trích 77,268%
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả)
Do đó, thang đo giá trị thương hiệu sau khi phân tích EFA vẫn giữ nguyên 03 biến quan sát, không có gì thay đổi so với thang đo được xây dựng ban đầu.
Như vậy, mô hình nghiên cứu và các thang đo sau khi tiến hành kiểm định độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá (EFA) vẫn còn giữ nguyên 6 thành phần với 23 biến quan sát đảm bảo độ tin cậy và các điều kiện của phân tích nhân tố khám phá.
4.2.4 Phân tích hồi quy
46
Kết quả kiểm định cho thấy R2 hiệu chỉnh bằng 0,566 có nghĩa là 56,6%
sự biến thiên của GTTD_Y được giải thích bởi sự biến thiên của 5 biến độc lập:
DN, TV, PT, DT, MT.
Bảng 4.6: Bảng phân tích hồi quy bội mô hình đầy đủ Model Summaryb
Mô hình R R2 R2 hiệu chính
Sai số ước lượng
Hệ số Durbin- Watson
1 0,761a 0,579 0,566 0,34246 1,848
Nguồn: Tổng hợp kết quả khảo sát trên phần mềm SPSS 20.0
Trong bảng phân tích phương sai, cho thấy trị số F có mức ý nghĩa với Sig. = 0.000 (< 0,05) có nghĩa mô hình hồi quy tuyến tính đưa ra là phù hợp với dữ liệu thực tế thu thập được và các biến đưa vào đều có ý nghĩa trong thống kê.
Bảng 4.7: Phân tích phương sai ANOVAa. ANOVAa
Mô hình Tổng các bình phương
Bậc tự do (df)
Bình quân độ lệch
Giá trị (F)
Giá trị (Sig)
1
Hồi quy 26.244 5 5.249 44.755 .000b
Số dư 19.117 163 .117
Tổng cộng 45.361 168
Nguồn: Tổng hợp kết quả khảo sát trên phần mềm SPSS 20.0 Tóm lại: ý nghĩa của R2 điều chỉnh = 0,566, mô hình này giải thích được 56.6% sự thay đổi của biến phụ thuộc (GTTD_Y) là do biến độc lập trong mô hình tạo ra. Kiểm tra hiện tượng tương quan bằng hệ số Durbin- Waston (1<1,848 <3). Trị số thống kê F đạt giá trị 44,755 được tính từ các giá trị R2 của mô hình đầy đủ tại mức ý nghĩa Sig = 0.000. Như vậy, mô hình hồi quy tuyến tính bội đưa ra là phù hợp với mô hình và dữ liệu nghiên cứu. Kết quả phân tích hồi quy được trình bày trong bảng sau:
Bảng 4.8: Các thông số của từng biến trong phương trình hồi quy.
Hệ số (Coefficientsa)
Mô hình
Hệ số chưa chuẩn hóa
Hệ số
chuẩn hóa Giá trị t
Giá trị Sig.
Đa cộng tuyến
B Sai số
chuẩn Beta Độ chấp
nhận VIF
(Hằng số) .492 .212 2.326 .021
DT .194 .035 .311 5.585 .000 .833 1.200
TV .119 .032 .196 3.682 .000 .912 1.097
MT .167 .040 .244 4.221 .000 .773 1.294
PT .164 .034 .249 4.839 .000 .978 1.023
DN .225 .040 .323 5.698 .000 .807 1.239