Cơ cấu chi phí sản xuất bị sữa trong năm 2014

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH đánh giá hiệu quả kỹ thuật nuôi bò sữa của hộ gia đình người khmer tại huyện trần đề tỉnh sóc trăng (Trang 64 - 91)

Nguồn: Kết quả khảo sát, 2014

Cịn lại là những chi phí chiếm tỷ trọng nhỏ nhƣ chi phí phối giống, thuốc thú y, điện nƣớc, vận chuyển, lao động thuê và các chi phí nhỏ khác. Tuy nhiên, cịn có chi phí lao động gia đình khá cao nhƣng đây là chi phí cơ hội, tận dụng đƣợc thời gian nhàn rỗi.

5.4. Mơ tả các biến số của mơ hình nghiên cứu 5.4.1. Mơ hình DEA

Việc chăn ni bị sữa tại huyện Trần Đề tỉnh Sóc Trăng sử dụng nhiều loại nhập lƣợng khác nhau cho cùng một sản phẩm đầu ra. Những biến số nhập lƣợng đƣợc sử dụng để ƣớc lƣợng các hệ số hiệu quả kỹ thuật trong mơ hình đƣợc lựa chọn dựa theo đóng góp trong cơ cấu chi phí của từng biến, những biến đƣợc lựa chọn đƣa vào mơ hình là những biến có tỷ trọng cao trong tổng chi phí bao gồm:

Biến xuất lượng:

Y1: Sản lƣợng sữa (lít/năm)

Y : Số bê con thu đƣợc (con/năm)

54% 14%

27% 5%

Những biến số nhập lượng:

X1 : Lƣợng con giống sử dụng (con/năm);

X2: Lƣợng thức ăn công nghiệp sử dụng (kg/năm);

X3: Lƣợng thức ăn tinh sử dụng (kg/năm);

X4: Ngày công lao động thuê sử dụng (ngày cơng/năm);

X5: Ngày cơng lao động gia đình sử dụng (ngày công/năm);

X6: Lƣợng điện sử dụng (kw/năm);

X7: Chi phí thuốc thú y sử dụng (đồng/năm); X8: Chi phí khấu hao (đồng/năm).

Giá trị của các biến số nhập lƣợng và xuất lƣợng của những hộ ni bị sữa đƣợc mô tả qua Bảng 5.21 sau.

Bảng 5.21: Mơ tả chi phí các biến nhập lƣợng và xuất lƣợng của hộ ni bị sữa (tính trên 1 bị sữa/năm) Biến số Đơn vị tính Tên biến Thấp nhất Cao nhất Trung bình Độ lệch chuẩn - Xuất lƣợng Sản lƣợng sữa Kg Y1 960,00 7.920,00 3.518,30 1551,90

Số bê con Con Y2 0,00 2,00 0,65 0,48

- Nhập lƣợng

Con giống Con X1 1,00 1,00 1,00 0,00

Thức ăn công nghiệp Kg X2 0,00 3600,00 1.216,44 828,70 Thức ăn tinh Kg X3 0,00 2870,00 82,98 391,06 Lao động thuê Ngày

công X4 0,00 65,45 2,17 10,02 Lao động gia đình Ngày

công X5 36,53 1095,00 261,81 202,61 Lƣợng điện sử dụng Kw X6 0,00 1143,00 295,39 255,25 Thuốc thú y Nghìn đồng X7 0,00 9500,00 844,56 1159,32 Khấu hao Nghìn đồng X8 168,00 9030,00 1812,00 1618,71

Nguồn: Kết quả khảo sát, 2014

Số liệu bảng 5.21 cho thấy trình độ sản xuất giữa các hộ ni bị sữa ở Sóc Trăng có chênh lệch rất lớn (độ lệch chuẩn 1.551,9 kg sữa/1 bị/năm). Đây có thể là yếu tố làm ảnh hƣởng có ý nghĩa đến hiệu quả kỹ thuật chung của các hộ ni bị sữa. Giống vậy, các nhập lƣợng đầu vào khác nhƣ thức ăn công nghiệp, thức ăn tinh, lao động sử dụng, điện, thuốc thú y… cũng có chênh lệch rất cao. Điều này cho thấy việc sử dụng các yếu tố đầu vào giữa các hộ ni bị sữa có sự khác biệt lớn. Đây cũng là nguyên nhân làm giảm hiệu quả kỹ thuật của các hộ ni bị sữa.

5.4.2. Mơ hình TOBIT

Sau khi ƣớc lƣợng đƣợc hiệu quả kỹ thuật của các hộ ni bị sữa và hiệu quả kỹ thuật bình quân của các hộ từ việc sử dụng các nhập lƣợng ở bảng 5.21, sử dụng mơ hình DEA đƣợc đề cập trong chƣơng trƣớc. Để xác định các yếu tố ảnh

hồi qui đƣợc đề cập trong mục phƣơng pháp phân tích số liệu trong chƣơng trƣớc, thơng qua việc sử dụng các biến số ảnh hƣởng là: 1) Sử dụng con giống có nguồn gốc rõ ràng (đây là biến giả nhận giá trị 1 khi hộ nắm đƣợc thông tin về xuất xứ con giống, nhận giá trị 0 khi hộ không nắm đƣợc), 2) Vắt sữa bằng máy (đây là biến giả nhận giá trị 1 khi hộ sử dụng máy vắt sữa để thu hoạch sữa, nhận giá trị 0 khi hộ vắt sữa thủ công), 3) Số tháng cho sữa trong năm (tính theo đơn vị tháng), 4) Sử dụng thức ăn công nghiệp trong chăn nuôi (đây là biến giả nhận giá trị 1 khi hộ có sử dụng thức ăn cơng nghiệp trong chăn ni bị sữa, nhận giá trị 0 khi hộ chỉ sử dụng các loại thức ăn khác mà không sử dụng thức ăn cơng nghiệp), 5) Có đƣợc tập huấn kỹ thuật trong q trình ni (đây là biến giả nhận giá trị 1 khi hộ có đƣợc tập huấn về kỹ thuật chăn ni bị sữa, nhận giá trị 0 khi hộ không đƣợc tập huấn về kỹ thuật chăn ni bị sữa), 6) Kinh nghiệm chăn ni bị sữa của nơng hộ (năm) và 7) Diện tích đất trồng cỏ hiện có của nơng hộ (m2). Số liệu của các biến này đƣợc mô tả trong bảng 5.22.

Kết quả thống kê đƣợc trình bày trong bảng 5.22 chỉ ra rằng các yếu tố nhƣ sử dụng con giống có nguồn gốc hay khơng, có thực hiện vắt sữa bằng máy hay khơng, có sử dụng thức ăn công nghiệp trong chăn ni hay khơng, có đƣợc tập huấn kỹ thuật hay số tháng bị cho sữa có thể là những nhân tố có tác động ý nghĩa đến hiệu quả kỹ thuật của các hộ nuôi bị sữa do chúng có độ lệch cao giữa các hộ trong mẫu điều tra.

Bảng 5.22: Thống kê mô tả những biến số ảnh hƣởng đến hiệu quả kỹ thuật

Biến số

Những biến định lƣợng Những biến định tính (Biến giả - Dummy) Thấp nhất Cao nhất Trung bình Độ lệch chuẩn % nơng hộ với dummy=1 % nơng hộ với dummy=0 Con giống có nguồn gốc 30 70 Vắt sữa bằng máy 10 90 Có sử dụng thức

ăn công nghiệp 89 11

Đƣợc tập huấn kỹ thuật 84 16 Số tháng cho sữa 6,00 12,00 10,46 1,26 Kinh nghiệm ngƣời nuôi 1,00 14,00 6,16 3,89 Diện tích trồng cỏ 0,00 20000,00 3.219,40 2969,64

Nguồn: Kết quả khảo sát, 2014

5.5. Phân tích kết quả ƣớc lƣợng hiệu quả kỹ thuật 5.5.1. Hiệu quả kỹ thuật 5.5.1. Hiệu quả kỹ thuật

Nghiên cứu đã thực hiện ƣớc lƣợng hiệu quả kỹ thuật của các hộ chăn ni bị sửa từ việc tiến hành xử lý số liệu đƣợc đề cập ở bảng 5.23, thông qua việc sử dụng phần mềm DEAP version 2.1, với 2 biến xuất lƣợng là sản lƣợng sữa đạt đƣợc trên tổng đàn của hộ trong năm (Y1) và số bê con thu đƣợc trên tổng đàn của hộ trong năm (Y2) với 8 biến nhập lƣợng: Lƣợng con giống sử dụng (X1); Lƣợng thức ăn công nghiệp sử dụng (X2); Lƣợng thức ăn tinh sử dụng (X3); Ngày công lao động thuê sử dụng (X4); Ngày cơng lao động gia đình sử dụng (X5); Lƣợng điện sử dụng (X6); Chi phí thuốc thú y sử dụng (X7); X8: Chi phí khấu hao (đồng/năm). Kết quả xử lý đƣợc trình bày trong bảng 5.23.

Bảng 5.23: Phân phối hiệu quả kỹ thuật và hiệu quả quy mô của hộ ni bị sữa Hiệu quả

(%)

Tần suất Phần trăm tần suất (%)

TECRS TEVRS SE TECRS TEVRS SE 1-10 0 0 0 0 0 0 11-20 0 0 0 0 0 0 21-30 2 0 0 2 0 0 31-40 8 1 1 9 1 1 41-50 14 4 2 16 4 2 51-60 10 8 9 11 9 10 61-70 14 14 12 16 16 13 71-80 13 12 10 14 13 11 81-90 8 6 14 9 7 16 91-100 21 45 42 23 50 47 Tổng 90 90 90 100 100 100 Trung bình 68,7 82,8 82,6 Độ lệch chuẩn 22,3 19,0 16,7 Nhỏ nhất 28,0 33,0 37,0 Lớn nhất 100,0 100,0 100,0

Nguồn: Kết quả khảo sát, 2014

Số liệu ở bảng trên chỉ ra rằng hệ số hiệu quả kỹ thuật đƣợc dẫn ra từ những mơ hình DEA, hiệu quả kỹ thuật theo giả định quy mô không đổi tập trung trong khoảng từ 51%-100%, với mức trung bình là 68,7%; hiệu quả kỹ thuật theo giả định quy mô thay đổi tập trung trong khoảng từ 61%-100%, với mức trung bình là 82,8%. Hiệu quả quy mơ bình qn của mẫu điều tra là 82,6% với mức thấp nhất là 37% và cao nhất là 100%. Các chỉ số này chỉ ra sự tồn tại của tính khơng hiệu quả về mặt sử dụng các nguồn lực trong sản xuất của vùng nghiên cứu. Tuy nhiên, những hệ số hiệu quả kỹ thuật theo giả thuyết quy mô không đổi thấp chỉ ra rằng có một khả năng cho việc nâng cao sản lƣợng mà không cần phải đầu tƣ thêm cho quy mơ sản xuất mà có thể giữ ở quy mô hiện tại.

Bảng 5.24: Hiệu quả kỹ thuật và hiệu quả qui mơ của các hộ ni bị sữa Số hộ TECRS TEVRS SE 1 0,278 0,443 0,627 2 0,424 0,541 0,784 3 0,364 0,425 0,856 4 0,464 0,621 0,747 5 0,319 0,663 0,481 ....... ........ ......... ....... 88 0,725 0,776 0,934 89 0,890 0,921 0,966 90 0,738 0,814 0,907 Trung bình 0,687 0,828 0,826

Nguồn: Kết quả khảo sát, 2014

Kết quả ở bảng 5.24 cho thấy hiệu quả kỹ thuật trung bình đạt đƣợc của các hộ ni bị sữa dƣới giả thuyết qui mô không đổi (TECRS) là 0,687. Kết quả TEcrs = 0,687 chỉ ra rằng các hộ ni bị sữa có thể tăng hiệu quả sản xuất lên 31,3% nếu nhƣ họ sử dụng phối hợp các yếu tố nhập lƣợng tốt hơn, đặc biệt là việc lựa chọn sử dụng thức ăn cho bị trong q trình ni. Kết quả TEcrs = 0,687 chỉ ra rằng các hộ ni bị sữa có thể tăng hiệu quả sản xuất lên 31,3% nếu nhƣ họ sử dụng phối hợp các yếu tố nhập lƣợng tốt hơn, đặc biệt là việc lựa chọn sử dụng thức ăn có sự khác biệt rất lớn, nhất là sự khác biệt giữa các hộ có đất trồng cỏ (mới có thể tạo thức ăn tự nhiên và nuôi đƣợc với quy mơ lớn) và ni bị sữa với qui mơ nhỏ với những hộ khơng có đất trồng cỏ hoặc có diện tích trồng cỏ ít. Qua điều tra trực tiếp các hộ ni bị cho biết, đối với giới hạn về lƣợng cỏ thì chủ yếu gặp phải ở mùa khô khi lƣợng cỏ khan hiếm các hộ sẽ phải lựa chọn thức ăn tinh và thức ăn công nghiệp.

Kết quả TEcrs = 0,687 chỉ ra rằng các hộ ni bị sữa có thể tăng hiệu quả sản xuất lên 31,3% nếu nhƣ hsự khác biệt đáng kể do điều kiện kinh tế, cũng nhƣ hiểu biết của mỗi hộ đã tạo r của mơ hình ni bị này. Yếu tố thứ hai có thể là nguyên nhân dẫn đến tính khơng hiệu quả của các hộ ni bị sữa là lƣợng con giống đƣa vào sử dụng. Kết quả khảo sát thực tế cho thấy do hiện nay nguồn giống đƣợc bán trên thị trƣờng có chất lƣợng rất kém do phần lớn là con giống trôi nổi đƣợc buôn bán qua tay nhiều thƣơng lái. Bên cạnh đó, do tâm lý ngƣời ni thích

mua giống có giá rẻ và chủ yếu lựa chọn con giống bằng cảm tính nên phần lớn họ sử dụng loại giống không tốt, cái dẫn đến hộ ni nhiều bị nhƣng năng suất cho sữa của bò lại thấp, và do vậy dẫn đến hiệu quả kỹ thuật thấp. Do vậy, theo họ để góp phần nâng cao hiệu quả kỹ thuật các cán bộ kỹ thuật của địa phƣơng nên tăng cƣờng hỗ trợ về thông tin chọn giống chất lƣợng tốt cũng nhƣ có hỗ trợ về mặt tài chính cho ngƣời ni nhằm chọn đƣợc giống tốt thơng qua đó tăng hiệu quả sua kh,687. Kết quả TEcrs = 0,687 chỉ ra rằng các hộ ni bị sữa có thể tăng hiệu quả sản xuất lên 31,3% nếu nhƣ họ sử dụng phối hợp các yếu tố nhập lƣợng tốt hơn, đặc biệt là việc lựa chọn sử dụn sự khác biệt rất lớn, nhất là sựcịn hạn chế về kỹ thuật ni cũng nhƣ khả năng quản lý, hầu hết các hộ đều sử dụng lao động phần lớn là lao động gia đình tuy nhiên sự phân công trong công việc chƣa thật sự hợp lý dẫn đến việc họ phải tiêu tốn nhiều cơng lao động hơn cho việc chăm sóc đàn bị của mình từ đó làm cho hiệu quả sản xuất của các hộ này thấp.

Kết quả ở bảng 5.24 cũng cho thấy hiệu quả kỹ thuật dƣới giả thuyết thu nhập qui mô thay đổi (TEvrs) tƣơng đƣơng 0,828 cũng cho thấy hiệu quả kỹ thuật dƣới giả thuyết quy mô thay đổi là khá cao. Điều này cho thấy tính khơng hiệu quả về mặt kỹ thuật (31,3%) chủ yếu bị gây ra bởi kỹ thuật sử dụng các yếu tố đầu vào hơn là do ảnh hƣởng bởi qui mơ sản xuất. Hay nói cách khác, đứng về mặt hiệu quả qui mơ thì các hộ chăn ni bị sữa đạt đƣợc mức độ hiệu quả rất cao. Tuy nhiên, không phải tất cả các hộ nuôi đều đạt đƣợc mức độ hiệu quả này. Để tìm hiểu sâu hơn về vấn đề này, trong mục kế tiếp sẽ tiến hành phân tích hiệu quả qui mô của các hộ ni bị sữa.

Tóm lại, tính khơng hiệu quả của các hộ ni bò sữa đƣợc dẫn đến chủ yếu là do ngƣời ni bị sữa sử dụng chƣa có hiệu quả các yếu tố nhập lƣợng hơn là do hiệu quả kinh tế qui mô dẫn đến. Do vậy, để cải thiện hiệu quả kỹ thuật các hộ ni bị sữa nên cải thiện kỹ thuật sử dụng hiệu quả các yếu tố nhập lƣợng, thay vì đi theo hƣớng mở rộng qui mô.

5.5.2. Hiệu quả qui mô

Kết quả xử lý cho thấy hiệu quả qui mơ trung bình của các hộ điều tra là 0,826. Trong đó có 18 hộ đạt hiệu quả qui mô tối ƣu (SE = 1), chiếm 20% và 72 hộ còn lại chƣa đạt hiệu quả qui mô tối ƣu (SE < 1), chiếm 80%.

Hình 5.3: Đồ thị tỷ lệ các hộ đạt hiệu quả quy mô

Trong số 80% số hộ chƣa đạt hiệu quả qui mơ, có 3% số hộ đang hoạt động trong vùng hiệu quả qui mô giảm, tức những hộ này không nên gia tăng qui mô sản xuất, bởi vì nếu họ tiếp tục gia tăng qui mơ thì hiệu quả kỹ thuật sẽ giảm xuống. Do vậy, các hộ này muốn cải thiện hiệu quả kỹ thuật thì chủ yếu là thay đổi cách sử dụng phối hợp các yếu tố đầu vào tốt hơn, hơn là tăng qui mơ sản xuất. Trái lại, có đến 77% trong số 80% số hộ chƣa đạt hiệu quả qui mơ, có nghĩa là số hộ này có thể cải thiện hiệu quả kỹ thuật của họ bằng cách vừa gia tăng qui mô sản xuất, vừa thay đổi cách sử dụng phối hợp các yếu tố đầu vào tốt hơn.

Tóm lại, tỷ lệ các hộ ni bị sữa đạt hiệu quả quy mô tối ƣu chỉ chiếm khoảng 20%. Số hộ còn lại phần lớn đang hoạt động trong vùng thu nhập qui mơ tăng, có nghĩa là trong chừng mực nào đó thì để cải thiện hiệu quả kỹ thuật cho các hộ ni bị sữa, các hộ ni bị sữa có thể lựa chọn con đƣờng gia tăng qui mơ sản xuất.

5.6. Phân tích các yếu tố ảnh hƣởng đến hiệu quả kỹ thuật

Phân tích phƣơng trình hồi qui TOBIT cũng đƣợc sử dụng để xác định các yếu tố ảnh hƣởng có ý nghĩa đến hiệu quả kỹ thuật. Ở đó, biến phụ thuộc sẽ là các hệ số hiệu quả kỹ thuật tìm đƣợc từ mơ hình DEA, các biến độc lập giống với các biến đã đƣợc mô tả ở phần trên. Kết quả phân tích hồi qui đƣợc thể hiện trong bảng sau.

Hiệu quả quy mô tối ưu

20% Hiệu quả quy mô

giảm 3% Hiệu quả quy

mô gia tăng 77%

Bảng 5.25: Những nhân tố ảnh hƣởng đến hiệu quả kỹ thuật của ni bị sữa Biến số Tham số hồi qui Sai số chuẩn Giá trị xác suất (p)

Con giống có nguồn gốc 0,08 * 0,04 0,05

Vắt sữa bằng máy -0,10 0,06 0,09

Có sử dụng thức ăn công nghiệp -0,07 0,05 0,20

Đƣợc tập huấn kỹ thuật 0,19 *** 0,05 0,00

Số tháng cho sữa 0,04 *** 0,01 0,00

Kinh nghiệm ngƣời ni -0,00 0,01 0,88

Diện tích trồng cỏ 0,00 *** 0,00 0,00 Hằng số 0,17 0,14 0,23 Số quan sát Prob>chi2 90 0,0000

Nguồn: Kết quả khảo sát, 2014

Ghi chú: *, **, *** Có ý nghĩa thống kê ở mức alpha theo thứ tự là 10%, 5%, và 1%

Số liệu ở bảng 5.25 cho thấy có 4 yếu tố có tác động ý nghĩa đến hiệu quả kỹ thuật của nơng hộ ni bị sữa đó là hộ có đƣợc tập huấn kỹ thuật hay khơng, số tháng bị cho sữa trong năm, diện tích trồng cỏ của nông hộ, cả 3 yếu tố này đều tác động đến hiệu quả kỹ thuật ở mức ý nghĩa alpha = 1%; và hộ có sử dụng con giống có nguồn gốc rõ ràng hay khơng, yếu tố này có tác động có ý nghĩa đến hiệu quả kỹ thuật của nông hộ ở mức ý nghĩa alpha = 10%.

Song song với việc đánh giá tác động của các yếu tố đến hiệu quả kỹ thuật

Một phần của tài liệu Luận văn thạc sĩ UEH đánh giá hiệu quả kỹ thuật nuôi bò sữa của hộ gia đình người khmer tại huyện trần đề tỉnh sóc trăng (Trang 64 - 91)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(91 trang)