3. Hoạch định chiến lược STP
3.2 Phân khúc mô tả
3.2.1 Phân tích khác biệt Discriminant
Trong q trình phân tích phân tách, các kết quảcho ra đều phù hợp và chấp nhận được, quan trọng nhất là 2 kết quả từ kết quả phân tích Wilk’s Lambda và bảng Classification result
( Phụ lục 16 ).
Giá trị Sig. từ bảng Wilk’s Lambda ( Phụ lục 16 ) cho thấy cả 2 hàm sốphân tách đều =0 ( <0,05 ) cho thấy mơ hình dựđốn là rất có ý nghĩa nên ta có thể tin cậy vào kết quả phân loại của các bước phân tích cụm.
Bảng Classification Result ( phụ lục 16 ) cho thấy kết quả 99.1% phân cụm ban đầu đã đượ ụm đúng, sai số0,9% là không đáng kể ế ữ ụm ban đầ ừ
bước phân tích Kmeans ( phụ lục 15 ). Cụ thểhơn, đây là biểu đồ các hàm phân biệt chính tắc biểu diễn sự phân tách giữa các phân cụm, ta thấy sự phân tách không đáng kể, các cụm đều nằm tụ lại với nhau là chủ yếu :
Hình 4 : Biểu diễn phân cụm
3.2.2 Mơ tả các cụm ( cluster ) theo nhân khẩu học
Theo phân tích tại bảng ANOVA cho thấy các yếu tố nhân khẩu học không ảnh hưởng tới việc phân cụm khách hàng, tuy nhiên theo số liệu thống kê mô tả cho thấy các yếu tố nhân khẩu học theo từng cụm khách hàng sau đây :
Cụm khách hàng 1 : họ chủ yếu là nam, đa phần là học sinh sinh viên và sống tại các thành phố
lớn với thu nhập trung bình từ 3-5 triệu.
Cụm khách hàng 2 : họ chủ yếu là nam, đa phần là học sinh sinh viên và sống tại các thành phố
lớn với thu nhập trung bình từ 3-5 triệu.
Cụm khách hàng 3 : họ chủ yếu là nữ, đa phần là học sinh sinh viên và sống tại các thành phố lớn với thu nhập trung bình từ 3-5 triệu.