CHƯƠNG 2 PHƯƠNG PHÁP VÀ TỔ CHỨC NGHIÊN CỨU
2.1. Phương pháp nghiên cứu
2.1.6. Phương pháp toán thống kê
Phương pháp được sử dụng trong việc phân tích và xử lý các số liệu thu thập được trong quá trình nghiên cứu của đề tàị Trong quá trình nghiên cứu đề tài đã sử dụng phương pháp toán học thống kê để xử lý các số liệu kiểm tra thu thập được trong quá trình đánh giá thực trạng hiệu quả kỹ thuật tấn công, đánh giá kết quả quá trình thực nghiệm ứng dụng các bài tập nâng cao hiệu quả kỹ thuật tấn công môn võ thuật Công an của sinh viên Học viện Cảnh sát Nhân dân.
Quá trình nghiên cứu, đề tài đã sử dụng các tham số thống kê sau: x, t, χ2, W,
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha…
Trong đó Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha: được thực hiện bằng phần mềm SPSS. Trong đó độ tin cậy của thang đo được đánh giá bằng phương pháp nhất quán nội tại qua hệ số Cronbach’s Alphạ Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy này trước khi phân tích nhân tố để loại các biến không phù hợp.
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha chỉ cho biết các đo lường có liên kết với nhau hay không; nhưng không cho biết biến quan sát nào cần bỏ đi và biến quan sát nào cần giữ lạị Khi đó, việc tính tốn hệ số tương quan giữa biến-tổng (Cronbach's Alpha if Item Deleted) sẽ giúp loại ra những biến quan sát nào khơng đóng góp nhiều cho sự mơ tả của khái niệm cần đọ Các tiêu chí được sử dụng khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đo:
Biến quan sát bị loại bỏ khi: Giá trị “Cronbach's Alpha if Item Deleted” (Cronbach's Alpha nếu loại biến) lớn hơn “Cronbach's Alpha”; Hoặc các biến quan sát có hệ số tương quan tổng thể (Corrected Item-Total Correlation) nhỏ hơn 0,3. Sau khi loại bỏ thì tính lại giá trị “Cronbach's Alpha” của các biến quan sát không bị loại bỏ. Trong trường hợp, kết quả thu được cho thấy vẫn có biến quan sát có “Cronbach's Alpha if Item Deleted” lớn hơn “Cronbach's Alpha”.
Nếu như căn cứ theo định nghĩa ở trên thì phải loại bỏ. Tuy nhiên, nếu giá trị “Cronbach's Alpha if Item Deleted” không lớn hơn “Cronbach's Alpha” quá 0.1.
Tiêu chuẩn chọn thang đo khi có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6 (Alpha càng lớn thì độ tin cậy nhất quán nội tại càng cao). Các mức giá trị của Alpha: lớn hơn 0,8 là thang đo lường tốt; từ 0,7 đến 0,8 là sử dụng được; từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được.