Cronbach’s Alpha
0.763
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
bịloại biến
Phương sai thang đo nếu
bịloại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu bịloại biến SHL1 8.05 1.186 0.617 0.657 SHL2 8.04 1.219 0.658 0.619 SHL3 7.99 1.175 0.522 0.774
Thang đo Sựhài lịng có hệsốCronbach’s Alpha là 0.763 và các hệsốtương quan biến tổng của các biến thành phần đều lớn hơn 0.3. Do đó, các biến đo lường trong thang đođều được sửdụng trong phân tích nhân tốkhám phá EFA.
Kết luận:Kết quảphân tích cho thấy tất cảcác thành phần trong thang đo đều
có độtin cậy Cronbach’s Alpha có giá trịtừ0.6 trởlên và tương quan biến tổng đều lớn hơn 0.3. Vì vậy, thang đo được thiết kếtrong bài đều có ý nghĩa thống kê và đạt hệ sốtin cậy cần thiết, tất cả6 thang đo đều được sửdụng tiếp trong phân tích nhân tố khám phá EFA
2.4.3. Phân tích nhân tốkhám phá EFA
Sau khi kiểm định độtin cậy thơng qua phân tích Cronbach’s Alpha, tiếp theo tiến hành phân tích nhân tốkhám phá nhằm kiểm định hội tụvà phân biệt giá trịcủa thang đo. Giá trịnày nhằm xem xét các biến trong bộthang đo có thực sựhình thành các nhân tốcủa mơ hình nghiên cứu hay khơng
Tiêu chuẩn áp dụng phân tích nhân tố:
- HệsốKMO >= 0,5, mức ý nghĩa kiểm định Barlett <= 0,05 - Hệsốtải nhân tố(Factor loading) >= 0,5 là mức ý nghĩa thực tiễn - HệsốEigenvalue có giá trị> 1
- Khác biệt hệsốtải nhân tốcủa một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0.3đểtạo giá trịphân biệt giữa các nhân tố(Trọng và Ngọc, 2008).
2.4.3.1. Phân tích EFA đối với biến độc lập
Sau khi xoay nhân tốvới hệsố0.5 thì tác giả đã loại biến DTC4 (Tặng thưởng, trao học bổng cho các học viên có thành tích thi cao nhất) do có hai hệsốtải trên cùng một nhân tốkhi trừcho nhau sẽbé hơn 0.3 (xem phụlục 4). Tuy nhiên khi phân tích lần 2, ta thấy có một nhân tốSDU5 (Học phí phù hợp với chất lượng giảng dạy và thời lượng khóa học) khơng hiển thịhệsốtải tức là hệsốtải đangởdưới mức 0.3 (xem phụ lục 5). Tiếp tục phân tích lần 3 ta có: