Mơ hình
Thống kê đa cộng tuyến
Độ chấp nhận
của biến
Hệ số phóng đại
phương sai (VIF)
QTQL 1,000 1,000 TTHT 1,000 1,000 CSHT 1,000 1,000 KNTD 1,000 1,000 KTGS 1,000 1,000 HTVB 1,000 1,000 Nguồn: Xử lý số liệuSPSS
Tra bảng thống kê Durbin-Watson với số mẫu quan sát bằng 171 và số biến
độc lập là 6 ta có du= 1,82. Như vậy, đại lượng d nằm trong khoảng (du, 4 - du) hay trong khoảng (1.82, 2.18) thì ta có thể kết luận các phần dư là độc lập với nhau. Kết quả kiểm định Durbin-Waston cho giá trị d = 2,070 nằm trong khoảng cho phép. Ta có thể kết luận khơng có hiện tượng tự tương quan trong mơ hình.
Như vậy mơ hình hồi quy xây dựng là đảm bảo độ phù hợp, các biến độc lập
có thể giải thích tốt cho biến phụ thuộc trongmơ hình.
+ Kiểm định về liên hệ tuyến tính phương sai bằng nhau
Chúng ta xem xét đồ thị phân tán giữa giá trị phần dư đã chuẩn hóa và giá trị
dự đốn đã chuẩn hóa mà hồi quy cho ra để kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính và
phương sai khơng đổi có thỏa mãn hay khơng.
Hình 2.2. Biểu đồ phân tán phần dư
Nguồn: Xử lý số liệu SPSS
Dựa vào Hình 2.2, có thể nhận thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên trong một
vùng xung quanh đường đi qua tung độ 0 chứ không tạo thành một hình dạng nào
cả. Do đó giả định về liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau của hồi quy thứ nhất không bị vi phạm.
+ Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư
Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lý do như sử dụng sai mơ hình, phương sai khơng phải hằng số, số lượng các phần dư khơng đủ nhiều
để phân tích. Vì vậy, tác giả nghiên cứu quyết định tiến hành khảo sát phân phối của
phần dư bằng phương pháp xây dựng biểu đồ tần số của các phần dư Histogram.
Hình 2.3. Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa
Nguồn: Xử lý số liệu SPSS
Dựa vào Hình 2.3, có thể nhận thấy, biểu đồ có dạng hình chng. Giá trị trung bình mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std.Dev là 0,982 gần bằng 1. Như vậy có thể kết luận phân phối của phần dư là xấp xỉ chuẩn.
+ Kết quả phân tích hồi quy và mức độ quan trọng của từng nhân tố
Phân tích hồi quy tuyến tính cho thấy cả 6 nhân tố là: Công tác tuyên truyền, hỗ trợ DN nộp thuế; Hệ thống văn bản pháp luật; Quy trình và quá trình Quản lý thu Thuế XK, Thuế NK; Kỹ năng, trìnhđộ của cán bộ hải quan; Hệ thống cơ sở hạ tầng
thông tin cho hoạt động thu thuế XK, NK; Công tác kiểm tra, giám sát thực hiện thu thuế XK, thuế NKđều có quan hệ tuyến tính thuận chiều với đánh giá chung về quản lý thu thuế XK, thuế NKdo hệ sốSig. < 0,05.
Phương pháp đưa vào một lượt (phương pháp Enter) được dùng để phân tích
hồi quy. Kiểm định t trong phân tích hệ số hồi quy cho ta thấy: Giá trị Sig. của tất cả các biến độc lập đều nhỏ hơn 0,05. Do đó ta có thể nói rằng tất cả các biến độc lập đều tác động có ý nghĩa đến biến phụ thuộc. Tất cả các nhân tốnày đều có ý nghĩa trong mơ hình và tác động cùng chiều đến biến phụ thuộc, do các hệ số hồi quy đều mang dấu dương.