2.3 .Kết quả nghiên cứu
2.3.3.2 .Phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc
Nhân tố này gồm 3 biến quan sát: “Quý khách hài lòng với chất lượng dịch vụ của công ty”, “Trong thời gian tới, quý khách vẫn tiếp tục sử dụng dịch vụ của công
ty”, “Qúy khách sẽ giới thiệu dịch vụ của công ty đến với bạn bè và người thân của mình”.
Bảng 2. 13: Kiểm định KMO và Bartlett’s Test biến phụ thuộcKMO and Bartlett’s Test KMO and Bartlett’s Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .684
Bartlett’s Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 97.983
df 3
Sig. .000
(Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Từ kết quả kiểm định ở bảng trên ta có thể thấy rằng, hệ số KMO là 0,684 lớn
hơn 0,5 và mức ý nghĩa Sig. của kiểm định Bartlett’s Test là 0,000 nhỏ hơn 0,05. Vì
vậy, ta có thể kết luận kiểm định trên đạt điều kiện đặt ra, cho thấy các biến quan sát của biến phụ thuộc có sự tương quan với nhau và đủ điều kiện để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA.
Bảng 2. 14: Tổng phương sai trích được giải thích của biến phụ thuộcInitial Engeivalues Initial Engeivalues
Component Total % of Variance Cumulative %
1 2.035 67.844 67.844
2 .555 18.500 86.344
3 .410 13.656 100.000
Bảng 2.15: Hệ số tải nhân tố của biến phụ thuộcBiến quan sát Nhân tố Biến quan sát Nhân tố
1
SHL2 .850
SHL1 .836
SHL3 .784
(Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Từ kết quả ở bảng trên ta có thể thấy, kết quả phân tích EFA tại mức giá trị Engeivalue lớn hơn 1, phân tích nhân tố đã rút tríchđược 1 nhân tố với 3 biến. Phương
sai trích là 67,844% lớn hơn 50% nên đạt yêu cầu đặt ra.
Nhân tố sự hài lòng gồm 3 biến quan sát“Quý khách hài lịng với chất lượng dịch vụ
của cơng ty”, “Trong thời gian tới, quý khách vẫn tiếp tục sử dụng dịch vụ của công ty”,
“Qúy khách sẽ giới thiệu dịch vụ của công ty đến với bạn bè và người thân của mình”.
Nhân tốnày có Engeivalue là 2,035 và giải thích được 67,844% phương sai.