CLDV TC DU DC HH PV Tương quan Pearson 1,000 0,441 0,389 0,392 0,313 0,432 Sig.(2- tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 N 150 150 150 150 150 150
Giảthiết:
+ Hₒ: các biến độc lập khơng có sự tương quan với biến phụthuộc. + H₁: các biến độc lập có sự tương quan với biến phụthuộc.
Từkết quảcủa kiểm định Pearson’s với giá trị Sig. (2-tailed) của các biến độc lập < 0.05. Do đó, đã có cơ sở đểbác bỏgiảthiết Hₒ, chấp nhận H₁. Điều này cũng có nghĩa rằng sựhài lòng của khách hàng khi sử dụng dịch vụ của VTCcab – Huế hoàn toàn phụ thuộc vào các yếu tố trên hay việc đưa ra các biến độc lập vào mơ hình là đúng.
2.2.4.2 Xây dựng mơ hình hồi quy
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA để khám phá các nhân tố mới cóảnh hưởng đến biến phụthuộc“Sự hài lịng”, nghiên cứu tiến hành hồi quy mơ
hình tuyến tính để xác định được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các nhân tố mới này đến sựhài lòng của khách hàng.
Mơ hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụthuộc là“Chất lượng dịch vụ”–
CLDV và các biến độc lậpđược rút trích từphân tích nhân tố khám phá EFA gồm 5 biến: “Sựtin cậy”–TC,“Khả năng đáp ứng”–DU,“Sự đồng cảm”–DC,“Phương tiện hữu hình” – HH, “Năng lực phục vụ”– PV với các hệsố Bê– ta tương ứng lần lượt làβ1,β2,β3,β4,β5.
Mơ hình hồiquy được xây dựng như sau:
CLDV =β0+ β1TC + β2DU + β3DC + β4HH + β5PV + ei
Dựa vào hệ số Bê – ta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. tương ứng để xác định các biến độc lập nào có ảnh hưởng đến biển phụ thuộc trong mơ hình và ảnh hưởng với mức độra sao, theo chiều hướng nào. Từ đó, làm căn cứ để kết luận chính xác hơn và đưa ra giải pháp mang tính thuyết phục cao. Kết quảcủa mơ hình hồi quy sẽgiúp ta xác định được chiều hướng, mức độ ảnh hưởng của các nhân tố ảnh hưởng đến sựhài lòng của khách hàng vềchấtlượng dịch vụcủa VTVcab.
2.2.4.3Đánh giá độphù hợp của mơ hình