3.6 Phân tích hồi qui về mối quan hê ̣giữa các nhân tố và ROA
3.6.1 Phân tích tương quan
Phân tích tương quan được thực hiện giữa biến phụ thuộc là Hiệu quả kinh doanh và các biến độc lập như: (1) Quy mô Doanh nghiệp, (2) Thương hiệu, (3) Năng lực tài chính, (4) Chiến lược marketing. Đồng thời cũng phân tích tương quan giữa các biến độc lập với nhau nhằm phát hiện những mối tương quan chặt chẽ giữa các biến độc lập. Vì những tương quan như vậy có thể ảnh hưởng lớn đến kết quả của phân tích hồi quy như gây ra hiện tượng đa cộng tuyến.
* Kết quả phân tích tƣơng quan Pearson:
Bảng 3.6 Kết quả phân tích tƣơng quan Pearson Correlations Hiệu quả kinh doanh Quy mơ Doanh nghiệp Thương hiệu Năng lực tài chính
Chiến lược marketing
Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
(Nguồn: Tác giả tổng hợp)
Theo kết quả, các biến độc lập đều có tương quan tuyến tính khá mạnh với biến phụ thuộc, các hệ số tương quan đều có ý nghĩa thống kê (p<0.01). Cụ thể, mối liên hệ tương quan giữa các biến như sau:
* Tương quan giữa biến Quy mô Doanh nghiệp và ROA là r = 0.311. * Tương quan giữa biến Thương hiệu và ROA là r = 0.250.
* Tương quan giữa biến Năng lực tài chính và ROA là r = 0.572. * Tương quan giữa biến Chiến lược marketing và ROA là r = 0.604. Như vậy, việc phân tích hồi quy tuyến tính là phù hợp. Tuy nhiên, kết quả phân tích tương quan cũng cho thấy hệ số tương quan giữa các biến độc lập ở mức tương quan mạnh nên cần quan tâm đến hiện tượng đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy đa biến. Nổi bật là tương quan giữa Quy mô Doanh nghiệp và Thương hiệu với r= 0.431. Kế đến là tương quan giữa Thương hiệu và Năng lực tài chính với r= 0.430. Thứ 3 là tương quan giữa Năng lực tài chính và Chiến lược marketing với r= 0.430.
3.6.2 Phân tích hồi quy về mối quan hệ giữa các nhân tố và ROA của Công ty Dược Phẩm Hồng Phước