Qua hình 3.6 biểu đồ Normal P-P Plot, các điểm phân vị trong phân phối của phần dư tập trung thành 1 đường chéo, hay nói cách khác đường residual chạy xung quanh đường kỳ vọng của mơ hình, nghĩa là phần dư có phân phối chuẩn. Như vậy, phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Sau khi đã có được mơ hình hồi quy tuyến tính của các nhân tố ảnh hưởng đến sự phù hợp của AIS. Nghiên cứu tiếp tục tiến hành kiểm định mơ hình hồi quy tuyến tính để đánh giá tác động của sự phù hợp AIS đến thành quả hoạt động của các DNVVN (Phụ lục 9).
Mơ hình đánh giá tác động của sự phù hợp AIS đến thành quả hoạt động của các DNVVN được viết như sau:
Y = B1*X1 + B2*X2 + B3*X3 Trong đó:
Y là Thành quả hoạt động của các DNVVN (PERF_TOTALL) X1 Biến sự phù hợp AIS (AISA_TOTALL)
X2 Trình độ học vấn của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính (EDUC)
X3 Biến Tính cách kinh doanh của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính (CHAR)
Kết quả của mơ hình hồi quy được thể hiện như sau:
Bảng 3.21: Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Standard error of the Estimate Durbin- Watson 1 .658a .432 .429 .3581 1.116
a. Predictors: (Constant), AISA_TOTALL, CHAR, EDUC b. Dependent Variable: PERF_TOTALL
(Nguồn: tổng hợp từ kết quả phân tích bằng phần mềm SPSS)
Qua kết quả của bảng 3.21 cho thấy hệ số R2 của mơ hình 0,432, cho thấy biến độc lập đưa vào chạy hồi quy gồm có Sự phù hợp của AIS và biến quan sát bao gồm tính cách kinh doanh và trình độ học vấn có khả năng giải thích 43,2% sự thay đổi của biến phụ thuộc thành quả hoạt động. Mức độ phù hợp của mơ hình là khá tốt. Hệ số Durbin – Watson = 1.116, nên khơng có hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất xảy ra.
Bảng 3.22: Coefficientsa Model Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Độ lệch chuẩn Thống kê cộng gộp B Sai số
chuẩn Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 3.134 .128 24.414 .000
CHAR -.187 .024 -.257 -7.684 .000 .951 1.052
EDUC .572 .032 .619 17.951 .000 .893 1.119
AISA_TOTALL .032 .012 .095 2.727 .007 .884 1.132
a. Dependent Variable: PERF_TOTALL
(Nguồn: tổng hợp từ kết quả phân tích bằng phần mềm SPSS)
Bảng 3.23: ANOVAa
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 52.248 3 17.416 135.825 .000b Residual 68.600 535 .128
Total 120.847 538
a. Dependent Variable: PERF_TOTALL
b. Predictors: (Constant), AISA_TOTALL, CHAR, EDUC
(Nguồn: tổng hợp từ kết quả phân tích bằng phần mềm SPSS)
Qua kết quả thống kê bảng 3.22 Phương trình hồi quy tuyến tính được viết như sau:
PERF_TOTALL = 0,572*EDUC + 0,032* AISA_TOTALL - 0,187*CHAR + 3.134
Thành quả hoạt động = 0,572* Trình độ của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính.
+ 0,032* Sự phù hợp AIS.
- 0,187*Tính cách kinh doanh của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính.
Kết quả bảng 3.22 cho thấy các biến AISA_TOTALL; EDUC; CAPITAL có sig. < 0,05 nên 3 biến này đều có ý nghĩa giải thích cho biến phụ thuộc. Đồng thời hệ số VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 2 do vậy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra (Field, 2009). Các hệ số hồi quy đều lớn hơn 0. Như vậy tất cả các biến đưa vào phân tích hồi quy đều tác động cùng chiều tới biến phụ thuộc. Dựa vào độ lớn của hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta, thứ tự mức độ tác động từ mạnh nhất tới yếu nhất của các biến độc lập và biến kiểm soát tới biến phụ thuộc PERF_TOTALL là: EDUC (0.619) > CHAR (-0,257)> AISA_TOTALL (0.095) Tương ứng với:
• Biến Trình độ học vấn của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính tác động mạnh nhất đến Thành quả hoạt động của các DNVVN. Khi trình độ học vấn của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính tăng lên 1 điểm thì thành quả hoạt động của các DNVVN sẽ tăng lên hơn 0,6 điểm. Điều này cho thấy, Trình độ học vấn của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính trong các DN là cực kỳ quan trọng, nếu có trình độ càng cao thì sẽ mang lại thành quả hoạt động sẽ càng lớn.
• Biến Tính cách kinh doanh của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính có tác động thứ hai trong ba yếu tố. Khi tính cách kinh doanh của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính tăng lên 1 điểm thì thành quả hoạt động của các DNVVN sẽ tăng lên hơn 0,25 điểm. Khi yếu tố Tính cách kinh doanh của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính càng thận trọng thì sự tác động đến thành quả càng thấp và ngược lại.
• Biến sự phù hợp AIS tác động mạnh thứ ba. Khi sự phù hợp AIS tăng lên 1 điểm thì thành quả hoạt động sẽ tăng lên hơn 0,1 điểm. Điều này ngụ ý rằng sự phù hợp có tác động đến thành quả tuy nhiên vẫn còn ở mức thấp, qua đó cho thấy nếu các DN đạt được sự phù hợp AIS càng cao thì sẽ đạt được thành quả tốt hơn.
Bảng 3.24: Residuals Statisticsa Giá trị nhỏ nhất Giá trị lớn nhất Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn N Predicted Value 3.183 5.568 4.605 .3116 539 Residual -1.4270 1.8546 .0000 .3571 539 Std. Predicted Value -4.563 3.090 .000 1.000 539 Std. Residual -3.985 5.179 .000 .997 539
a. Dependent Variable: PERF_TOTALL
(Nguồn: tổng hợp từ kết quả phân tích bằng phần mềm SPSS)
Qua bảng 3.24 Residuals Statistics cho thấy phần dư của mơ hình chạy từ - 1.427 đến 1.85, Trong khi đó giá trị trung bình của yếu tố sự phù hợp PERF_TOTALL là 4,6, do đó phần dư của mơ hình chỉ chiếm khoảng một phần ba so với giá trị trung bình. Vì thế có thể nói rằng phần dư vẫn đảm bảo phân phối chuẩn
Hình 3.6: Biểu đồ Histogram.
Qua hình 3.6 biểu đồ Histogram cho thấy giá trị trung bình Mean gần bằng 0, độ lệch chuẩn gần bằng 1, đường cong phân phối có dạng hình chng, ta có thể khẳng định phân phối là xấp xỉ chuẩn.
Hình 3.7: Biểu đồ Normal P-P Plot.
Qua hình 3.7 biểu đồ Normal P-P Plot, các điểm phân vị trong phân phối của phần dư tập trung thành 1 đường chéo, hay nói cách khác đường residual chạy xung quanh đường kỳ vọng của mơ hình, nghĩa là phần dư có phân phối chuẩn. Như vậy, phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
3.4. Các phát hiện qua nghiên cứu và thảo luận kết quả
Kết quả nghiên cứu về tác động của các nhân tố đến sự phù hợp của hệ thống thông tin kế tốn tại các DNVVN của Việt Nam như sau:
• Yếu tố Hiểu biết của chủ sở hữu/ người quản lý tác động mạnh nhất đến sự phù hợp của AIS. Kết quả này cho thấy yếu tố Hiểu biết của chủ sở hữu/ người quản lý về kế toán, AIS và công nghệ thông tin của các doanh nghiệp vừa và nhỏ là hết sức quan trọng, nếu hiểu biết của họ càng cao thì sự phù hợp của AIS sẽ càng lớn.
• Các cơng nghệ hiện đang được sử dụng tại doanh nghiệp tác động mạnh thứ hai. Kết quả này cho thấy yếu tố mức độ áp dụng công nghệ được sử dụng tại doanh nghiệp cũng không kém phần quan trọng cùng với yếu tố Hiểu biết của chủ sở hững. Các DN có mức độ ứng dụng những công nghệ càng cao trong các hoạt động kế tốn, tài chính và hoạt động sản xuất kinh doanh sẽ đạt được sự phù hợp về AIS tốt hơn.
• Quy mơ về vốn của doanh nghiệp có tác động yếu nhất trong ba yếu tố. Kết quả này cũng dễ hiểu vì thực tế quy mơ về vốn nhỏ thì họ sẽ vận hành theo cách quy mô nhỏ. Quy mô vốn của doanh nghiệp lớn thì họ có thể vận hành theo cách vốn lớn. Tuy nhiên, thực thế cho thấy thông thường những DN có uy mơ vốn lớn thì sẽ đạt được sự phù hợp về AIS tốt hơn.
Kết quả nghiên cứu về tác động của nhân tố sự phù hợp của hệ thống thơng tin kế tốn đến thành quả hoạt động tại các DNVVN của Việt Nam như sau:
• Qua kết quả phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính đánh giá sự tác động của biến độc lập sự phù hợp của hệ thống thông tin kế tốn, các biến kiểm sốt trình độ của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính và tính cách kinh doanh của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính tác động đến thành quả hoạt động của các DNVVN cho thấy :
• Biến Trình độ của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính tác động mạnh nhất đến thành quả hoạt động của các DNVVN. Điều này cho thấy, trình độ học vấn của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính trong các DN là cực kỳ quan trọng, nếu họ có trình độ càng cao như được đào tạo sau đại học và đại học thì sẽ mang lại thành quả hoạt động sẽ càng lớn. Cụ thể trong nghiên cứu này về trình độ học vấn chủ yếu là đại học với tỷ lệ chiếm 74,6% trong mẫu nghiên cứu. Vì thế các DNVVN có đội ngủ CEO và quản lý có trình độ cao sẽ là một lợi thế để mang lại thành quả cho doanh nghiệp.
• Biến tính cách kinh doanh của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính có tác động thứ hai. Thực tế cho thấy rằng khi yếu tố Tính cách kinh doanh của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính càng thận trọng và chắc chắn thì có thể sẽ khơng có nhiều cơ hội để có thể gia tăng đầu tư, mở rộng sản xuất, thị trường, khách hàng, nhà cung cấp…vì thế có thể nó sẽ ảnh hưởng đến q trình phát triển của DN và có sự tác động đến thành quả, đặc biệt là trường hợp của các DN có quy mơ vừa và nhỏ. Ngược lại, Tính cách kinh doanh của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính ưa mạo hiểm thì việc Họ quyết định gia tăng đầu tư, mở rộng sản xuất, thị trường, khách hàng, nhà cung cấp sẽ mở ra nhiều cơ hội hơn…vì thế có thể nó sẽ ảnh hưởng đến q trình phát triển của DN làm cho DN phát triển nhanh hơn và
có thể mang lại thành quả tốt hơn. Qua kết quả của nghiên cứu cho thấy sự yếu tố Tính cách kinh doanh của các CEO/quản lý kế tốn/tài chính có tác động đến thành quả hoạt động của các DN là hợp lý.
• Với kết quả phân tích Biến sự phù hợp AIS có tác động cùng chiều đến thành quả hoạt động của các DNVVN. Tuy nhiên vẫn còn ở mức thấp, điều này cho thấy rằng để xem xét đánh giá thành quả hoạt động của các DN cần phải kết hợp với một số yêu tố khác. Kết quả của nghiên cứu này chỉ ra rằng nếu các doanh nghiệp đạt được sự phù hợp AIS càng cao thì thành quả hoạt động đạt được sẽ càng lớn.
• Dựa trên các kết quả phân tích mơ hình hồi quy tuyến tính đánh giá sự ảnh
hưởng của các biến độc lập Sự phù hợp của hệ thống thơng tin kế tốn tác động đến thành quả hoạt động của các DNVVN. Với hệ số sig. < 0,05, mức ý nghĩa 5%, vì thế nghiên cứu sẽ chấp nhận tất các giả thuyết H1đã đưa ra. Tóm lại, Yếu tố Sự phù hợp của hệ thống thơng tin kế tốn tác động cùng chiều đến thành quả hoạt động của các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Kết luận chương 3
Trong chương 3 nghiên cứu đã trình bày về kết quả nghiên cứu và những thảo luận về kết quả nghiên cứu đạt được. Nội dung thứ nhất được trình bày là phản ánh Hiện trạng về ứng dụng CNTT trong các DN VVN Việt Nam theo Báo cáo Thương mại điện tử Việt Nam. Nội dung thứ hai được trình bày là thống kê mô tả dữ liệu, cụ thể làm rõ các thông tin về đặc điểm hoạt động của các doanh nghiệp; Các thơng tin về tình trạng CNTT của các doanh nghiệp. Nội dung thứ ba, Phân tích và kiểm định mơ hình, cụ thể nghiên cứu tiến hành kiểm định độ tin cậy của thang đo; Kiểm định sự khác biệt trị trung bình bằng ONE-WAY ANOVA. Nội dung thứ tư là xác định sự phù hợp của hệ thống thơng tin kế tốn. Nội dung thứ năm là phân tích hồi quy mơ hình tuyến tính để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự phù hợp của hệ thống thơng tin kế tốn và đánh giá sự tác động của phù hợp của hệ thống thơng tin kế tốn đến thành quả hoạt động của các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Từ các phát hiện qua nghiên cứu tiến hành thảo luận kết quả.
Kết quả nghiên cứu cũng làm rõ những các yếu tố ảnh hưởng đến sự phù hợp của AIS bao gồm 3 yếu tố cấp độ thiết lập CNTT, mức độ hiểu biết của chủ sở
hữu/người quản lý và Quy mô doanh nghiệp. Và sự phù hợp AIS cũng tác động
CHƯƠNG 4. HỒN THIỆN HỆ THỐNG THƠNG TIN KẾ TỐN
TRONG BỐI CẢNH ÁP DỤNG CƠNG NGHỆ THÔNG TIN TẠI CÁC DOANH NGHIỆP NHỎ VÀ VỪA CỦA VIỆT NAM.
4.1 Định hướng phát triển các doanh nghiệp nhỏ và vừa Việt Nam và nguyên
tắc hoàn thiện
Thực trạng hiện nay cho thấy Việt Nam hiện hiện có hơn 800 nghìn doanh nghiệp đang hoạt động, trong đó, doanh nghiệp vừa và nhỏ chiếm khoảng 98%”. Trong những nămk qua, “DNVVN Việt Nam có vai trị quan trọng trong phát triển kinh tế - xã hội, đóng góp vào GDP, tạo cơng ăn việc làm, ổn định kinh tế, mở rộng thị trường xuất khẩu”. “Tuy nhiên, thực tiễn hoạt động của doanh nghiệpp nhỏ và vừa vẫn cịn gặp những khó khăn do tác động từ các yếu tố khách quan và chủ quan, ảnh hưởng đến sự phát triển, hạn chế về quy mơ, mức độ đóng gópp vào nền kinh tế” (Lý, 2020). “Trong những năm trở lại đâyy các DNVVN của Việt Nam đã khẳng định vị trí và nâng cao giá trị của mình, các doanh nghiệp vừa và nhỏ cần một định hướng, một phương pháp cụ thể để thực hiện điều đó” (Đơng, 2019).
Định hướng phát triển các DNVVN Việt Nam của Chính phủ thơng qua
những chủ trương và chính sách: “Xác định vai trị quan trọngg của DNVVN đối với nền kinh tế, trong những năm qua, Việt Nam đã có nhiều chính sách hỗ trợ đối tượng này phát triển”. “Cácc chính sách được ban hành và triển khai cơ bản đã theo sát yêu cầu thực tế trong ngắn hạn, trước mắt và có tính chiến lược”. “Cụ thể, phát huyy và nâng cao hiệu quả hoạt động DNVVN, Chính phủ đã ban hành nhiều chính sách ưu đãi về thuế, tín dụng cho DN nói chung, nhất là đối với các DNVVN; tạo nguồn vốn và mặt bằng sản xuất kinh doanh; cung cấp thông tin thị trườngg và xúc tiến thương mại, nâng cao năng lực quản trị DN, đào tạo nghề cho lao động; đặc biệt là, thành lập Quỹ Hỗ trợ DNVVN” (Lý, 2020). Bên cạnh đó,
“theo Chu Thanh Hải (2020) trong những năm gầnn đây, về phía Chính phủ đã có những đổi mới cơ chế và chính sách hỗ trợ cho các DNVVN”. “Chính phủ đã khơng ngừng triển khai thực hiện các giải pháp cải thiện môi trường đầu tư, kinh doanh, hoàn thiện khung pháp lý nhằm đổi mới, tạo động lực cho DN phát triển”. “Chính phủ trình và Quốc hội đã thông qua Luật Đầu tư và Luật DN (sửa đổi); Luật
Chuyển giao côngg nghệ và Luật sửa đổi, bổ sung một số điều của Luật Các tổ chức tínn dụng (năm 2017); Luật Cạnh tranh (năm 2018)”… “Việc triển khai một số luật quann trọng này nhằm tạo sự thay đổi tích cực mơi trường đầu tư kinh doanh”.
“Cùng với đó, Luật Đất đai, Luật Thương mại, Luật Phá sản, Luật Sở hữu trí tuệ, Luật Thuế thu nhậpp DN và hàng loạt các văn bản quy phạm pháp luật đã được ban hành, tác động tích cực tới cộng đồng DN”. “Việc ban hành kịp thời các nghị quyết để đáp ứng yêu cầu của thực tiễn mà các DNVVN đặt ra, việc triển khai thực hiện các nghị quyết đã làm đơn giản hóa và giảm bớt điều kiện kinh doanh, tạo môi trườngg kinh doanh thuận lợi, bình đẳng, minh bạch cho mọi thành phần kinh tế, trợ giúp phát triển DNVVN ”.
Với những định hướng từ phía chính phủ như trên sẽ góp phần giúp cho các