3.6 Phân tích hồi qui về mối quan hê ̣giữa các nhân tố và ROA
3.6.2 Phân tích hồi quy về mối quan hệ giữa các nhân tố và ROA của Công ty
Phân tích hồi quy được tiến hành với 4 biến độc lập là: (1) Quy mô Doanh nghiệp, (2) Thương hiệu, (3) Năng lực tài chính, (4) Chiến lược marketing và 1 biến phụ thuộc là ROA sử dụng phương pháp Enter. Phương trình hồi quy tuyến tính đa biến có dạng:
ROA = β1*QM + β2*TH + β3*NLTC + β4*CLM + ei
* Kết quả hồi quy đa biến (Phụ lục).
* Đánh giá độ phù hợp của mơ hình:
Bảng 3.7 Bảng chỉ tiêu đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Mơ hình
1
(Nguồn: Tác giả tổng hợp)
Như kết quả phân tích thì mơ hình nghiên cứu có R2 hiệu chỉnh là 0.675 nghĩa là 67.5% sự biến thiên của ROA được giải thích bởi sự biến thiên của các thành phần như: (1) Quy mơ Doanh nghiệp, (2) Thương hiệu, (3) Năng lực tài chính, (4) Chiến lược marketing
* Kiểm định giả thuyết về sự phù hợp của mơ hình:
Bảng 3.8 Bảng kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Mơ hình Hồi quy 1 Phần dư Tổng (Nguồn: Tác giả tổng hợp)
Với giả thuyết H0: β1=β2=β3=β4= 0 (tất cả hệ số hồi quy bằng 0)
* Giá trị Sig(F) = 0.000 < mức ý nghĩa 5%: giả thuyết H0 bị bác bỏ. Điều đó có ý nghĩa là sự kết hợp của các biến độc lập hiện có trong mơ hình có thể giải thích được sự biến thiên của biến phụ thuộc. Mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng là phù hợp với tập dữ liệu hiện có.
* Sig(β1), Sig(β2), Sig(β3), Sig(β4) < mức ý nghĩa 5% nên các biến độc lập tương ứng là: (1) Quy mô Doanh nghiệp, (2) Thương hiệu, (3) Năng lực tài chính, (4) Chiến lược marketing có hệ số hồi quy có ý nghĩa về mặt thống kê ở mức ý nghĩa 5%.
Bảng 3.9 Bảng thông số thống kê của từng biến trong mơ hình hồi quy Coefficientsa Mơ hình (Constant) Quy mơ Thương hiệu 1 Năng lực tài chính Chiến lược marketing a. Dependent Variable: Hiệu quả kinh doanh
Phƣơng trình hồi quy chuẩn hóa rút ra đƣợc:
ROA = 0.201*QM + 0.280*TH + 0.204*NLTC + 0.244*CLM + ei
Tầm quan trọng của các biến trong mơ hình:
Để xác định tầm quan trọng của các biến trong mơ hình ta sử dụng hệ số Beta. Theo kết quả bảng thông số thống kê của từng biến trong mơ hình hồi quy cho thấy tầm quan trọng của các biến này trong mơ hình đối với Hiệu quả kinh doanh như sau:
Nhân tố “Thương hiệu” có hệ số Beta là 0.280 nên có tầm quan trọng nhất đối với ROA.
Thứ 2 là nhân tố “Chiến lược marketing” với hệ số Beta là 0.244. Thứ 3 là nhân tố “Năng lực tài chính” với hệ số Beta là 0.204. Cuối cùng là “Quy mô Doanh nghiệp” với hệ số Beta là 0.201. * Dị tìm các vi phạm giả định cần thiết
+ Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư: Từ biểu đồ phần dư chuẩn hóa có trị trung bình (Mean) = -6.41*10-16 ≅
0 và độ lệch chuẩn = 0.989 ≅ 1: phân phối phần dư có dạng gần chuẩn, thỏa yêu cầu giả định về phân phối chuẩn của phần dư. + Kiểm định đa cộng tuyến: Giá trị VIF của các biến độc lập đều < 2 nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
+ Kiểm định tính độc lập của sai số:
Hệ số Durbin-Watson là d = 1.788 cho thấy các sai số trong mơ hình thuộc miền khơng có kết luận (với mức ý nghĩa 5%, tra bảng Durbin-Watson với N = 185 ≈ 200 và k = 4 là số biến độc lập: dL = 1.728, dU = 1.809 ta tính được miền chấp nhận cho giá trị d thuộc (2.191 – 2.272). Ta thấy dL < d < dU có nghĩa là các phần dư thuộc miền khơng có kết luận).