Năm 1 Năm 2 Năm 3 Năm 4 Tổng
Khoa Quản trị kinh doanh 40 40 40 50 170
Khoa Tài chính ngân hàng 40 40 40 50 170
Khoa Thương mại du lịch 40 40 40 50 170
Tổng 120 120 120 150 510
3.3.2.3Phương pháp thu thập dữ liệu
3.3.2.3.1Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp
Dữ liệu thứ cấp là những dữ liệu có sẵn. Dữ liệu này đã được thu thập và xử lý vì một mục đích nghiên cứu nào đó. Nếu cá nhân nào có nhu cầu liên quan đến dữ liệu thứ cấp thì chọn lọc những dữ liệu phù hợp cho cuộc nghiên cứu của mình về và sử dụng. Phí tổn cho dữ liệu này ít hơn là dữ liệu sơ cấp.
Tác giả có sử dụng dữ liệu thứ cấp cho bài luận văn của mình. Những dữ liệu tác giả kế thừa như: một số bài luận văn hay bài nghiên cứu của các tác giả trong và ngoài nước, sách phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh của Nguyễn Đình Thọ, báo cáo tổng kết công tác năm 2013 và phương hướng nhiệm vụ năm 2014 của trường đại học Công nghiệp thành phố Hồ Chí Minh, quy định về tiêu chuẩn đánh giá chất lượng giáo dục trường đại học (Ban hành kèm theo Quyết định số: 65/2007/QĐ-BGDĐT ngày 01 tháng 11 năm 2007 của Bộ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo), …
3.3.2.3.2Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp
Dữ liệu sơ cấp là những dữ liệu chưa có sẵn. Chúng ta phải tự thiết kế, thu thập và xử lý dữ liệu cho cuộc nghiên cứu của mình.
Tác giả đã thiết kế dàn bài thảo luận nhóm dùng trong nghiên cứu định tính, thiết kế bảng câu hỏi khảo sát dùng trong nghiên cứu sơ bộ, hoàn thiện bảng câu hỏi khảo sát dùng trong cuộc nghiên cứu chính thức để lấy ý kiến đáp viên về sự hài lòng của sinh viên đại học khối ngành kinh tế đối với chất lượng dịch vụ đào tạo của trường Đại học Công nghiệp Thành Phố Hồ Chí Minh.
Bảng câu hỏi trong cuộc nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức được phát trực tiếp cho các sinh viên trường thuộc đối tượng điều tra. Sau khi nhận được bảng câu hỏi, sinh viên trả lời ngay trực tiếp lên bảng câu hỏi giấy và gởi lại bảng câu hỏi sau khi
hoàn tất. Sau khi thu bảng câu hỏi đã được trả lời, tác giả ngồi đọc lướt sơ qua tất cả các bảng câu hỏi và bảng câu hỏi nào khơng được trả lời hồn chỉnh bị loại trước khi đưa vào nhập liệu.
3.3.2.4Phương pháp phân tích dữ liệu:
Các dữ liệu sau khi thu thập được sẽ được làm sạch và xử lý bằng phần mềm SPSS 20.0. Các phương pháp phân tích được sử dụng trong nghiên cứu:
3.3.2.4.1Thống kê mô tả:
Bảng tần số được sử dụng để thống kê mẫu thu thập theo năm học, mức độ thích ngành đang học, giới tính.
3.3.2.4.2Tính tốn các đại lượng thống kê mơ tả:
Tác giả chọn hàm thống kê tính giá trị bình quân các biến quan sát để xác định sinh viên hài lịng bình qn ở mức độ nào đối với các dịch vụ mà trường cung cấp. Bên cạnh đó, tác giả còn sử dụng một số hàm khác như: cao nhất, nhỏ nhất, tổng cộng, … 3.3.2.4.3Kiểm tra độ tin cậy Cronbach’s Alpha
Hệ số Cronbach’s Alpha kiểm định độ tin cậy của thang đo, cho phép loại bỏ những biến khơng phù hợp trong mơ hình nghiên cứu.
Tiêu chuẩn để chấp nhận một thang đo là thang đo đó phải thỏa mãn hai điều kiện: Những biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater,1995; dẫn theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Theo con số kinh nghiệm của nhiều nhà nghiên cứu cho rằng hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,7 đến 0,8 là sử dụng được và hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,8 đến gần 1 là thang đo lường tốt (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Trong bài nghiên cứu này, tác giả chọn hệ số tương quan biến tổng lớn hơn hoặc bằng 0,3 và hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là tiêu chuẩn để chấp nhận một thang đo.
3.3.2.4.4Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá là một kỹ thuật phân tích nhằm thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu, rất có ích cho việc xác định các tập hợp nhóm biến.
Mỗi biến quan sát sẽ được tính một tỷ số gọi là hệ số tải nhân tố (Factor Loading), hệ số này cho biết mỗi biến đo lường sẽ thuộc về nhân tố nào. Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) là chỉ tiêu đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA phải lớn hơn hoặc bằng 0,5.
Các biến có trọng số khơng rõ cho một nhân tố nào thì cũng bị loại, chênh lệch trọng số nhỏ hơn hoặc bằng 0,3 là chấp nhận (Nguyễn Đình thọ, 2011, trang 402 - 403). Nếu một thang đo không đảm bảo hai giá trị trên thì ta loại thang đo đó ra khỏi mơ hình nghiên cứu. Ta cần xem xét đóng góp về mặt giá trị nội dung của thang đo đó trước khi loại.
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Hệ số này phải đạt giá trị 0,5 trở lên (0,5=<KMO<=1) thể hiện phân tích nhân tố là phù hợp (Nguyễn Đình Thọ, 2011, trang 396).
Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test) có ý nghĩa thống kê (sig < 0,05), chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Nguyễn Đình Thọ, 2011, trang 396).
Tổng phương sai trích (Total Varicance Explained) phải đạt giá trị từ 50% trở lên (Nguyễn Đình thọ, 2011, trang 402)
Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) > 1 thì nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thơng tin tốt nhất. Những nhân tố có hệ số Eigenvalue <1 sẽ khơng có tác dụng tóm tắt thơng tin tốt hơn một biến gốc (Nguyễn Đình thọ, 2011, trang 393)
Trong nghiên cứu này tác giả sử dụng phương pháp Principal Components và phép xoay là Varimax vì phương pháp Principal Components trích được nhiều phương sai hơn phương pháp Principal axis factoring (Nguyễn Đình thọ, 2011, trang 391).
3.3.2.4.5Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy sẽ xác định mối quan hệ giữa biến phụ thuộc (sự hài lòng của sinh viên đối với chất lượng dịch vụ đào tạo) và các biến độc lập (giáo viên, chương trình đào tạo, dịch vụ thư viện, dịch vụ nhà ăn, dịch vụ kí túc xá, trang thiết bị hỗ trợ học tập).
Tác giả chọn phương pháp phân tích là phương pháp đưa vào một lượt Enter để phân tích hồi quy. Phương pháp này dùng để kiểm định các giả thuyết Vì mục tiêu của nghiên cứu này là kiểm định lý thuyết khoa học nên tác giả chọn phương pháp này (Nguyễn Đình Thọ, 2011, trang 502).
R2 thể hiện mức độ phù hợp của mơ hình. Và R2 điều chỉnh từ R2 được sử dụng để phản ánh sát hơn mức độ phù hợp của mô hình hồi quy đa biến vì nó khơng phụ thuộc vào độ lệch phóng đại của R2 . (Nguyễn Đình Thọ, 2011, trang 493 - 495).
Đại lượng chuẩn đoán hiện tượng đa cộng tuyến với hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor) < 10. Nếu một nhân tố độc lập nào đó có VIF >10 thì nhân tố này khơng có giá trị giải thích biến thiên của biến phụ thuộc (Nguyễn Đình Thọ, 2011, trang 497).
3.3.2.4.6Kiểm định sự khác biệt giữa các đối tượng về chỉ tiêu nghiên cứu bình quân
Tác giả sử dụng kiểm định T để kiểm tra xem có sự khác biệt về mức độ hài lịng bình quân của sinh viên đại học khối ngành kinh tế đối với chất lượng dịch vụ đào tạo trường giữa những sinh viên có giới tính Nam và Nữ hay không?
Tác giả sử dụng kiểm định ANOVA để kiểm tra xem có sự khác biệt về mức độ hài lịng bình qn của sinh viên đại học khối ngành kinh tế đối với chất lượng dịch vụ đào tạo trường giữa các sinh viên thuộc các năm học khác nhau hay không?
Tác giả sử dụng kiểm định ANOVA để kiểm tra xem có sự khác biệt về mức độ hài lịng bình qn của sinh viên đại học khối ngành kinh tế đối với chất lượng dịch vụ đào tạo trường giữa các sinh viên có mức độ u thích ngành học khác nhau hay khơng?
Tác giả sử dụng kiểm định ANOVA để kiểm tra xem có sự khác biệt về mức độ hài lịng bình qn của sinh viên đại học khối ngành kinh tế đối với chất lượng dịch vụ đào tạo trường giữa các sinh viên thuộc các Khoa khác nhau hay không?
3.3.2.5 Thiết kế bảng câu hỏi: (Phụ lục 4)
Bảng câu hỏi chính thức được thiết kế gồm hai phần:
Phần 1: Được thiết kế gồm 07 yếu tố (06 độc lập + 01 phụ thuộc) được đo lường bởi 42 biến quan sát. Sử dụng thang điểm Likert 5 điểm.
Tóm tắt chương 3
Trong chương 3, tác giả trình bày thiết kế nghiên cứu gồm: - Quy trình nghiên cứu
- Phương pháp nghiên cứu
- Đánh giá sơ' bộ thang đo bằng Cronbach’s Alpha và EFA - Mơ hình nghiên cứu chính thức và giả thuyết nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu được thực hiện qua hai giai đoạn: Giai đoạn một: Nghiên cứu định tính bằng thảo luận nhóm tập trung
Giai đoạn 2: Nghiên cứu định lượng: sơ bộ (chương 3) + chính thức (chương 4)
Thang đo các khái niệm nghiên cứu: Giảng viên, chương trình đào tạo, dịch vụ thư viện, dịch vụ nhà ăn, dịch vụ kí túc xá, trang thiết bị hỗ trợ học tập được kiểm định thông qua phương pháp kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA. Từ đó, tác giả đưa ra bảng câu hỏi khảo sát chính thức dùng trong cuộc nghiên cứu định lượng chính thức.
Bảng câu hỏi khảo sát chính thức gồm 42 biến quan sát được xây dựng dựa vào các biến quan sát đạt yêu cầu ở bước nghiên cứu sơ bộ, trong đó: Giảng viên (5 biến quan sát), chương trình đào tạo (9 biến quan sát), dịch vụ thư viện (5 biến quan sát), dịch vụ nhà ăn (7 biến quan sát), dịch vụ kí túc xá (4 biến quan sát), trang thiết bị hỗ trợ học tập (9 biến quan sát), thang đo hài lòng chung (3 biến quan sát).
CHƯƠNG 4
KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN
4.1Thống kê mô tả mẫu:
4.1.1Số lượng mẫu
Tổng số bảng câu hỏi giấy phát ra là 620 bảng. Sau khi thu về được 587 bảng. Tác giả kiểm tra thấy có 59 bảng câu hỏi không phù hợp. Vậy tổng số lượng mẫu cuối cùng là: 528 mẫu