CHƢƠNG 2 NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM
2.8. Kiểm định mô hình nghiên cứu
2.8.2. Ƣớc lƣợng mơ hình lý thuyết bằng Bootstrap với N=800
Với mục đích kiểm tra lại độ tin cậy đã ƣớc lƣợng trong mơ hình thì sau khi kiểm định mơ hình lý thuyết tác giả cũng tiến hành ƣớc lƣợng bằng bootstrap, với số lƣợng mẫu lập lại N = 800 mẫu đƣợc tính trung bình kèm theo độ chệch. Cột Ƣớc lƣợng cho thấy ƣớc lƣợng bình thƣờng với phƣơng pháp Maximum Likelihood, các cột cịn lại đƣợc tính từ phƣơng pháp Bootstrap. Độ chệch bs (Bias) là khoảng chênh lệch giữa giá trị trung bình ƣớc lƣợng bằng Bootstrap và ƣớc lƣợng mơ hình với mẫu ban đầu. Độ chệch càng nhỏ cho phép kỳ vọng trạng thái mẫu lặp lại ổn định và các ƣớc lƣợng mơ hình có thể tin cậy đƣợc. Kết quả ƣớc lƣợng bằng bootstrap (xem phụ lục 8.).
Bảng 2.16. Kết quả ƣớc lƣợng bằng bootstrap với N = 800
ML Bootrap
Estimate S.E. SE SE-SE Mean Bias SE-Bias CR nhan_biet <--- APQ .423 .049 .059 .001 .508 -.004 .002 -2 PQL <--- nhan_biet .048 .068 .078 .002 .038 -.002 .003 -0.66 PQL <--- APQ .617 .066 .075 .002 .622 -.001 .003 -0.33
Ghi chú: ML: giá trị ƣớc lƣợng ML; Mean: trung bình ƣớc lƣợng Bootstrap; SE: sai lệch
chuẩn; SE-SE: sai lệch chuẩn của sai lệch chuẩn; Bias: độ chệch; SE-Bias: sai lệch chuẩn của độ chệch.
Bias là độ chệnh tính bằng cách lấy cột Mean trừ cột Estimate, cột CR tự tính bằng Excel bằng cách lấy cột Bias chia cho cột SE-Bias.
Qua kết quả thể hiện ở bảng trên ta thấy đa số các độ chệnh có xuất hiện tuy nhiên rất nhỏ và có ý nghĩa thống kê ở độ tin cậy 95% (xem phụ lục 8), CR < 2. Vì vậy ta có thể kết luận là ƣớc lƣợng trong mơ hình lý thuyết là có thể tin cậy đƣợc.