Mơ hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy
chuẩn hóa T Sig.
Thống kê
đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF
1 1 (Constant) 2.035 .387 5.253 .000 MKT .092 .045 .140 2.062 .041 .971 1.029 MCM .125 .054 .156 2.313 .022 .988 1.013 MXP .248 .056 .298 4.441 .000 .991 1.009 MDT .077 .070 .077 1.103 .271 .915 1.093 MĐT -.064 .055 -.082 -1.173 .242 .905 1.104 ạ Biến phụ thuộc: MTBB
Bảng 4.34: Bảng phân tích hiện tượng đa cộng tuyến của các biến nghiên cứu
Mơ hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa T Sig. Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF
1 (Constant) 1.184 .430 2.753 .006 MKT .117 .050 .152 2.358 .019 .971 1.029 MCM -.008 .060 -.009 -.139 .890 .988 1.013 MXP .065 .062 .067 1.045 .297 .991 1.009 MDT .426 .077 .367 5.510 .000 .915 1.093 MĐT .101 .061 .111 1.654 .100 .905 1.104 ạ Biến phụ thuộc: MTTTN
Bảng trên cho thấy giá trị VIF (độ phóng đại phương sai) đều nhỏ hơn 3. Vậy nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình nghiên cứụ
Bảng 4.35: Bảng phân tích hiện tượng đa cộng tuyến của các biến nghiên cứu
Mơ hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa
T Sig.
Thống kê
đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF
1 (Constant) 1.125 .256 4.390 .000
TTTN .407 .068 .391 5.963 .000 1.000 1.000
ạ Biến phụ thuộc: MTTT
Bảng 4.36: Bảng phân tích hiện tượng đa cộng tuyến của các biến nghiên cứu
Mơ hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa T Sig. Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF
1 (Constant) 1.912 .324 5.907 .000
TTBB .196 .087 .158 2.241 .026 1.000 1.000
ạ Biến phụ thuộc: MTTT
Tiếp tục phân tích hiện tượng đa cộng tuyến của biến tuân thủ thuế tự nguyện, tuân thủ thuế bắt buộc và biến tuân thủ thuế cho thấy độ phóng đại của phương sai VIF của 2 trường hợp phân tích đều bằng 1 và nhỏ hơn 3. Vậy có thể khẳng định mơ hình khơng có khuyết tật đa cộng tuyến.
Tiếp tục phân tích hồi quy để tìm ra tác động của quy mơ , ĩnh vực hoạt động , hình
thức sở hữu của cá doanh nghiệp khảo sát đến tuân thủ thuế, thu được kết quả sau:
Mơ hình hồi quy đề xuất:
0 1 2 3
Trong đó:
Biến phụ thuộc là biến tuân thủ tự nguyện
Biến độc lập là các biến Quy mơ, loại hình doanh nghiệp, lĩnh vực hoạt động
Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình qua phân tích phương sai Anova, thu được kết quả sau:
Bảng 4.37: Bảng phân tích mức độ phù hợp của mơ hình thơng qua phân tích ANOVA ANOVA
Mơ hình bình phương Tổng các Df bình phương Trung bình F Sig.
1 Hồi quy 4.822 3 1.607 3.740 .012b
Phần dư 83.806 195 .430
Tổng 88.628 198
ạ Biến phụ thuộc: MTTTN
b. Predictors: (Hằng số): Quy mơ, loại hình, Lĩnh vực hoạt động.
Với mức ý nghĩa thống kê 5%, Sig < 0,05 chứng tỏ mơ hình lý thuyết phù hợp với thực tế, ba biến độc lập là quy mô doanh nghiệp, loại hình doanh nghiệp, lĩnh vực kinh doanh của doanh nghiệp có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc Tuân thủ thuế tự nguyện trong mơ hình nghiên cứụ Mơ hình có thống kê F là 3.74 có ý nghĩa thống kê với mức xác suất dưới 5%. Như vậy, mơ hình đưa ra là phù hợp. Hơn nữa, hệ số của quy mô doanh nghiệp là 0.1 khơng có ý nghĩa thống kê, tức là, tuân thủ tự nguyện thuế khơng có sự khác biệt giữa các quy mô doanh nghiệp khác nhaụ Hệ số của loại hình doanh nghiệp là -0.186 có ý nghĩa thống kê với mức xác suất dưới 5%, tức là, những doanh nghiệp nhà nước thì khả năng tuân thủ tự nguyện thuế thấp hơn so với những doanh nghiệp có vốn đầu tư nước ngoài, doanh nghiệp tư nhân và loại hình khác. Hệ số của lĩnh vực hoạt động của doanh nghiệp là 0.127 có ý nghĩa thống kê với mức xác suất dưới 5%, tức là, doanh nghiệp sản xuất, doanh nghiệp khai thác và lĩnh vực hoạt động khác có khả năng tuân thủ thuế cao hơn so với doanh nghiệp thương mạị Tiếp tục thực hiện kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến tác giả thu được kết quả:
Bảng 4.38: Bảng phân tích hiện tượng đa cộng tuyến của các biến nghiên cứu
Mơ hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa
T Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF
1 (Constant) 3.483 .203 17.123 .000
Quy mo DN .010 .043 .019 .247 .805 .803 1.245
Loại hình DN -.186 .091 -.158 -2.039 .043 .806 1.241
LVHD .127 .048 .183 2.626 .009 .994 1.006
Hệ số VIF của tất cả các biến đều nhỏ hơn 3 nên mơ hình khơng mắc khuyết tật đa cộng tuyến.
Hơn nữa, từ hệ số Durbin và biểu đồ Histogram đều chỉ ra rằng mơ hình khơng mắc khuyết tật tự tương quan và nhiễu khơng tn theo quy luật chuẩn.
Mơ hình hồi quy đề xuất:
0 1 2 3
MTTN =β +βQM +β LH+β LV
Trong đó:
Biến phụ thuộc là biến tuân thủ tự nguyện
Biến độc lập là các biến Quy mơ, loại hình doanh nghiệp, lĩnh vực hoạt động
Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình qua phân tích phương sai Anova, thu được kết quả sau:
Bảng 4.39: Bảng phân tích mức độ phù hợp của mơ hình thơng qua phân tích ANOVA ANOVA Mơ hình Tổng các bình phương Df Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 4.822 3 1.607 3.740 .012b Phần dư 83.806 195 .430 Tổng 88.628 198 ạ Biến phụ thuộc: MTTTN
b. Predictors: (Hằng số): Quy mơ, loại hình, Lĩnh vực hoạt động.
Với mức ý nghĩa thống kê 5%, Sig < 0,05 chứng tỏ mơ hình lý thuyết phù hợp với thực tế, ba biến độc lập là quy mô doanh nghiệp, loại hình doanh nghiệp, lĩnh vực kinh doanh của doanh nghiệp có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc Tuân thủ thuế tự nguyện trong mơ hình nghiên cứụ Mơ hình có thống kê F là 3.74 có ý nghĩa thống kê với mức xác suất dưới 5%. Như vậy, mơ hình đưa ra là phù hợp. Hơn nữa, hệ số của quy mô doanh nghiệp là 0.1 khơng có ý nghĩa thống kê, tức là, tuân thủ tự nguyện thuế khơng có sự khác biệt giữa các quy mô doanh nghiệp khác nhaụ Hệ số của loại hình doanh nghiệp là -0.186 có ý nghĩa thống kê với mức xác suất dưới 5%, tức là, những doanh nghiệp nhà nước thì khả năng tuân thủ tự nguyện thuế thấp hơn so với những doanh nghiệp có vốn đầu tư nước ngồi, doanh nghiệp tư nhân và loại hình khác. Hệ số của lĩnh vực hoạt động của doanh nghiệp là 0.127 có ý nghĩa thống kê với mức xác suất dưới 5%, tức là, doanh nghiệp sản xuất, doanh nghiệp khai thác và lĩnh vực hoạt động khác có khả năng tuân thủ thuế cao hơn so với doanh nghiệp thương mạị
Tiếp tục thực hiện kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến tác giả thu được kết quả:
Bảng 4.40: Bảng phân tích hiện tượng đa cộng tuyến của các biến nghiên cứu
Mơ hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy chuẩn hóa T Sig. Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF
1 (Constant) 3.483 .203 17.123 .000 Quy mo DN .010 .043 .019 .247 .805 .803 1.245 Loại hình DN -.186 .091 -.158 -2.039 .043 .806 1.241 LVHD .127 .048 .183 2.626 .009 .994 1.006 ạ Biến phụ thuộc: TTTN
Hệ số VIF của tất cả các biến đều nhỏ hơn 3 nên mơ hình khơng mắc khuyết tật đa cộng tuyến.
Hơn nữa, từ hệ số Durbin và biểu đồ Histogram đều chỉ ra rằng mơ hình khơng mắc khuyết tật tự tương quan và nhiễu không tuân theo quy luật chuẩn.
Đối với mơ hình:
0 1 2 3
MTBB=β +βQM +β LH +β LV
Trong đó:
Biến phụ thuộc là biến tuân thủ bắt buộc
Biến độc lập là các biến Quy mơ, loại hình doanh nghiệp, lĩnh vực hoạt động
Phân tích mức độ phù hợp của mơ hình thơng qua phân tích phương sai Anova, thu được kết quả sau:
Bảng 4.41: Bảng phân tích mức độ phù hợp của mơ hình thơng qua phân tích ANOVA ANOVA Mơ hình Tổng các bình phương Df Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 1.470 3 .490 1.569 .198b Phần dư 60.912 195 .312 Tổng 62.382 198 ạ Biến phụ thuộc: TTBB
b. Predictors: (Hằng số): Quy mơ, loại hình, Lĩnh vực hoạt động.
Thống kê F bằng 1.569 và khơng có ý nghĩa thống kê, tức là, mơ hình khơng phù hợp. Kết quả chỉ ra đối với tuân thủ thuế bắt buộc thì quy mơ, loại hình và lĩnh vực doanh nghiệp khơng có sự khác biệt.
Đối với mơ hình:
0 1 2 3
MTTT =β +βQM +β LH +β LV
Trong đó:
Biến phụ thuộc là biến tuân thủ thuế
Biến độc lập là các biến Quy mô, loại hình doanh nghiệp, lĩnh vực hoạt động
Phân tích mức độ phù hợp của mơ hình thơng qua phân tích phương sai Anova, thu được kết quả sau:
Bảng 4.42: Bảng phân tích mức độ phù hợp của mơ hình thơng qua phân tích ANOVA ANOVA
Mơ hình bình phương Tổng các Df bình phương Trung bình F Sig.
1 Hồi quy 1.900 3 .633 1.313 .271b
Phần dư 94.081 195 .482
Tổng 95.981 198
ạ Biến phụ thuộc: TTT
Thống kê F bằng 1.313 và khơng có ý nghĩa thống kê, tức là, mơ hình khơng phù hợp. Kết quả chỉ ra đối với tuân thủ thuế thì quy mơ, loại hình và lĩnh vực doanh nghiệp khơng có sự khác biệt.
Đối với mơ hình:
0 1 2 3
MTBB=β +βQM +β LH +β LV
Trong đó:
Biến phụ thuộc là biến tuân thủ bắt buộc
Biến độc lập là các biến Quy mơ, loại hình doanh nghiệp, lĩnh vực hoạt động
Phân tích mức độ phù hợp của mơ hình thơng qua phân tích phương sai Anova, thu được kết quả sau:
Bảng 4.43: Bảng phân tích mức độ phù hợp của mơ hình thơng qua phân tích ANOVA ANOVA
Mơ hình bình phương Tổng các Df bình phương Trung bình F Sig.
1 Hồi quy 1.470 3 .490 1.569 .198b
Phần dư 60.912 195 .312
Tổng 62.382 198
ạ Biến phụ thuộc: TTBB
b. Predictors: (Hằng số): Quy mơ, loại hình, Lĩnh vực hoạt động.
Thống kê F bằng 1.569 và khơng có ý nghĩa thống kê, tức là, mơ hình khơng phù hợp. Kết quả chỉ ra đối với tuân thủ thuế bắt buộc thì quy mơ, loại hình và lĩnh vực doanh nghiệp khơng có sự khác biệt.
Đối với mơ hình:
0 1 2 3
MTTT =β +βQM +β LH +β LV
Trong đó:
Biến phụ thuộc là biến tuân thủ thuế
Biến độc lập là các biến Quy mơ, loại hình doanh nghiệp, lĩnh vực hoạt động
Phân tích mức độ phù hợp của mơ hình thơng qua phân tích phương sai Anova, thu được kết quả sau:
Bảng 4.44: Bảng phân tích mức độ phù hợp của mơ hình thơng qua phân tích ANOVA ANOVA Mơ hình Tổng các bình phương Df Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 1.900 3 .633 1.313 .271b Phần dư 94.081 195 .482 Tổng 95.981 198 ạ Biến phụ thuộc: TTT
Thống kê F bằng 1.313 và khơng có ý nghĩa thống kê, tức là, mơ hình khơng phù hợp. Kết quả chỉ ra đối với tuân thủ thuế thì quy mơ, loại hình và lĩnh vực doanh nghiệp khơng có sự khác biệt.
4.3.4. Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) của các biến độc lập
Phân tích CFA là bước cuối cùng để đánh giá thang đo, đảm bảo độ tin cậy cao nhất. Mục đích của bước này là tiếp tục kiểm tra các thang đo có đạt yêu cầu của một thang đo tốt khơng? Các thang đo có liên quan đến nhau hay không (thể hiện ở mức ý nghĩa thống kê).
Tác giả phân tích CFA của các biến độc lập. Kết quả của bước này đạt yêu cầu, tác giả sẽ đưa tồn bộ thang đo vào mơ hình nghiên cứụ Để đạt được chỉ số phù hợp của mơ hình nghiên cứu đó là Chi-square/df <=5, các chỉ số GFI, TLI, CFI > 0.9; RMSEA <= 0.08 tác giả căn cứ vào (1) tầm quan trọng của các biến quan sát, (2) mức độ phù hợp của các biến quan sát trong các phân tích Cronbach alpha, EFA trước đây để tiến hành thử và sai (trial and error). Kết quả được thể hiện trong hình dưới đây:
Kết quả ước lượng hồi quy giữa các biến quan sát trong từng biến tiêm ẩn được thể hiện trong bảng dưới đây: