Mơ hình
Phân tích đa cộng tuyến Độ chấp nhận VIF
1
Hằng số
Mức độ tin cậy 0.532 1.881 Phƣơng tiện hữu hình 0.605 1.654
Sự đảm bảo 0.663 1.509
Sự đồng cảm 0.836 1.196 Hiểu biết khách hàng 0.661 1.513 Khả năng đáp ứng 0.692 1.445
b. Phân phối chuẩn của phần dƣ
Phần dƣ có thể không tuân theo phân phối chuẩn vì những lý do nhƣ sai mơ hình, số lƣợng phần dƣ nhỏ, …Thông qua Biểu đồ Histogram (xem phụ lục 5) cho thấy một đƣờng cong phân phối chuẩn đƣợc đặt chồng lên biểu đồ tần số. Phần dƣ khơng thể có phân phối chuẩn hồn tồn do có những chênh lệch do lấy mẫu. Điều này chứng tỏ giả định phân phối chuẩn của phần dƣ không bị vi phạm. (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Tập 1, 2008, Trang 228).
c. Kiểm định mối liên hệ tuyến tính và phƣơng sai sai số khơng đổi
Kiểm tra mối liên hệ tuyến tính thơng qua việc vẽ biểu đồ phân tán giữa các phần dƣ và giá trị dự đốn của mơ hình. Nếu giả định liên hệ tuyến tính và phƣơng sai bằng nhau đƣợc thỏa mãn thì phần dƣ phải phân tán ngẫu nhiên.(Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Tập 1, 2008, Trang 224).
Phƣơng sai sai số khơng đổi nếu bị vi phạm có nghĩa là độ lớn của phần dƣ tăng hoặc giảm cùng với các giá trị dự đoán. Phƣơng sai sai số khơng đổi thì các phần dƣ phải phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0 trong một phạm vi khơng đổi. (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Tập 1, 2008, Trang 226).
Các phần dƣ phân tán ngẫu nhiên xung quanh đƣờng đi qua tung độ 0 mà khơng tạo ra một đƣờng có hình dạng cụ thể nào và trong một phạm vi không đổi từ -4 đến 4 trên đồ thị (xem phụ lục 5). Do đó giả định về liên hệ tuyến tính và phƣơng sai sai số không đổi đƣợc thỏa mãn.
d. Kiểm định về tính độc lập của sai số
Sai số hay phần dƣ trong nghiên cứu đƣợc giả định là ngẫu nhiên, độc lập, phân phối chuẩn với trung bình bằng 0 và phƣơng sai khơng đổi. Độc lập ở đây có nghĩa là các phần dƣ khơng có mối tƣơng quan. Đại lƣợng thống kê Durbin-Watson đƣợc dùng để kiểm định mối quan hệ này (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Tập 1, 2008, Trang 232).
Với 6 biến độc lập và 303 quan sát, giá trị d tính đƣợc bằng 1.717 rơi vào miền chấp nhận giả thuyết khơng có tƣơng quan. Vì vậy, giả định về tính độc lập của sai số đƣợc thỏa mãn (xem phụ lục 4.1).
Sau khi kiểm định vi phạm giả định, kết quả cho thấy các giả thuyết không bị vi phạm. Điều này chứng tỏ kết quả hồi quy là đáng tin cậy và có thể dùng để kiểm định các giả thuyết từ H1’ đến H6’.
2.5.6.2 Phân tích hồi quy đa biến và kiểm định các giả thuyết
Sau giai đoạn phân tích nhân tố, phân tích tƣơng quan, có 06 biến độc lập và