Chương 3 : Kết quả nghiờn cứu
3.2 Kiểm định độ tin cậy của thang đo
3.3.2 Đỏnh giỏ độ phự hợp của mụ hỡnh, kiểm định cỏc giả thuyết
Để kiểm định sự phự hợp của mụ hỡnh ta sẽ sử dụng cỏc cụng cụ như R2 điều chỉnh, kiểm định F và kiểm định t.
Hệ số R2 điều chỉnh28 là 0.740 (xem bảng 3i-Phụ lục 3) khỏ lớn cho thấy mụ hỡnh đĩ xõy dựng cú độ phự hợp cao với mẫu thu thập được. Như vậy 5 biến độc lập trong mụ hỡnh cú thể giải thớch được 74% sự biến thiờn của biến phụ thuộc (sự hài lũng).
Kiểm định F sử dụng trong bảng phõn tớch phương sai là phộp kiểm định giả thuyết về độ phự hợp của mụ hỡnh hồi qui tuyến tớnh tổng thể. Như vậy để cú thể suy diễn mụ hỡnh này cho tổng thể ta cần thực hiện kiểm định F thụng qua phõn tớch phương sai với giả thuyết Ho là hệ số hồi qui của cỏc biến độc lập β1=β2=β3=β4=β5= 0. Giỏ trị Sig của kiểm định F=0.000 (xem bảng 3j-Phụ lục 3), điều này cú nghĩa là ta cú thể bỏc bỏ giả thuyết Ho. Vậy cú ớt nhất một biến độc lập nào đú ảnh hưởng đến biến phụ thuộc hay kết hợp của cỏc biến hiện cú trong mụ hỡnh cú thể giải thớch được sự thay đổi của biến phụ thuộc sự hài lũng. Mụ hỡnh đĩ xõy dựng ở trờn phự hợp với tập dữ liệu.
Cuối cựng để đảm bảo cỏc biến độc lập đều thực sự cú ảnh hưởng đến biến phụ thuộc ta tiến hành kiểm định t với giả thuyết Ho là hệ số hồi qui của cỏc biến độc lập βk=0. Kết quả cho thấy với độ tin cậy 95% ta cú thể bỏc bỏ tồn bộ giả thuyết Ho, cú nghĩa là ớt nhất cú một trong 5 nhõn tố trong mụ hỡnh khụng cú ảnh hưởng đến sự hài lũng của khỏch hàng.
28 Hệ số xỏc định 2 được chứng minh là hàm khụng giảm theo biến độc lập được đưa vào mụ hỡnh. Tuy nhiờn mụ hỡnh thường khụng phự hợp với dữ liệu thực tế như hệ số R2 thể hiện. Giỏ trị R2 điều chỉnh được tớnh từ R2 và thường nhỏ hơn R2 do nú khụng phụ thuộc vào độ phúng đại của R2. Do đú dựng nú để đỏnh giỏ mức độ phự hợp của mụ hỡnh sẽ an tồn hơn vỡ nú khụng thổi phồng mức độ phự hợp của mụ hỡnh (Hồng Trọng-Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), Phõn tớch dữ liệu nghiờn cứu với SPSS-Tập 1, Nhà xuất bản Hồng Đức, 238-239)