.14 Phân tích biến giới tính

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng quyết định lựa chọn du lịch homestay của du khách trên địa bàn tỉnh bến tre (luận văn thạc sĩ) (Trang 58)

Đặc điểm Số lượng Tỷ lệ (%)

Nam 198 51.4

Nữ 187 48.6

Tổng 385 100.0

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS 20.0

4.2.1.2 Độ tuổi

Qua khảo sát cho thấy có 92 người trong đợ tuổi từ 18-30 tuổi chiếm 23.9%, có 104 người trong đợ từ 31-45 tuổi chiếm 27%, có 128 người trong đợ tuổi từ 46-60 tuổi chiếm 33.2% và có 61 người trên 60 tuổi chiếm 15.8%.

Bảng 4.15 Phân tích biến đợ tuổi

Đặc điểm Số lượng Tỷ lệ (%) 18-30 92 23.9 31 - 45 104 27.0 46 - 60 128 33.2 > 60 61 15.8 Tổng 385 100.0

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS 20.0

4.2.1.3 Lần tham quan

Qua khảo sát cho thấy rằng có 349 người tham quan lần thứ nhất chiếm 90.6%, 27 người tham quan lần thứ 2 chiếm 7% và nhiều hơn hai lần có 9 người chiếm 2.3%.

44

Bảng 4.16 Phân tích biến lần tham quan

Đặc điểm Số lượng Tỷ lệ (%) Lan thu nhat 349 90.6 Lan thu 2 27 7.0 Nhieu hon hai lan 9 2.3 Tổng 385 100.0

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS 20.0

4.2.1.4 Thời gian

Qua khảo sát cho thấy rằng số người lưu trú lại với thời gian 1 ngày là 26 người chiếm 6.8%, lưu trú 2 ngày có 267 người chiếm 69.4%, nhiều hơn 2 ngày có 92 người chiếm 23.9%.

Bảng 4.17 Phân tích biến thời gian

Đặc điểm Số lượng Tỷ lệ (%)

1 ngày 26 6.8

2 ngày 267 69.4

> 2 ngày 92 23.9

Tổng 385 100.0

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS 20.0

4.2.2 Kiểm định Cronbach’s Alpha

Tác giả tiến hành kiểm định Cronbach’s Alpha chính thức, 44 biến quan sát của các yếu tố độc lập và 4 biến quan sát của yếu tố phụ thuộc đạt tiêu chuẩn và đảm bảo độ tin cậy thỏa mãn điều kiện Cronbach’s Alpha > 0.6 và hệ số tương quan biến tổng > 0.3.

45

4.2.2.1 Kiểm định Cronbach’s Alpha thang đo “Chỗ ở và các tiện nghi”

Thang đo chỗ ở tiện nghi được đo lường bởi 5 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0,896 > 0.6. Đồng thời cả 5 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt độ tin cậy.

Bảng 4.18 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo chỗ ở và các tiện nghi

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại

biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.896

COTN1 14.85 12.766 .731 .876

COTN2 14.91 12.398 .757 .871

COTN3 14.92 12.426 .736 .875

COTN4 14.92 12.536 .740 .874

COTN5 14.84 12.573 .755 .871

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS

4.2.2.2 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “Thực phẩm và đồ uống”

Thang đo thực phẩm và đồ uống được đo lường bởi 5 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.902 > 0.6. Đồng thời cả 5 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt đợ tin cậy

46

Bảng 4.19 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo thực phẩm và đồ uống

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại

biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.902

TPDU1 14.84 10.762 .774 .876

TPDU2 14.86 10.449 .772 .877

TPDU3 14.83 10.840 .732 .885

TPDU4 14.81 11.270 .742 .884

TPDU5 14.85 10.837 .760 .879

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS

4.2.2.3 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “An toàn và an ninh”

Thang đo an toàn và an ninh được đo lường bởi 4 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.865 > 0.6. Đồng thời cả 4 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt độ tin cậy

47

Bảng 4.20 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo an tồn và an ninh

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại

biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.865

ATAN1 10.71 9.343 .726 .822

ATAN2 10.95 9.922 .689 .837

ATAN3 10.84 9.219 .743 .815

ATAN4 10.80 9.531 .697 .834

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS

4.2.2.4 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “Sự hiếu khách của chủ homestay và các thành viên trong gia đình”

Thang đo sự hiếu khách của chủ homestay và các thành viên trong gia đình được đo lường bởi 4 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.878 > 0.6. Đồng thời cả 4 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt độ tin cậy

48

Bảng 4.21 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo sự hiếu khách của chủ homestay và các thành viên trong gia đình

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại

biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.878

SHK1 11.13 7.559 .772 .830

SHK2 11.18 7.887 .690 .862

SHK3 11.20 7.527 .745 .841

SHK4 11.18 7.611 .742 .842

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS

4.2.2.5 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “Chương trình homestay”

Thang đo chương trình homestay được đo lường bởi 5 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.849 > 0.6. Đồng thời cả 5 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt đợ tin cậy

49

Bảng 4.22 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo chương trình homestay

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại

biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.849

CTH1 14.22 13.119 .650 .820

CTH2 14.26 13.457 .692 .809

CTH3 14.28 13.151 .707 .805

CTH4 14.31 13.017 .671 .814

CTH5 14.32 14.024 .573 .839

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS

4.2.2.6 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “Tài nguyên thiên nhiên và môi trường”

Thang đo tài nguyên thiên nhiên và môi trường được đo lường bởi 4 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.877 > 0.6. Đồng thời cả 4 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt đợ tin cậy

50

Bảng 4.23 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo tài nguyên thiên nhiên và mơi trường

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại

biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.877

TNMT1 11.71 6.063 .694 .859

TNMT2 11.80 5.589 .803 .815

TNMT3 11.66 6.118 .748 .838

TNMT4 11.72 6.394 .702 .856

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS

4.3.2.7 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “Di sản văn hóa và sinh kế”

Thang đo di sản văn hóa và sinh kế được đo lường bởi 4 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.893 > 0.6. Đồng thời cả 4 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt đợ tin cậy

51

Bảng 4.24 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo Di sản văn hóa và sinh kế

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại

biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.893

DSSK1 11.22 7.878 .770 .859

DSSK2 11.24 8.346 .781 .856

DSSK3 11.17 8.078 .749 .867

DSSK4 11.24 8.243 .754 .865

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS

4.2.2.8 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “Quản lý và vận hành homestay”

Thang đo quản lý và vận hành homestay được đo lường bởi 5 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.837 > 0.6. Đồng thời cả 5 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt đợ tin cậy.

52

Bảng 4.25 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo quản lý và vận hành homestay

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại

biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.837

QLVH1 14.39 13.463 .695 .788

QLVH2 14.35 14.331 .616 .810

QLVH3 14.46 13.703 .659 .798

QLVH4 14.33 14.288 .644 .803

QLVH5 14.41 14.174 .581 .820

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS

4.2.2.9 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “Truyền thông và chiêu thị”

Thang đo truyền thông và chiêu thị được đo lường bởi 4 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.885 > 0.6. Đồng thời cả 4 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt độ tin cậy.

53

Bảng 4.26 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo truyền thông và chiêu thị

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại

biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.837

TTTT1 11.35 7.035 .679 .881

TTTT2 11.37 6.925 .779 .841

TTTT3 11.32 7.178 .802 .835

TTTT4 11.36 6.897 .750 .852

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS

4.2.2.10 Kiểm định Cronbach’s Alpha yếu tố “Quyết định tham gia du lịch homestay”

Thang đo quyết định tham gia du lịch homestay được đo lường bởi 4 biến quan sát. Kết quả của hệ số Cronbach’s Alpha là 0.896 > 0.6. Đồng thời cả 4 biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng > 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến nhỏ hơn Cronbach’s Alpha chung. Vì vậy, thang đo đạt đợ tin cậy

54

Bảng 4.27 Kết quả kiểm định hệ số Cronbach’s Alpha thang đo quyết định tham gia du lịch homestay

Biến quan sát

Trung bình thang đo nếu

loại biến

Phương sai thang đo nếu

loại biến Tương quan biến tổng Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại

biến Giá trị Cronbach’s Alpha = 0.837

QD1 11.35 6.042 .774 .865

QD2 11.47 6.312 .792 .858

QD3 11.38 6.201 .769 .866

QD4 11.41 6.560 .747 .875

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS

4.2.3 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) biến độc lập

Phân tích nhân tố khám phá được sử dụng phân nhóm cho 40 biến quan sát của các thành phần

Bảng 4.28 Kết quả KMO and Bartlett’s test các biến độc lập

Thành phần GIÁ TRỊ

Hệ số KMO 0.908

Sig. 0.000

Giá trị Eigenvalues 1.654

Tổng phương sai trích 68.831%

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS 20.0 Kết quả, hệ số KMO = 0.908 > 0.5 thỏa mãn điều kiện, cho thấy dữ liệu phù hợp với phân tích nhân tố khám phá. Kiểm định tương quan của các biến quan sát, Bartlett’s

55

Test có mức ý nghĩa thống kê Sig. = 0.000 < 0.05, các biến quan sát có tương quan trong mỗi nhân tố.

Kiểm định mức đợ giải thích của các biến quan sát với nhân tố, trị số tổng phương sai trích là 70.682 % > 50%. Điều này có nghĩa là 70,682 % thay đổi của các nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát (thành phần của Factor).

Sử dụng điểm dừng là hệ số Eigenvalues > 1 (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố), kết quả rút trích được 09 nhân tố. Qua bảng kết quả phân tích cho thấy tất các biến quan sát điều có hệ số tải nhân tố (Factor loading) lớn hơn 0,5 nên tất các biến quan sát sẽ được sử dụng. Kết quả cho thấy về mặt số lượng các nhân tố là đạt yêu cầu so với mơ hình nghiên cứu. Các biến đo lường cho các nhân tố này cũng phù hợp với giả thuyết ban đầu. Vì vậy, thang đo này phù hợp với giả thuyết ban đầu và được sử dụng để phân tích hồi quy.

Bảng 4.29 Kết quả phân tích EFA các thang đo các biến đợc lập

Thành Phần 1 2 3 4 5 6 7 8 9 COTN5 .807 COTN2 .807 COTN1 .793 COTN4 .789 COTN3 .774 TPDU1 .819 TPDU4 .775 TPDU3 .768 TPDU5 .763 TPDU2 .739 CTH3 .814 CTH2 .795 CTH4 .792 CTH1 .763 CTH5 .686 QLVH1 .808 QLVH3 .779 QLVH4 .761 QLVH2 .741 QLVH5 .719 TTTT3 .851 TTTT2 .846 TTTT4 .842

56 Thành Phần 1 2 3 4 5 6 7 8 9 TTTT1 .758 SHK4 .835 SHK1 .834 SHK3 .814 SHK2 .759 DSSK4 .798 DSSK3 .795 DSSK1 .792 DSSK2 .786 TNMT2 .857 TNMT3 .830 TNMT4 .790 TNMT1 .756 ATAN3 .835 ATAN1 .818 ATAN4 .803 ATAN2 .793

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS 20.0

4.2.4. Phân tích nhân tố biến phụ thuộc

Bảng 4.30 Kết quả KMO and Bartlett’s test biến phụ thuộc

Thành phần GIÁ TRỊ

Hệ số KMO 0.841

Sig. 0.000

Giá trị Eigenvalues 3.054

Tổng phương sai trích 76.345%

57

Kết quả kiểm định KMO = 0.838 thỏa mãn điều kiện: KMO>=0.5, cho thấy dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố khám phá.

Kiểm định tương quan của các biến, Bartlett’s Test có mức ý nghĩa thống kê Sig. = 0.000 <0.05, các biến quan sát có tương quan trong cùng mợt nhân tố

Số nhân tố trích được từ 4 biến quan sát là 1 nhân tố. Tổng phương sai trích 73.978% > 50%, giải thích đươc 73.978% sự biến thiên của biến quan sát. Như vậy chứng tỏ phương sai trích được từ các biến quan sát ban đầu thỏa mãn điều kiện. Vậy thang đo vẫn được sử dụng cho các phân tích tiếp theo.

Từ kết quả phân tích nhân tố, các nhân tố này sẽ được đưa vào phép phân tích hồi quy ở giai đoạn tiếp theo nhằm xác định mức độ tác động của 09 nhân tố tác động tới quyết định lựa chọn du lịch homestay của du khách trên địa bàn tỉnh Bến Tre.

Bảng 4.31 Kết quả phân tích EFA các thang đo biến phụ tḥc

Thành Phần 1 QD2 .888 QD1 .876 QD3 .873 QD4 .858

Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu từ SPSS 20.0

4.2.5 Phân tích tương quan

Thực hiện phân tích Pearson giúp kiểm tra sự tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc.

Bảng 4.32 Bảng phân tích hệ số tương quan giữa các biến đợc lập và biến phụ tḥc

Phân tích tương quan

QD COTN TPDU ATAN SHK CTH TNMT DSSK QLVH TTTT

QD

1 .603 .686 .445 .544 .373 .518 .684 .398 .462**

.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000

385 385 385 385 385 385 385 385 385 385

58

Kết quả phân tích tương quan cho thấy có sự tương quan giữa 9 biến phụ tḥc biến đợc lập (khơng có r = 0) ở mức ý nghĩa 1% (tương đương mức tin cậy 99%). Trong đó thang đo Thực phẩm và đồ uống (TPDU) có mối quan hệ tương quan cao nhất r = 0.686 và thang đo Chương trình homestays (CTH) có mối quan hệ tương quan thấp nhất r = 0.373. Đối với tương quan của từng cặp biến đợc lập với nhau, khơng có giá trị r nào > 0.8 nên bước đầu có thể kết luận khơng có hiện tượng đa cợng tuyến giữa các biến đợc lập.

4.2.6 Phân tích hồi quy đa biến

Bảng 4.33 Các hệ số hồi quy chuẩn hóa

Thành phần Hệ số Beta chưa chuẩn

hóa

Hệ số Beta chuẩn hóa

Giá trị Sig. VIF

Hằng số -1.036 .000 COTN .197 .210 .000 1.380 TPDU .244 .242 .000 1.627 ATAN .085 .104 .000 1.207 SHK .147 .162 .000 1.301 CTH .063 .069 .007 1.160 TNMT .138 .135 .000 1.305 DSSK .239 .272 .000 1.534 QLVH .108 .121 .000 1.135 TTTT .078 .083 .002 1.265

59

Kết quả hồi quy cho thấy các biến: (1) Chỗ ở và các tiện nghi, (2) Thực phẩm và đồ uống, (3) An toàn và an ninh, (4) Sự hiếu khách của chủ homestay và các thành viên trong gia đình, (5) Chương trình tour, (6) Tài nguyên thiên nhiên và môi trường, (7) Di sản văn hóa và sinh kế, (8) Quản lý và vận hành homestay, (9) Truyền thơng và tiếp thị, đều có mức ý nghĩa Sig.<0.05 cho thấy sự giải thích của các biến đợc lập (nhân tố) đều có ý nghĩa thống kê trong mơ hình hồi quy.

Bảng 4.34 Kết quả phân tích Anova

Thành phần Giá trị

Hệ số F 161.143

Một phần của tài liệu Các yếu tố ảnh hưởng quyết định lựa chọn du lịch homestay của du khách trên địa bàn tỉnh bến tre (luận văn thạc sĩ) (Trang 58)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(150 trang)