Biến độc lập của giả thuyết H1 (Interaction) được đo lường bởi 2 chỉ tiêu có mã STG_1, STG_2. Người viết tiến hành các bước phân tích nhân tố cho biến này và kết quả thu được như sau:
Bảng 4.15: Kết quả kiểm định KMO biến Interaction KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .563
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 67.172
Df 1
Sig. .000
Nguồn SPSS
Giá trị của KMO đạt 0.563, Sig. Bartlett’s Test < 0.05 chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể đo lường.
Bảng 4.16: Kết quả phân tích nhân tố biến Interaction Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 1.375 68.746 68.746 1.375 68.746 68.746
2 .625 31.254 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Nguồn SPSS
Bảng phân tích nhân tố cho thấy nhân tố này giải thích được 68.746% sự biến thiên của dữ liệu. Tương tự, tiến hành phân tích nhân tố cho biến Involvement, kết quả thu về như sau:
Bảng 4.17: Kết quả kiểm định KMO biến Involvement KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .631
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 465.400
Df 3
Sig. .000
Hệ số KMO đạt 0.631 và Sig. Bartlett’s rất nhỏ chứng tỏ biến Involvement thỏa mãn để phân tích nhân tố. Ở bảng phân tích nhân tố, kết quả cho thấy tổng phương sai trích đạt 55.224% > 50% và hệ sô Eigenvalues = 1.657 > 1 cho biết biến này hoàn toàn phù hợp để phân tích nhân tố.
Bảng 4.18: Kết quả phân tích nhân tố biến Involvement Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative
%
1 1.657 55.224 55.224 1.657 55.224 55.224
2 .721 24.027 79.251
3 .622 20.749 100.000 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Nguồn SPSS