Tóm lại, giáo viên các mơn tự nhiên bậc THPT tỉnh Bình Phước có thái
độ rất tích cực với việc ứng dụng CNTT trong HĐDH, phần lớn giáo viên có kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản ở mức thành thạo, có điều kiện tiếp cận với thiết bị CNTT khá tốt. Tuy nhiên mức độ ứng dụng CNTT trong HĐDH trung
2,43 2,57 2,91 3,41 3,54 3,78 4,25 1,00 1,80 2,60 3,40 4,20 5,00 Mức độ Ứng dụng CNTT Kỹ năng sử dụng phần mềm chuyên dụng Sự hỗ trợ của đồng nghiệp và BGH
Điều kiện tiếp cận thiết bị cá
nhân
Điều kiện tiếp cận thiết bị nhà trường Kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản Thái độ của giáo viên
- 77 -
bình chỉ ở mức thấp – “1-2 lần/học kỳ”. Điều này được giải thích một phần bởi kỹ năng sử dụng phần mềm chuyên dụng còn ở mức “chưa thành thạo” và sự hỗ trợ của BGH và đồng nghiệp chỉ ở mức “chưa thường xuyên”.
3.4. Những yếu tố ảnh hưởng đến “Mức độ ứng dụng CNTT trong HĐDH của giáo viên THPT tỉnh Bình Phước” của giáo viên THPT tỉnh Bình Phước”
Nhằm trả lời câu hỏi nghiên cứu thứ 2 “Những yếu tố nào ảnh hưởng đến mức độ ứng dụng CNTT trong HĐDH của giáo viên các môn tự nhiên bậc THPT?”, trong phần này, tác giả sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính để tìm ra những yếu tố ảnh hưởng đồng thời đánh giá mức độ tác động của chúng đến đến mức độ ứng dụng CNTT trong HĐDH của giáo viên Bình Phước.
Như đã trình bày trong phân tích nhân tố EFA, mơ hình nghiên cứu được xác định gồm 06 yếu tố độc lập tác động đến “Mức độ ứng dụng CNTT trong HĐDH” được tác giả đặt tên biến theo qui ước sau:
- Y: Mức độ ứng dụng CNTT trong HĐDH - X1: Kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản, - X2: Sự hỗ trợ của BGH và đồng nghiệp,
- X3: Thái độ của giáo viên đối với việc ứng dụng CNTT trong HĐDH, - X4: Điều kiện tiếp cận thiết bị cá nhân,
- X5: Kỹ năng Sử dụng phần mềm chuyên dụng, - X6: Điều kiện tiếp cận thiết bị nhà trường.
Để xác định sự tác động của từng nhân tố Xi đến Y, tác giả tiến hành phân tích theo phương pháp hồi quy tuyến tính bội. Giá trị của các yếu tố được dùng để phân tích hồi quy là giá trị nhân số được tạo ra từ q trình phân tích EFA bằng phần mềm SPSS theo phương pháp Regression. Phân tích hồi quy được thực hiện bằng phương pháp đưa các biến vào cùng lúc (Method: Enter).
- 78 -
Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội cho thấy: mức độ giải thích của các biến độc lập (Xi) đối với biến phụ thuộc (Y) trong mơ hình là 51,5% (
Bảng 3. 31). Nói cách khác, 51,5% sự biến thiên của mức độ ứng dụng CNTT trong HĐDH được giải thích bới 6 yếu tố (Xi). Kết quả này cho thấy ngoài 06 nhân tố được khám phá trong mơ hình cịn các các yếu tố khác quy định trên 40% sự biến thiên của mức độ ứng dụng CNTT trong HĐDH.
Đại lượng thống kê Durbin-Watson (d) = 1,737, tra bảng hệ số Durbin – Watson với mức ý nghĩa 0,05 và n >200, k=6 có hệ số dL = 1,707 và dU = 1,831, vậy dL < d < 4-dU. cho thấy khơng có sự tương quan giữa các phần dư. Điều này có ý nghĩa là mơ hình hồi quy khơng vi phạm giả định về tính độc lập của sai số.
Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến thơng qua hệ số phóng đại phương sai VIF (Bảng 3. 32) cho thấy giá trị hệ số VIF của cả 6 biến đều bằng 1,00 nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến (VIF > 10 là dấu hiệu của đa cộng tuyến[31]).
Xem xét giả định về phân phối chuẩn của phần dư thì thấy phân phối này có Mean =0,000, Std. Dev. = 0,988 tức gần bằng 1, do đó có thể kết luận giả định phân phối chuẩn của các sai số của mơ hình khơng bị vi phạm.
Đại lượng thống kê F trong bảng phân tích phương sai được dùng để kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy với tổng thể (Bảng 3. 33). Kết quả kiểm định này có mức ý nghĩa Sig. = 0,000 < 0,01 (α= 0,01) thì cho thấy mơ hình phù hợp với tổng thể nghiên cứu và có thể được sử dụng.
Sáu nhân tố có mối liên hệ tuyến tính với mức độ ứng dụng CNTT trong HĐDH với mức ý nghĩa Sig. < 0,05 (sắp xỉ bằng 0,000). Như vậy, ta có phương trình hồi quy như sau:
- 79 -
Bảng 3. 31. Mức độ giải thích của mơ hình
Thơng số mơ hình b Mơ hình R R bình phương R bình phương đã hiệu chỉnh Sai số chuẩn
của ước lượng Durbin-Watson
1 0,726a 0,527 0,515 0,70096623 1,737
a. Yếu tố dự báo: (Hằng số), Tiếp cận thiết bị nhà trường, Kỹ năng sử dụng phần mềm chuyên dụng, Tiếp cận thiết bị cá nhân, Thái độ của giáo viên..., Sự hỗ trợ..., Kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản
b. Biến phụ thuộc: Mức độ Ứng dụng CNTT
Bảng 3. 32. Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội
Các hệ số a
Model
Chưa chuẩn hóa
Đã chuẩn hóa t Sig. Thống kê Cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Dung sai VIF 1 (Hằng số) 0,004 0,044 0,093 0,926 Kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản 0,290 0,044 0,288 6,570 0.000 1.000 1.000 Sự hỗ trợ... 0,352 0,044 0,350 7,977 0.000 1.000 1.000 Thái độ của giáo
viên... 0,139 0,044 0,138 3,150 0,002 1.000 1.000 Tiếp cận thiết bị cá nhân 0,232 0,044 0,231 5,255 0.000 1.000 1.000 Kỹ năng sử dụng phần mềm chuyên dụng 0,468 0,044 0,464 10,588 0.000 1.000 1.000 Tiếp cận thiết bị nhà trường 0,184 0,044 0,182 4,157 0.000 1.000 1.000 a. Biến phụ thuộc: Mức độ Ứng dụng CNTT
- 80 -
Bảng 3. 33. Phân tích phương sai
ANOVAb Mơ hình Tổng bình phương df Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 134,495 6 22,416 45,621 0,000a Phần dư 120,873 246 0,491 Tổng 255,368 252
a. Yếu tố dự báo: (Hằng số), Tiếp cận thiết bị nhà trường, Kỹ năng sử dụng phần mềm chuyên dụng, Tiếp cận thiết bị cá nhân, Thái độ của giáo viên..., Sự hỗ trợ..., Kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản
- 81 -