Hệ số chưa
chuẩn hóa chuẩn hóaHệ số
T Sig. Hệ số phóng đại phương sai VIF B Độ lệchchuẩn Beta Hằng số 0.467 0.312 1.495 0.137 HUUHINH 0.149 0.066 0.135 2.240 .027 1.224 NANGLUC 0.159 0.058 0.170 2.719 .007 1.321 TINCAY 0.195 0.069 0.181 2.836 .005 1.372 CAMTHONG 0.417 0.063 0.467 6.609 .000 1.685
Như vậy, phương trình hồi quy được xác định như sau:
HAILONG = 0.135HUUHINH + 0.170NANGLUC + 0.181TINCAY + 0.467CAMTHONG
Giải thích các hệ số hồi quy:
Theo Hoàng Trọng & Chu Mộng Ngọc (2005), dựa vào mơ hình hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ bảo hiểm nhân thọ Manulife tại Ngân hàng TMCP Kỹ Thương Việt Nam – Chi nhánh Huế, được giải thích như sau:
Hệ số β1= 0,135 có nghĩa là khi biến “sự hữu hình” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác khơng đổi thì “sự hài lịng” biến động cùng chiều 0,135 đơn vị. Tương tự với các biến cịn lại cũng giải thích như vậy. Hệ số β2 = 0,170 có nghĩa là khi biến
“năng lực phục vụ” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác khơng đổi thì ‘Sự hài lịng’ biến động cùng chiều 0,170 đơn vị. Hệ số β4 = 0,181 có nghĩa là khi biến “sự tin cậy” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác khơng đổi thì ‘Sự hài lịng’ biến động cùng chiều 0,181 đơn vị. Hệ số β5 = 0,467 có nghĩa là khi biến “Sự cảm thông” thay đổi 1 đơn vị trong khi các biến khác khơng đổi thì ‘Sự hài lịng’ biến động cùng chiều 0,467 đơn vị.
Dựa vào mơ hình hồi quy, ta có hệ số Bê-ta chuẩn hóa của biến “sự cảm thơng” có giá trị là 0,467. Đây là nhân tố ảnh hưởng mạnh nhất đến chất lượng dịch vụ bảo hiểm nhân thọ Manulife tại Ngân hàng TMCP Kỹ Thương Việt Nam – chi nhánh Huế, ngồi ra biến “Sự tin cậy” cũng có mức ảnh hưởng khá lớn với hệ số Bê-ta tương ứng là 0,181. Các biến cịn lại như “Sự hữu hình” và “Năng lực phục vụ”, cũng sẽ được khách hàng xem xét, đồng tình khi nói đến chất lượng dịch vụ bảo hiểm nhân thọ với hệ số Bê-ta lần lượt là 0,135, 0,170. Kết quả phân tích hồi quy hiệu chỉnh cho thấy sự phù hợp so với thực tế khi ngày nay khách hàng thường có xu hướng quan tâm đến sự cảm thông của nhân viên đối với khách hàng ngày càng quan trọng.
2.3.5. Đánh giá và kiểm định độ phù hợp của mơ hình
a. Đánh giá độ phù hợp mơ hình