5. Cấu trúc đề tài
2.2. Kết quả nghiên cứu
2.2.3. Kiểm định giả thuyết và mơ hình nghiên cứu thơng qua phân tích hồi quy
quy
quy các biến độc lập có mối tương quan mạnh với nhau thì điều này lại có nghĩa là có thể
xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy.
Hệ số tƣơng quan Person đƣợc sử dụng để xem xét mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa biến với nhau. Phân tích tương quan được thực hiện giữa tất cả các biến trong mơ hình bao gồm 5 biến độc lập và 1 biến phụ thuộc. Sử dụng hệ số tương quan Pearson, kết quả phân tích tƣơng quan bằng phần mềm SPSS 20 được trình bày nhưBảng 2.13.
Dựa vào bảng , các giá trị Sig. < 0.05 được chấp nhận và kết luận Với độ tin cậy 95% thì tất cả các nhân tố TG, AL, KOD, KS và HT đều ảnh hưởng đến sự cân bằng giữa công việc – gia đình.
Dựa vào bảng kết quả cho thấy các biến độc lập có mối tương quan với biến phụ thuộc tại mức ý nghĩa 1%, trong đó tương quan mạnh nhất với biến KS - Kiểm sốt cơng việc (r = 0.664**) và biến TG –Thời gian làm việc (r = -0.547**) và tương quan
yếu nhất với biến HT –Hỗ trợ tại nơi làm việc (r = 0.394**). Các thành phần trong yêu cầu công việc bao gồm thời gian làm việc, áp lực công việc và sự không ổn định nghề nghiệp có tương quan âm với nhân tố CB, ngược lại các thành phần nguồn lực cơng việc thì tương quan dương với CB. Điều đó bƣớc đầu cho thấy giữa sự cân bằng giữa cơng việc – cuộc sống gia đình và các yếu tố ảnh hưởng có mối quan hệ chặt chẽ với nhau. Ngồi ra kết quả phân tích cũng cho thấy giữa một số biến độc lập cũng có mối tƣơng quan với nhau, ví dụ nhưtạimức ý nghĩa 1% thì tương quan giữa thời gian làm việc và áp lực công việc là 0.267**, giữa thời gian làm việc và kiểm sốt cơng việc là -
0.467**,... Do đó trong mơ hình hồi quy tiếp theo sẽ kiểm tra có xảy ra hiện tượng đa
cộng tuyến giữa các biến độc lậphay không.