Yếu tố cần đánh giá Giá trị tương ứng Điều kiện Kết luận
HệsốKMO 0,787 0,5<KMO<1 Đạt yêu cầu
Sig. Kiểm định
Bartlett's 0,000 < 0,05 Đạt yêu cầu
Phương sai trích
(Cumulative %) 73,205 > 50% Đạt yêu cầu
(Xửlý dữliệu trên phần mềm SPSS)
Nhận xét:
Sốliệu từbảng trên cho thấy, tất cảcác yếu tốcần đánh giá của nhân tố độc lập điều có các giá trị đạt với yêu cầu. Cụthể như sau:
Kiểm định tính thích hợp của mơ hình phân tích nhân tố
Giá trị KMO = 0,787 thỏa mãn điều kiện 0,5 ≤ KMO ≤1, như vậy phân tích
nhân tốkhám phá EFA là thích hợp cho dữliệu thực tế.
Kiểm định tương quan giữa các biến quan sát Bartlett's có mức ý nghĩa thống kê Sig = 0,000 < 0,05 nên kết luận rằng các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhau trong mỗi nhóm nhân tố.
Kiểm định phương sai trích của các yếu tố (% Cumulative variance)
Kết quả trên có 6 nhân tố có giá trị Eigenvalues >1, nhỏ nhất là 1,103 > 1, các nhân tố này sẽ được giữ lại trong mơ hình. Ngồi ra trị số phương sai trích
(Cumulative %) là 73,205% điều này có nghĩa là 73,205% thay đổi của các nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát. Như vậy, phương sai trích (Cumulative %) là 73,205% > 50% là có ý nghĩa nên mơ hình EFA là phù hợp.
Kiểm định hệ số Factor loading
Tác giảsửdụng kích thước mẫu điều tra là 129 nên hệ sốFactor loading cần > 0,5 (cỡ mẫu từ100-350). Sửdụng 20 biến quan sát đủ độtin cậy của 6 biến độc lập để thực hiện kiểm định phân tích nhân tố, kết quả như bảng 2.23 là tất cảcác biến cịn lại điều thỏa mãn điều kiện phân tích nhân tố và được giữlại để phân tích trong bước tiếp theo.
Như vậy qua kiểm định chất lượng thang đo bằng phép kiểm định Cronbach’s Alpha và kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA với phương pháp trích nhân tốvà phép xoay nhân tốVarimax cho biến độc lập, mơ hình nghiên cứu có 6 biến độc lập và
20 biến quan sátứng với 6 nhân tố đại diện cho các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng đào tạo nguồn lực tại Công ty….