KMO và Kiểm tra của Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Đo lường mức độ thích hợp của việc lấy mẫu
0.675 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 217.392 df 3 Sig. 0.000
Thước đo KMO (Kaiser – Meyer-Olkin) có giá trị = 0.675 thỏa mãn 0.5≤KMO≤1. Như vậy phân tích nhân tố phù hợp với dữ liệu thực tế.
62 tương quan với nhau trong nhóm nhân tố.
• Kiểm định phương sai trích của các yếu tố
Bảng 3.14: Bảng hệ số Eigenvalues
Tổng phương sai được giải thích
Nhân tố
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings Tổng % of Variance Cumulative % Tổng % of Variance Cumulative % 1 1.945 64.823 64.823 1.945 64.823 64.823 2 0.587 19.564 84.386 3 0.468 15.614 100.000
Extraction Method: Principal Nhân tố Analysis.
Trong bảng tổng phương sai trích, tiêu chuẩn chấp nhận phương sai trích >50%
Trong bảng kết quả phân tích trên cho thấy, tởng phương sai trích ở dịng Nhân tố số 1 và cột culumlative có giá trị phương sai cộng dồn của yếu tố là 64.823% >50% đáp ứng tiêu chuẩn
Kết luận: 64.823% thay đởi của nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát • Kiểm định hệ số factor loading
Bảng 3.15: Bảng kết quả phân tích nhân tố Nhân tố Matrixa Nhân tố Matrixa Nhân tố 1 QDSD2 0.832 QDSD3 0.808 QDSD1 0.774
Extraction Method: Principal Nhân tố Analysis. a. 1 Nhân tốs extracted.
Kết quả phân tích EFA cho các biến phụ thuộc trên cho thấy, hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều thỏa mãn điều kiện khi phân tích nhân tố là hệ số Factor
63
loading ≥0.5 và số nhân tố tạo ra khi phân tích nhân tố là 1 nhân tố, khơng có biến quan sát nào bị loại.
Đặt tên và giải thích nhân tố
Như vậy, mơ hình nghiên cứu và các thang đo sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA bao gồm: 5 yếu tố độc lập ảnh hưởng đến QDSD dịch vụ Internet Banking và 1 biến phụ thuộc QDSD dịch vụ Internet Banking, cụ thể như sau: