Đặc điểm Số lượng Tỷ lệ (%)
Nam 198 51.4
Nữ 187 48.6
Tổng 385 100.0
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS 20.0
4.2.1.2 Độ tuổi
Qua khảo sát cho thấy có 92 người trong đợ tuổi từ 18-30 tuổi chiếm 23.9%, có 104 người trong đợ từ 31-45 tuổi chiếm 27%, có 128 người trong đợ tuổi từ 46-60 tuổi chiếm 33.2% và có 61 người trên 60 tuổi chiếm 15.8%.
Bảng 4.15 Phân tích biến đợ tuổi
Đặc điểm Số lượng Tỷ lệ (%) 18-30 92 23.9 31 - 45 104 27.0 46 - 60 128 33.2 > 60 61 15.8 Tổng 385 100.0
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS 20.0
4.2.1.3 Lần tham quan
Qua khảo sát cho thấy rằng có 349 người tham quan lần thứ nhất chiếm 90.6%, 27 người tham quan lần thứ 2 chiếm 7% và nhiều hơn hai lần có 9 người chiếm 2.3%.
44
Bảng 4.16 Phân tích biến lần tham quan
Đặc điểm Số lượng Tỷ lệ (%) Lan thu nhat 349 90.6 Lan thu 2 27 7.0 Nhieu hon hai lan 9 2.3 Tổng 385 100.0
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS 20.0
4.2.1.4 Thời gian
Qua khảo sát cho thấy rằng số người lưu trú lại với thời gian 1 ngày là 26 người chiếm 6.8%, lưu trú 2 ngày có 267 người chiếm 69.4%, nhiều hơn 2 ngày có 92 người chiếm 23.9%.
Bảng 4.17 Phân tích biến thời gian
Đặc điểm Số lượng Tỷ lệ (%)
1 ngày 26 6.8
2 ngày 267 69.4
> 2 ngày 92 23.9
Tổng 385 100.0
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS 20.0
4.2.2 Kiểm định Cronbach’s Alpha
Tác giả tiến hành kiểm định Cronbach’s Alpha chính thức, 44 biến quan sát của các yếu tố độc lập và 4 biến quan sát của yếu tố phụ thuộc đạt tiêu chuẩn và đảm bảo độ tin cậy thỏa mãn điều kiện Cronbach’s Alpha > 0.6 và hệ số tương quan biến tổng > 0.3.
45
4.2.2.1 Kiểm định Cronbach’s Alpha thang đo “Chỗ ở và các tiện nghi”
Thang đo chỗ ở tiện nghi được đo lường bởi 5 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0,896 > 0.6. Đồng thời cả 5 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt độ tin cậy.
Bảng 4.18 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo chỗ ở và các tiện nghi
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại
biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.896
COTN1 14.85 12.766 .731 .876
COTN2 14.91 12.398 .757 .871
COTN3 14.92 12.426 .736 .875
COTN4 14.92 12.536 .740 .874
COTN5 14.84 12.573 .755 .871
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS
4.2.2.2 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “Thực phẩm và đồ uống”
Thang đo thực phẩm và đồ uống được đo lường bởi 5 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.902 > 0.6. Đồng thời cả 5 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt đợ tin cậy
46
Bảng 4.19 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo thực phẩm và đồ uống
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại
biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.902
TPDU1 14.84 10.762 .774 .876
TPDU2 14.86 10.449 .772 .877
TPDU3 14.83 10.840 .732 .885
TPDU4 14.81 11.270 .742 .884
TPDU5 14.85 10.837 .760 .879
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS
4.2.2.3 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “An toàn và an ninh”
Thang đo an toàn và an ninh được đo lường bởi 4 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.865 > 0.6. Đồng thời cả 4 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt độ tin cậy
47
Bảng 4.20 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo an tồn và an ninh
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại
biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.865
ATAN1 10.71 9.343 .726 .822
ATAN2 10.95 9.922 .689 .837
ATAN3 10.84 9.219 .743 .815
ATAN4 10.80 9.531 .697 .834
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS
4.2.2.4 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “Sự hiếu khách của chủ homestay và các thành viên trong gia đình”
Thang đo sự hiếu khách của chủ homestay và các thành viên trong gia đình được đo lường bởi 4 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.878 > 0.6. Đồng thời cả 4 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt độ tin cậy
48
Bảng 4.21 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo sự hiếu khách của chủ homestay và các thành viên trong gia đình
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại
biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.878
SHK1 11.13 7.559 .772 .830
SHK2 11.18 7.887 .690 .862
SHK3 11.20 7.527 .745 .841
SHK4 11.18 7.611 .742 .842
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS
4.2.2.5 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “Chương trình homestay”
Thang đo chương trình homestay được đo lường bởi 5 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.849 > 0.6. Đồng thời cả 5 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt đợ tin cậy
49
Bảng 4.22 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo chương trình homestay
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại
biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.849
CTH1 14.22 13.119 .650 .820
CTH2 14.26 13.457 .692 .809
CTH3 14.28 13.151 .707 .805
CTH4 14.31 13.017 .671 .814
CTH5 14.32 14.024 .573 .839
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS
4.2.2.6 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “Tài nguyên thiên nhiên và môi trường”
Thang đo tài nguyên thiên nhiên và môi trường được đo lường bởi 4 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.877 > 0.6. Đồng thời cả 4 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt đợ tin cậy
50
Bảng 4.23 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo tài nguyên thiên nhiên và mơi trường
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại
biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.877
TNMT1 11.71 6.063 .694 .859
TNMT2 11.80 5.589 .803 .815
TNMT3 11.66 6.118 .748 .838
TNMT4 11.72 6.394 .702 .856
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS
4.3.2.7 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “Di sản văn hóa và sinh kế”
Thang đo di sản văn hóa và sinh kế được đo lường bởi 4 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.893 > 0.6. Đồng thời cả 4 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt đợ tin cậy
51
Bảng 4.24 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo Di sản văn hóa và sinh kế
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại
biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.893
DSSK1 11.22 7.878 .770 .859
DSSK2 11.24 8.346 .781 .856
DSSK3 11.17 8.078 .749 .867
DSSK4 11.24 8.243 .754 .865
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS
4.2.2.8 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “Quản lý và vận hành homestay”
Thang đo quản lý và vận hành homestay được đo lường bởi 5 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.837 > 0.6. Đồng thời cả 5 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt đợ tin cậy.
52
Bảng 4.25 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo quản lý và vận hành homestay
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại
biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.837
QLVH1 14.39 13.463 .695 .788
QLVH2 14.35 14.331 .616 .810
QLVH3 14.46 13.703 .659 .798
QLVH4 14.33 14.288 .644 .803
QLVH5 14.41 14.174 .581 .820
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS
4.2.2.9 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “Truyền thông và chiêu thị”
Thang đo truyền thông và chiêu thị được đo lường bởi 4 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.885 > 0.6. Đồng thời cả 4 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt độ tin cậy.
53
Bảng 4.26 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo truyền thông và chiêu thị
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại
biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.837
TTTT1 11.35 7.035 .679 .881
TTTT2 11.37 6.925 .779 .841
TTTT3 11.32 7.178 .802 .835
TTTT4 11.36 6.897 .750 .852
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS
4.2.2.10 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “Quyết định tham gia du lịch homestay”
Thang đo quyết định tham gia du lịch homestay được đo lường bởi 4 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.896 > 0.6. Đồng thời cả 4 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt đợ tin cậy
54
Bảng 4.27 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo quyết định tham gia du lịch homestay
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại
biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.837
QD1 11.35 6.042 .774 .865
QD2 11.47 6.312 .792 .858
QD3 11.38 6.201 .769 .866
QD4 11.41 6.560 .747 .875
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS
4.2.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) biến độc lập
Phân tích nhân tố khám phá được sử dụng phân nhóm cho 40 biến quan sát của các thành phần
Bảng 4.28 Kết quả KMO and Bartlett’s test các biến độc lập
Thành phần GIÁ TRỊ
Hệ số KMO 0.908
Sig. 0.000
Giá trị Eigenvalues 1.654
Tổng phương sai trích 68.831%
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS 20.0 Kết quả, hệ số KMO = 0.908 > 0.5 thỏa mãn điều kiện, cho thấy dữ liệu phù hợp với phân tích nhân tố khám phá. Kiểm định tương quan của các biến quan sát, Bartlett’s
55
Test có mức ý nghĩa thống kê Sig. = 0.000 < 0.05, các biến quan sát có tương quan trong mỗi nhân tố.
Kiểm định mức đợ giải thích của các biến quan sát với nhân tố, trị số tổng phương sai trích là 70.682 % > 50%. Điều này có nghĩa là 70,682 % thay đổi của các nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát (thành phần của Factor).
Sử dụng điểm dừng là hệ số Eigenvalues > 1 (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố), kết quả rút trích được 09 nhân tố. Qua bảng kết quả phân tích cho thấy tất các biến quan sát điều có hệ số tải nhân tố (Factor loading) lớn hơn 0,5 nên tất các biến quan sát sẽ được sử dụng. Kết quả cho thấy về mặt số lượng các nhân tố là đạt yêu cầu so với mơ hình nghiên cứu. Các biến đo lường cho các nhân tố này cũng phù hợp với giả thuyết ban đầu. Vì vậy, thang đo này phù hợp với giả thuyết ban đầu và được sử dụng để phân tích hồi quy.
Bảng 4.29 Kết quả phân tích EFA các thang đo các biến đợc lập
Thành Phần 1 2 3 4 5 6 7 8 9 COTN5 .807 COTN2 .807 COTN1 .793 COTN4 .789 COTN3 .774 TPDU1 .819 TPDU4 .775 TPDU3 .768 TPDU5 .763 TPDU2 .739 CTH3 .814 CTH2 .795 CTH4 .792 CTH1 .763 CTH5 .686 QLVH1 .808 QLVH3 .779 QLVH4 .761 QLVH2 .741 QLVH5 .719 TTTT3 .851 TTTT2 .846 TTTT4 .842
56 Thành Phần 1 2 3 4 5 6 7 8 9 TTTT1 .758 SHK4 .835 SHK1 .834 SHK3 .814 SHK2 .759 DSSK4 .798 DSSK3 .795 DSSK1 .792 DSSK2 .786 TNMT2 .857 TNMT3 .830 TNMT4 .790 TNMT1 .756 ATAN3 .835 ATAN1 .818 ATAN4 .803 ATAN2 .793
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS 20.0
4.2.4. Phân tích nhân tố biến phụ thuộc
Bảng 4.30 Kết quả KMO and Bartlett’s test biến phụ thuộc
Thành phần GIÁ TRỊ
Hệ số KMO 0.841
Sig. 0.000
Giá trị Eigenvalues 3.054
Tổng phương sai trích 76.345%
57
Kết quả kiểm định KMO = 0.838 thỏa mãn điều kiện: KMO>=0.5, cho thấy dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố khám phá.
Kiểm định tương quan của các biến, Bartlett’s Test có mức ý nghĩa thống kê Sig. = 0.000 <0.05, các biến quan sát có tương quan trong cùng mợt nhân tố
Số nhân tố trích được từ 4 biến quan sát là 1 nhân tố. Tổng phương sai trích 73.978% > 50%, giải thích đươc 73.978% sự biến thiên của biến quan sát. Như vậy chứng tỏ phương sai trích được từ các biến quan sát ban đầu thỏa mãn điều kiện. Vậy thang đo vẫn được sử dụng cho các phân tích tiếp theo.
Từ kết quả phân tích nhân tố, các nhân tố này sẽ được đưa vào phép phân tích hồi quy ở giai đoạn tiếp theo nhằm xác định mức độ tác động của 09 nhân tố tác động tới quyết định lựa chọn du lịch homestay của du khách trên địa bàn tỉnh Bến Tre.
Bảng 4.31 Kết quả phân tích EFA các thang đo biến phụ tḥc
Thành Phần 1 QD2 .888 QD1 .876 QD3 .873 QD4 .858
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS 20.0
4.2.5 Phân tích tương quan
Thực hiện phân tích Pearson giúp kiểm tra sự tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.
Bảng 4.32 Bảng phân tích hệ số tương quan giữa các biến đợc lập và biến phụ tḥc
Phân tích tương quan
QD COTN TPDU ATAN SHK CTH TNMT DSSK QLVH TTTT
QD
1 .603 .686 .445 .544 .373 .518 .684 .398 .462**
.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
385 385 385 385 385 385 385 385 385 385
58
Kết quả phân tích tương quan cho thấy có sự tương quan giữa 9 biến phụ tḥc biến đợc lập (khơng có r = 0) ở mức ý nghĩa 1% (tương đương mức tin cậy 99%). Trong đó thang đo Thực phẩm và đồ uống (TPDU) có mối quan hệ tương quan cao nhất r = 0.686 và thang đo Chương trình homestays (CTH) có mối quan hệ tương quan thấp nhất r = 0.373. Đối với tương quan của từng cặp biến đợc lập với nhau, khơng có giá trị r nào > 0.8 nên bước đầu có thể kết luận khơng có hiện tượng đa cợng tuyến giữa các biến đợc lập.
4.2.6 Phân tích hồi quy đa biến
Bảng 4.33 Các hệ số hồi quy chuẩn hóa
Thành phần Hệ số Beta chưa chuẩn
hóa
Hệ số Beta chuẩn hóa
Giá trị Sig. VIF
Hằng số -1.036 .000 COTN .197 .210 .000 1.380 TPDU .244 .242 .000 1.627 ATAN .085 .104 .000 1.207 SHK .147 .162 .000 1.301 CTH .063 .069 .007 1.160 TNMT .138 .135 .000 1.305 DSSK .239 .272 .000 1.534 QLVH .108 .121 .000 1.135 TTTT .078 .083 .002 1.265
59
Kết quả hồi quy cho thấy các biến: (1) Chỗ ở và các tiện nghi, (2) Thực phẩm và đồ uống, (3) An toàn và an ninh, (4) Sự hiếu khách của chủ homestay và các thành viên trong gia đình, (5) Chương trình tour, (6) Tài nguyên thiên nhiên và môi trường, (7) Di sản văn hóa và sinh kế, (8) Quản lý và vận hành homestay, (9) Truyền thơng và tiếp thị, đều có mức ý nghĩa Sig.<0.05 cho thấy sự giải thích của các biến đợc lập (nhân tố) đều có ý nghĩa thống kê trong mơ hình hồi quy.
Bảng 4.34 Kết quả phân tích Anova
Thành phần Giá trị
Hệ số F 161.143