7. Kết cấu của luận văn
2.2.1 Mẫu nghiên cứu
Đối tượng khảo sát là những người lao động đang làm việc tại công ty cổ phần Pygemaco.
Phương pháp phân tích dữ liệu được sử dụng trong luận văn là phương pháp nhân tố, hồi quy, thống kê mô tả. Đối với những phân tích này đòi hỏi phải có một cỡ mẫu đủ lớn. Có nhà nghiên cứu cho rằng kích thước mẫu tối thiểu phải từ 100 đến 150 (Hair, 1998), cũng có nhà nghiên cứu cho rằng kích thước mẫu tới hạn phải là 200
(Hoelter hay Gorsuch) (Nguyễn Đình Thọ, 2004, trang 23), có tác giả cho rằng cỡ mẫu phải là 300 (Norusis, 2005, trang 400). Những quy tắc kinh nghiệm khác trong xác định cỡ mẫu cho phân tích nhân tố EFA thông thường thì kích thước mẫu phải bằng 4 đến 5 lần số biến trong phân tích nhân tố (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc – Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, Nhà xuất bản Thống kê 2008). Theo kinh nghiệm của nhà nghiên cứu (Cao Hào Thi; Phạm Xuân Lan) cho rằng: Số lượng mẫu cần thiết bằng số lượng câu hỏi (biến quan sát) * 5. Bảng câu hỏi này có 41 biến quan sát (xem Phụ lục Bảng câu hỏi định lượng). Vì thế, nếu theo tiêu chuẩn năm mẫu một biến quan sát thì kích thước mẫu cần là 41 * 5 = 205. Nghiên cứu này sử dụng cỡ mẫu 200 với phương pháp chọn mẫu thuận tiện.
2.2.2 Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp nghiên cứu được sử dụng trong nghiên cứu này là phương pháp nghiên cứu định lượng kết hợp với phương pháp nghiên cứu định tính, cụ thể là:
Nghiên cứu định tính
Phương pháp nghiên cứu định tính được sử dụng trong giai đoạn nghiên cứu khám phá: nghiên cứu một số tài liệu thứ cấp và thảo luận với người lao động để khám phá, điều chỉnh, bổ sung các biến quan sát, xây dựng thang đo sơ bộ về sự thỏa mãn của người lao động đối với tổ chức. Phương pháp này được thực hiện thông qua thảo luận nhóm với nội dung được chuẩn bị trước.
Thành phần tham dự buổi thảo luận: chủ trì đề tài và 10 người đang công tác tại một số cơ quan, doanh nghiệp trên địa bàn thành phố Tuy Hòa, tỉnh Phú Yên.
Có khá nhiều ý kiến tham gia, các ý kiến cơ bản nhất trí với nội dung dự kiến. Trong đó, ý kiến nhiều người quan tâm nhất là vấn đề lương bổng và các chính sách đãi ngộ khác. Họ đặc biệt lưu ý đến các phúc lợi mà họ nhận được khi làm việc khi làm việc ở doanh nghiệp như: đóng bảo hiểm xã hội, hỗ trợ nhà ở khi đi làm việc ở xa, các chế độ khi đi công tác… Nhiều ý kiến cũng nhấn mạnh môi trường làm việc.
Nhiều ý kiến cho rằng lãnh đạo đánh giá một cách đầy đủ những công việc đã làm được của nhân viên sẽ đóng vai trò như một sự động viên, khích lệ kịp thời, tạo cho nhân viên có được niềm tin, động lực hoàn thành tốt hơn công việc được giao.
Một số ý kiến tham gia mong muốn có được những trách nhiệm rõ ràng, cụ thể ở vị trí mà họ đang đảm nhận đồng thời mong muốn được góp tiếng nói của mình vào việc ra quyết định của lãnh đạo cấp trên.
Khi bàn về các yếu tố cá nhân, họ cũng cho rằng khi làm việc ở các bộ phận khác nhau thì mức độ thỏa mãn với công việc cũng khác nhau.
Bảng câu hỏi trước khi phát ra sẽ tiến hành tham khảo ý kiến của các chuyên gia cũng như thu thập thử nghiệm để kiểm tra, hiệu chỉnh.
Nghiên cứu định lượng
- Phương pháp nghiên cứu định lượng được sử dụng để kiểm định thang đo và đo lường mức độ thỏa mãn của người lao động đối với doanh nghiệp. Đây là giai đoạn nghiên cứu chính thức được thực hiện thông qua khảo sát các nhân viên đang làm việc tại công ty cổ phần Pygemaco qua phiếu khảo sát. Dữ liệu thu thập được xử lý bằng phần mềm SPSS 16.0. Dữ liệu sau khi được mã hóa và làm sạch sẽ được tiến hành phân tích thông qua các bước sau:
- Đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Croncbach ’s Alpha. Nhiều nhà nghiên cứu cho rằng Croncbach ’s Alpha từ 0,8 đến 1 là thang đo thường là tốt, từ 0,7 đến 0,8 là thang đo sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu cho rằng Croncbach ’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Hoàng Trọng- Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Vì vậy, đối với nghiên cứu này thì Croncbach ’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể chấp nhận được.
- Phân tích nhân tố khám phá (EFA) nhằm nhận diện các nhân tố giải thích cho các biến thành phần. Các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 được coi là biến rác và sẽ bị loại khỏi thang đo (theo Nunnally & Burnstein, 1994). Tiêu chuẩn phương sai trích (Variance explained criteria): tổng phương sai trích phải lớn hơn 50%. Nghiên cứu này sẽ sử dụng chỉ số Eigenvalue bằng 1. Các biến có hệ số tương quan đơn giữa biến và các nhân tố nhỏ hơn 0,5 sẽ bị loại (Jun & ctg, 2002). Để đạt được độ giá trị phân biệt, khác biệt giữa các factor loading phải lớn hơn bằng 0,3 (Jabnoun & ctg, 2003).
- Để tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính bội, các biến được đưa vào mô hình theo phương pháp Enter. Tiêu chuẩn kiểm định là tiêu chuẩn được xây dựng vào phương pháp kiểm định giá trị thống kê F và xác định xác suất tương ứng của giá trị thống kê F, kiểm định mức độ phù hợp giữa mẫu và tổng thể thông qua hệ số xác định R2. Công cụ chẩn đoán giúp phát hiện sự tồn tại của cộng tuyến trong dữ liệu được
đánh giá mức độ cộng tuyến làm thoái hóa tham số ước lượng là: Hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor – VIF).
- Thống kê mô tả để xem xét mức độ thỏa mãn trong công việc tại công ty cổ phần Pygemaco.
- Phân tích phương sai ANOVA, Independent Sample T-test để kiểm định giả thuyết có hay không sự khác nhau về sự thỏa mãn trong công việc theo các đặc điểm cá nhân.