Nguồn phụ lục 04 Tuy nhiên mơ hình Pooled OLS là mơ hình hồi quy dựa trên điều kiện tất cả các hệ số chặn đều không thay đổi theo thời gian và không gian, do đó các yếu tố quan sát khơng có sự riêng biệt, khá đồng nhất nhau giữa các Ngân hàng. Mơ hình đã bỏ qua các giá trị không gian và thời gian dữ liệu kết hợp (dữ liệu bảng).
4.4.3.2. Mơ hình Fixed Effect Model
Tiếp theo tác giả sẽ thực hiện mơ hình hồi quy tác động cố định (Fixed Effect Model), vì mơ hình này cho thấy các quan sát có sự khác biệt giữa các Ngân hàng với nhau.
Dựa vào kết quả hồi quy, tôi nhận thấy biến số ROA, DEP, LOA, LEV, SIZE, CPI có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10% (Pvalue < 0.1) trong đó ba biến DEP,
Source SS Df MS Number of obs = 303
F(11, 291) = 22.69
Model 1.564022 11 0.142184 Prob > F = 0.0000 Residual 1.823503 291 0.006266 R-squared = 0.4617
Adj R-squared = 0.4414
Total 3.387525 302 0.011217 Root MSE = 0.07916
car Coef. Std. Err. t P>t [95%Conf. Interval] bopo -0.010209 0.034624 -0.29 0.768 -0.0783541 0.0579364 roa -1.753867 1.041906 -1.68 0.093 -3.8044930 0.2967591 dep -0.263536 0.051725 -5.09 0.000 -0.3653391 -0.1617326 liq 0.011870 0.079106 0.15 0.881 -0.1438234 0.1675624 loa -0.073502 0.076708 -0.96 0.339 -0.2244752 0.0774705 llr 0.089760 0.583105 0.15 0.878 -1.0578770 1.2373970 npl -0.244747 0.248455 -0.99 0.325 -0.7337436 0.2442491 lev -0.007401 0.001352 -5.47 0.000 -0.0100619 -0.0047401 size -0.022195 0.004525 -4.90 0.000 -0.0311011 -0.0132879 cpi -0.146154 0.091371 -1.60 0.111 -0.3259854 0.0336774 gdpgr 0.791523 0.821852 0.96 0.336 -0.8260052 2.4090510 cons 1.175523 0.176392 6.66 0.000 0.8283574 1.5226890
LEV, SIZE có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 1% (Pvalue < 0.01), các biến số cịn lại khơng có ý nghĩa thống kê.