7. Kết cấu của luận văn
3.1.2 Trình độ học vấn
Trình độ học vấn của mẫu chủ yếu tập trung và người có trình độ đại học chiếm 86 người. Trình độ sau đại học chỉ có 01 người, trình độ cao đẳng có 53 người, và trình
Diễn giải Số lượng Phần trăm (%) - Nam
độ từ trung cấp trở xuống là 52 người. Phần lớn nhân viên tham gia trả lời khảo sát đều có trình độ từ cao đẳng trở lên chiếm tới gần 73% số người trả lời câu hỏi.
Bảng 3.2 Trình độ học vấn 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 1
Trung học Cao đẳng Đại học Sau đại học Trở xuống
Biểu đồ 3.2 Trình độ học vấn 3.1.3 Địa điểm làm việc
Nhân viên làm việc tại văn phòng là 77 người (Chiếm 40,1%); làm việc tại xưởng sản xuất có 76 người (chiếm 39.6%); cửa hàng là 39 người (chiếm 20.3%).
Bảng 3.3 Địa điểm làm việc
Trình độ học vấn Số lượng Phần trăm (%) - Trung học trở xuống 52 27,1% - Cao đẳng 53 Địa điểm Số lượng Phần trăm (%) Văn phòng 77 40,1 86 53
80 70 60 50 40 30 20 10 0 Văn phòng Xưởng sản xuất Cửa hàng
Biểu đồ 3.3 Các bộ phận Trong công Ty 3.2 Giá Trị các biến quan sáT Trong mô hình
Bảng 3.4 Thống kê mô Tả các biến quan sáT Trong mô hình
Biến Diễn giải Trung bình Độ lệch chuẩn GT NN GT LN I
Đặc điểm công việc Q11
Công việc phù hợp với năng lực cá nhân 3.63 .74 1 5 Q12 Công việc thú vị 3.73 .71 1 5 Q13
Tôi hiểu rõ về công việc đang làm
77 76
Q44
Đồng nghiệp là người đáng tin cậy 3.54 .83 1 5 V Lương Thưởng Q51
Tiền lương tương xứng với kết quả làm việc 3.46
.94 1 5 Q52
Các khoản trợ cấp của công ty là hợp lý 3.51
.76 1 5 Q53
Tiền lương được trả công bằng giữa các nhân viên 3.55 .88 1 5 Q54
Chính sách thưởng công bằng, thỏa đáng 3.52
.83 1 5 Q55
Anh/chị biết rõ về chính sách lương, thưởng của công ty 3.41 .92 1 5 VI Phúc lợi Q61
Hàng năm công ty tổ chức các hoạt động du lịch, hội thao, gặp mặt cho nhân viên
3.71 .77
Qua bảng thống kê được trình bày ở trên, với các chỉ tiêu được đo bởi thang Likert 5 điểm, kết quả cho thấy: Cán bộ nhân viên đánh giá hầu hết các chỉ tiêu từ rất thấp đến rất cao, và giá trị trung bình các biến giao động từ 3.38 đến 3.92. Đa số cán bộ nhân viên có thu nhập từ 2 đến 5 triệu, mong muốn có thu nhập cao hơn nữa.
3.3 Đánh giá độ Tin cậy của Thang đo
Trong “Nghiên cứu SPSS” của tác giả Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) có viết: “Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý cho rằng khi Cronbach alpha từ 0.8 đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến 0.8 là sử dụng được, cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach alpha từ 0.6 trở lên là sử dụng được”.
Hệ số Cronbach alpha được sử dụng trước để loại các biến rác. Các biến có hệ số tương quan biến tổng < 0.4 được xem là biến rác sẽ bị loại. Tiêu chuẩn chọn thang đo này có độ tin cậy Cronbach alpha từ 0.6 trở lên (Nunnally&Bunstein 1994).
Theo Hair&ctg (1998,111) Factor Loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực EFA. Factor Loading > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu, Factor Loading > 0.4 được xem là quan trọng, Factor Loading > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn.
Phân tích EFA theo phương pháp trích Maximum Likelihood với phép xoay varimax. Các biến có trọng số Factor loading < 0.4 sẽ tiếp tục bị loại. Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1998).
3.3.1 Đặc điểm công việc
Cảm nhận thành phần “Đặc điểm công việc” có Cronbach alpha (0.701). Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này nhỏ nhất là Q14 = 0.33, cao nhất là Q13 = 0.686, đồng thời các hệ số ở cột Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0.701, trừ Q14 nên ta loại biến này, thành phần này nhỏ hơn 0.4 nên không đạt yêu cầu. Các biến còn lại đều được sử dụng cho phân tích EFA.
Bảng 3.5 Hệ số Cronbach alpha của nhóm “Đặc điểm công việc”
3.3.2 Đào tạo và thăng tiến:
Thành phần “Đào tạo và thăng tiến” có Cronbach alpha (0.829). Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này nhỏ nhất là Q21 = 0.433, cao nhất
Biến
Giá trị Biến
Tương quan biến tổng Alpha nếu loại biến
là Q23 = 0.830, đồng thời các hệ số ở cột Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0.829 ngoại trừ Q21. Do đó, ta loại biến này. Biến đo lường thành phần này nhỏ nhất vẫn lớn hơn 0.4 nên đạt yêu cầu. Các biến đo lường thành phần đều được sử dụng cho phân tích EFA.
Bảng 3.6 Hệ số Cronbach alpha của nhóm “Đào Tạo và Thăng Tiến”
3.3.3 Cấp trên
Bảng 3.7 Hệ số Cronbach alpha của nhóm “Cấp Trên”
Thành phần “Cấp trên” có Cronbach alpha (0.796). Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này nhỏ nhất là Q35 = 0.326, cao nhất là Q32 = 0.668, đồng thời các hệ số ở cột Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0.796, ngoại trừ Q35 lớn hơn 0.796. Do đó ta loại biến Q35 ra khỏi quá trình phân tích tiếp theo. Các biến còn lại đo lường thành phần “Cấp trên” đều được sử dụng cho phân tích EFA.
3.3.4 Đồng nghiệp
Cảm nhận thành phần “Đồng nghiệp” có Cronbach alpha (0.660). Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này nhỏ nhất là Q44 = 0.387, cao nhất là Q42 = 0.486, đồng thời các hệ số ở cột Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0.660, do đó ta loại biến Q44 vì nhỏ hơn 0.4 nên không đạt yêu cầu. Các biến còn lại đo lường thành phần “Đồng nghiệp” đều được sử dụng cho phân tích EFA.
Bảng 3.8 Hệ số Cronbach alpha của nhóm “Đồng nghiệp”
Biến
Giá trị Biến
Tương quan biến tổng Alpha nếu loại biến
Q31 .626
Biến
Giá trị Biến
Tương quan biến tổng Alpha nếu loại biến
Q41
Biến
Giá trị Biến
Tương quan biến tổng Alpha nếu loại biến
3.3.5 Lương thưởng
Bảng 3.9 Hệ số Cronbach alpha của nhóm “Lương Thưởng”
Cảm nhận thành phần “Lương thưởng” có Cronbach alpha (0.871). Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này nhỏ nhất là Q52 = 0.611, cao nhất là Q55 = 0.773, đồng thời các hệ số ở cột Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0.871, do đó ta không loại biến nào trong thành phần này. Biến đo lường thành phần này nhỏ nhất vẫn lớn hơn 0.4 nên đạt yêu cầu. Các biến đo lường thành phần “Lương thưởng” đều được sử dụng cho phân tích khám phá EFA.
3.3.6 Phúc lợi
Cảm nhận thành phần “Phúc lợi” trong Cronbach alpha (0.731). Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này nhỏ nhất là Q61 = 0.531, cao nhất là Q62 = 0.600, đồng thời các hệ số ở cột Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0.731, do đó ta không loại biến nào trong thành phần. Biến đo lường thành phần này nhỏ nhất vẫn lớn hơn 0.4 nên đạt yêu cầu. Các biến đo lường thành phần “Phúc lợi” đều được sử dụng cho phân tích EFA.
Bảng 3.10 Hệ số Cronbach alpha của nhóm “Phúc lợi”
3.3.7 Môi trường làm việc
Cảm nhận thành phần “Môi trường làm việc” có hệ số cronbach alpha (0.866). Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này nhỏ nhất là Q72= 0.659, cao nhất là Q73 = 0.764, đồng thời các hệ số ở cột Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0.866, do đó ta không loại biến nào trong thành phần Biến đo lường thành phần này
Biến
Giá trị Biến
Tương quan biến tổng Alpha nếu loại biến
Q51 .718
Biến
Giá trị Biến
Tương quan biến tổng Alpha nếu loại biến
nhỏ nhất vẫn lớn hơn 0.4 nên đạt yêu cầu. Các biến đo lường thành phần “Môi trường làm việc” đều được sử dụng cho phân tích EFA.
Bảng 3.11 Hệ số Cronbach alpha của nhóm “Môi Trường làm việc”
3.3.8 Đánh giá công việc
Cảm nhận thành phần “Đánh giá công việc” có hệ số Cronbach alpha (0.834). Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này nhỏ nhất là Q83= 0.650, cao nhất là Q82 = 0768, đồng thời các hệ số ở cột Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0.834, do đó ta không loại biến nào trong thành phần này. Biến đo lường thành phần này nhỏ nhất vẫn lớn hơn 0.4 nên đạt yêu cầu. Các biến đo lường thành phần “Đánh giá công việc” đều được sử dụng cho phân tích EFA.
Bảng 3.12 Hệ số Cronbach alpha của nhóm “Đánh giá công việc”
3.3.9 Sự thỏa mãn của người lao động đối với công ty
Bảng 3.13 Hệ số Cronbach alpha của nhóm “Sự Thỏa mãn”
Biến
Giá trị Biến
Tương quan biến tổng Alpha nếu loại biến
C1 .778 .874 C2 .720 .878 C3 Biến Giá trị Biến
Tương quan biến tổng Alpha nếu loại biến
Q71
Biến
Giá trị Biến
Tương quan biến tổng Alpha nếu loại biến
Các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường thành phần này nhỏ nhất là C7 = 0.412, cao nhất là C9 = 0.811, đồng thời các hệ số ở cột Alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn 0.895, do đó ta không loại biến nào trong thành phần này. Biến đo lường thành phần này nhỏ nhất vẫn lớn hơn 0.4 nên đạt yêu cầu. Các biến đo lường thành phần “Sự thỏa mãn” đều được sử dụng cho phân tích EFA.
3.4 Phân Tích nhân Tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một phương pháp phân tích để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành một tập ít biến hơn (gọi là các nhân tố) để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu (Hair & ctg, 1998).
Phương pháp trích hệ số để sử dụng là Maximum Likelihood với phép quay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue từ 1 trở lên, các biến có trọng số Factoring Loading nhỏ hơn 0,4 sẽ tiếp tục bị loại và thang đo sẽ được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50%. Các tiêu chuẩn cần phải xem xét trong phân tích nhân tố EFA (Gerbing & Anderson, 1988).
Theo Hair & ctg (1998), Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA (ensuring pratical significance). Factor loading > 0,3 được xem là đạt được mức tối thiểu, Factor loading > 0,4 được xem là quan trọng và khi > 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Nếu chọn tiêu chuẩn Factor loading > 0,3 thì cỡ mẫu của bạn ít nhất phải là 350, nếu cỡ mẫu của bạn khoảng 100 thì nên chọn tiêu chuẩn Factor loading > 0,55; nếu cỡ mẫu của bạn khoảng 50 thì Factor loading phải > 0,75.
Với cỡ mẫu điều tra 192 thì đề tài chọn tiêu chuẩn Factor loading > 0,4 để xét khi xoay nhân tố.
- Bartlett’s test sphericity – kiểm tra các biến có tương quan trong tổng thể hay không: giả thuyết Ho cho rằng các biến không có tương quan với nhau trong tổng thể hay ma trận tương quan giữa các biến trong tổng thể là ma trận đơn vị đã bị bác bỏ bởi kiểm định Bartlett’s test sphericity. Kết quả hệ số Sig = 0,000 < 0,05 – tức bác bỏ Ho. Do đó, kiểm định cho thấy giữa các biến có mối tương quan trong tổng thể.
- Kaiser – Meyer – Olkin (KMO): là chỉ số xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố và phải có giá trị trong khoảng từ 0,5 đến 1.
- Eigenvalue: đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi một nhân tố và Eigenvalue sau khi phân tích phải có giá trị lớn hơn 1.
Kết quả phân tích nhân tố ở 32 biến quan sát đo lường sự thỏa mãn, được nhóm thành 8 thành phần: Lương thưởng, đào tạo và thăng tiến, đồng nghiệp, phúc lợi, môi trường làm việc, đặc điểm công việc, cấp trên, đánh giá công việc. Có 28 biến có trọng số > 0.4 để tiến hành phân tích các nhân tố và các trọng số đều có ý nghĩa thiết thực.
Theo bảng KMO là một chỉ tiêu để xem xét sự thích hợp của EFA, 0.5 < KMO < 1 (Marija J.Norusis, 1993) thì phân tích nhân tố tổ hợp. Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết Ho: độ tương quan giữa các biến quan sát bằng không trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig < 0.05) thì các biến quan sát đó tương quan với nhau trong tổng thể. Điểm dừng Eigenvalue lớn hơn 1 và tổng phương sai trích lớn hơn 50% (Gerbing & Anderson, 1988).
Với mong muốn có được số lượng nhân tố là ít nhất để giải thích phương sai chung của tập hợp các biến quan sát trong sự tác động qua lại giữa chúng. Phương pháp trích được chọn để phân tích là Maximum Likelihood với phép xoay varimax.
Sau khi phân tích nhân tố lần thứ nhất đã gom được 7 nhóm nhân tố, trong đó có một quan sát bị loại vì hệ số tải nhân tố <0.4 là biến Q21.
Tiếp tục tiến hành phân tích EFA lần 2 ta được kết quả như sau:
- Hệ số KMO = 0.879 ở mức ý nghĩa sigma là 0.000 trong kiểm định Bartlett’s test. Như vậy giả thuyết các biến không có tương quan bị bác bỏ, tức là các biến có tương quan với nhau và thỏa điều kiện trong phân tích nhân tố.
Bảng 3.14 KMO của 29 biến quan sáT Kiểm định KMO và BarTleTT
Theo bảng phương sai trích (phần trăm biến thiên được giải thích bởi các nhân tố) cho thấy có 7 nhân tố được rút ra, con số phương sai trích là 70,913; phương sai trích là 71,91%. Con số này cho biết 7 nhân tố giải thích được 71,91% biến thiên của quan sát.
Theo Hair & ctg (1998), tiêu chuẩn của phương sai trích, yêu cầu phương sai trích phải đạt từ 50% trở lên.
Các thang đo được chấp nhận vì tổng phương sai trích được 71,91% > 50%.
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
.879
Bartlett's Test of Approx. Chi-Square Sphericity
Bảng 3.15 Phương sai Trích
Nhân tố
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Nhân tố Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 10.470 37.392 37.392 10.470 37.392 37.392 2 2.323 8.296 45.687 2.323 8.296 45.687 3 1.992 7.114
Bảng 3.16 KếT quả EFA của Thang đo Ma Trận xoay nhân Tố Nhân tố 1 2 3 4 5 6 7 Q51 Q52 Q53 Q54 Q55 Q81 Q82 Q83 Q71 Q72 Q73 Q74 Q31 Q32 Q33 Q34 Q61 Q62 Q63 Q22 Q23 Q24 Q41 Q42 Q43 Q11 Q12 Q13 .652 .616 .527 .766 .824 .731 .716 .506 .692 .690 .845 .683 .793 .652 .695 .669 .764 .800 .701 .803 .839 .713 .749 .488 .657 .592 .692 .836
- Kết quả các thành phần cụ thể như sau:
* Nhân tố thứ nhất gồm 8 biến quan sát, ký hiệu là: F1 (Trả lương thưởng theo chất lượng công việc) gồm: Q51, Q52, Q53, Q54, Q55, Q81, Q82, Q83.
* Nhân tố thứ hai gồm 4 biến quan sát, ký hiệu là : F2 (Môi trường làm việc) gồm: Q71, Q72, Q73, Q74.
* Nhân tố thứ ba gồm 4 biến quan sát, ký hiệu là: F3, (Cấp trên) gồm: Q31, Q32, Q33, Q34.
* Nhân tố thứ tư gồm 3 biến quan sát, ký hiệu là F4, (Phúc lợi) gồm: Q61, Q62, Q63.
* Nhân tố thứ năm gồm 3 biến quan sát, ký hiệu là F5, (Đào tạo và thăng tiến) gồm: Q22, Q23, Q24.
* Nhân tố thứ sáu gồm 3 biến quan sát, ký hiệu là F6, (Đồng nghiệp) gồm: Q41, Q42, Q43.
* Nhân tố thứ bảy gồm 3 biến quan sát, ký hiệu là F7, (Đặc điểm công việc) gồm: Q11, Q12, Q13.
Phân tích nhân tố biến phụ thuộc:
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố các biến độc lập, ta tiến hành phân tích nhân tố của biến phụ thuộc hài lòng chung. Kết quả phân tích đã gom thành một nhóm nhân tố mới, ký hiệu là F8 (Hài lòng chung). (Phụ lục)
Kiểm định Cronbach Alpha cho các nhân tố mới:
- Nhân Tố F1: bao gồm các biến Q51, Q52, Q53, Q54, Q55, Q81, Q82, Q83. Kết quả phân tích cho thấy hệ số Cronbach Alpha là 0.906 > 0.6 và hệ số tương quan biến tổng của biến đo lường thành phần này đều cao (> 0.3). Hệ số alpha nếu loại biến đều nhỏ hơn hệ số Cronbach Alpha cho thấy tất cả các biến đều đủ điều kiện để đưa vào phân tích bước tiếp theo.
- Nhân Tố F2: bao gồm các biến Q71, Q72, Q73, Q74.