5. Cấu trúc đề tài
2.2. Kết quả nghiên cứu
2.2.3.4. Kiểm định giá trị độ phù hợp
Kết quả của việc xây dựng mơ hình hồi quy đa biến bằng phần mềm SPSS cho ta kết quả ở bẳng tóm tắt mơ hình dưới đây:
Bảng 2.14: Kiểm định giá trị độ phù hợp của mơ hình Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Std. Error of the Durbin-
Square Estimate Watson
1 .805a .647 .629 .305 2.206
a. Predictors: (Constant), HT, AL, KOD, TG, KS b. Dependent Variable: CB
(Nguồn: kết quả hồi quy bằng phần mềm SPSS –Phụ lục 6)
Giá trị R có giá trị 80.5% cho thấy mối quan hệ giữa các biến trong mơ hình có mối tương quan khá chặt chẽ.
Mơ hình thƣờng khơng phù hợp với dữ liệu thực tế như giá trị R2 thể hiện.
Trong tình huống này R2 điều chỉnh thừ R2 được sử dụng để phản ánh sát hơn mức độ
phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến (Theo Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Như vậy, để đánh giá độ phù hợp của mơ hình ta dùng hệ số xác
định R2 điều chỉnh. Kết quả ở bảng trên cho thấy, mơ hình 5 biến độc lập có giá trị R2 điều chỉnh cao nhất là 0.629. Nhưvậy độ phù hợp của mơ hình là 62.9%. Hay nói cách khác 62.9% biến thiên của biến cân bằng công việc – gia đình đƣợc giải thích bở 5
biến quan sát trên, còn lại là do tác động của các yếu tố khác ngồi mơ hình. Thực hiện hồi quy cho ta kết quả về trị kiểm định d của Durbin – Watson trong bảng tóm tắt mơ hình bằng 2.206. Theo điều kiện hồi quy, giá trị Durbin – Watson phải nằm trong khoảng 1.6 đến 2.6. Giá trị d tính được rơi vào miền chấp nhận giả thuyết khơng có tự tương quan. Nhưvậy mơ hình khơng vi phạm giả định về hiện tƣợng tự tương quan.