2.3 .Đánh giá của du khách vềchất lượng dịch vụlưu trú của khách sạn
2.3.2.1 .Đánh giá độtin cậy của thang đo
2.3.3. Phân tích hồi quy và tương quan
2.3.3.1. Đánh giá sự phù hợp của hàm hồi quy
Bảng 26.1: Kết quả kiểm định độ phù hợp của mơ hình hồi quy
Mơ hình R R² R² hiệu chỉnh Sai số chuẩn ước lượng
1 0,780a 0,609 0,595 0,335
(Nguồn: Kết quảxửlý SPSS 22)
Bảng 26.2: Kiểm định Anova về độ phù hợp của mơ hình hồi quyMơ hình Tổng sốDf Trung bình Kiểm định Mơ hình Tổng sốDf Trung bình Kiểm định
F Mức ý nghĩa Hồi quy 25,172 5 5,034 44,857 0,000 Số dư 16,161 144 0,112 Tổng 41,333 149 (Nguồn: Kết quảxửlý SPSS 22 )
Để đánh giá độ phù hợp của mơ hình hồi quy nêu trên, ta sử dụng hệ số xác định R² để kiểm tra. Tiến hành so sánh giá trị R² và R² hiệu chỉnh.
Ta thấy R² hiệu chỉnh < R² mơ hìnhđánh giá độ phù hợp này an tồn, nó khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình. Ta kết luận rằng mơ hình này là hợp lý để đánh giá mức độ cảm nhận dịch vụ lưu trú của du khách đối với khách sạn.
R = 0,780 cho thấy mối quan hệ giữa các biến trong mơ hình có mối quan hệ tương quan chấp nhận được.
R² hiệu chỉnh = 0,595 kết luận rằng mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu 59,5% với mơ hình này giải thích sự thay đổi của biến phụ thuộc là do sự biến động của 5 biến độc lập nêu trên.
Để suy rộng mơ hình của mẫu điều tra thành mơ hình của tổng thể, tiến hành kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy tổng thể với R² = 0.
Từ kết quả trên ta thấy Sig. = 0,000 < 0,05 nên giả thiết R² = 0 bị bác bỏ, ta kết luận rằng có ít nhất 1 biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc mà ta đưa vào mơ hình.