.2 Quy trình thực hiện đánh giá mức độ dễ bị tổn thương do lũ lụt

Một phần của tài liệu ghiên cứu xác định mức độ dễ bị tổn thương do lũ lớn đến kinh tế xã hội tỉnh An Giang và đề xuất các biện pháp quản lý thiên tai lũ lụt (Trang 43 - 48)

2.2 Phương pháp tính tốn chỉ số WSI

2.2.1 Thiết lập bộ tiêu chí tính tốn chỉ số FVI cho tỉnh An Giang

2.2.1.1 Bộ tiêu chí tham chiếu

Đã có nhiều nghiên cứu trong và ngồi nước về bợ tiêu chí đánh giá mức đợ dễ bị tổn thương do lũ lụt như đã trình bày trong Chương 1. Trong đó, mỗi bợ tiêu chí phản ảnh các mục tiêu và đối tượng bị ảnh hưởng khác nhau. Tuy nhiên, trong nghiên cứu của tác giả Cấn Thu Văn, Nguyễn Thanh Sơn và cộng sự đã xây dựng được 1 bợ tiêu chí hồn chỉnh đánh giá mức độ tổn thương do lũ lụt tới KT-XH không chỉ xem xét đầy đủ ba khía cạnh chính là kinh tế, xã hợi và mơi trường mà cịn tính đến yếu tố khả năng ứng phó với lũ của người dân bản địa (kinh nghiệm ứng phó lũ). Do đó, học

34

viên lựa chọn bợ tiêu chí của các tác giả này làm cơ sở hình thành bợ tiêu chí phí hợp với điều kiện lũ tại khu vực ĐBSCL và điều kiện tự nhiên, KT-XH của tỉnh Anh Giang.

Trong nghiên cứu này, mức độ dễ bị tổn thương do lũ lụt được đánh giá theo 3 tiêu chí chính: đợ phơi nhiễm, tính nhạy và khả năng chống chịu – phục hồi. Bợ tiêu chí được tác giả xây dựng chung cho các lưu vực sông tại miền Trung gồm 45 biến thuộc 11 thành phần trong 3 tiêu chí đã được lựa chọn tham gia tính tốn xây dựng chỉ số dễ bị tổn thương.

Bảng 2.1 Bợ tiêu chí đánh giá tính dễ bị tổn thương do lũ lụt ở các lưu vực sơng miền Trung Việt Nam

Tiêu chí/Biến Ý nghĩa Nguồn thu thập

1. Tiêu chí nguy cơ lũ lụt

Độ sâu ngập lụt (H1) Thời gian ngập lụt (H2) Vận tốc dòng chảy lũ (H3)

2. Tiêu chí độ phơi nhiễm

Hiện trạng sử dụng đất (E1)

3. Tiêu chí tính nhạy Số dân (S.nk1) Số hộ (S.nk2) Số dân bị ngập (S.nk3) Tỷ lệ hộ nghèo (S.nk4) Tỷ lệ giới tính (S.nk5) Lao đợng (S.nk6) Dân trí (S.nk7) Thu nhập chính (S.sk1) Mức sống hợ gia đình (S.sk2)

Thu nhập bình quân đầu người (S.sk3) Nghề nghiệp chính hợ gia đình (S.sk4) Tỷ lệ ngành công nghiệp (S.sk5) Tỷ lệ ngành dịch vụ (S.sk6) Tỷ lệ ngành nông nghiệp (S.sk7) Loại nhà ở của hợ gia đình (S.cs1) Hệ thống thơng tin liên lạc (S.cs2)

Thể hiện độ lớn của yếu tố nguy cơ lũ lụt.

Sự tiếp xúc của hệ thống với nguy cơ Sự tác động của nguy cơ lũ lụt đến yếu tố dân sinh, nhân khẩu của người dân hệ thống

Sự tác động của nguy cơ lũ lụt đến yếu tố sinh kế của người dân. Sự tác động của nguy cơ lũ lụt và Kết quả mơ phỏng bằng mơ hình thủy văn, thủy lực Dữ liệu hiện trạng sử dụng đất

Phiếu điều tra hợ gia đình

Phiếu điều tra cán bộ xã

Niên giám thống kê cấp huyện Phiếu điều tra Niên giám thống kê

35

Tiêu chí/Biến Ý nghĩa Nguồn thu thập

Hệ thống giao thông (S.cs3) Dịch vụ y tế (S.cs4)

Tỷ lệ y, bác sĩ (S.cs5) Hiện trạng rừng (S.mt1) Nguồn nước sinh hoạt (S.mt2) Dịch bệnh (S.mt3)

Chất lượng mơi trường sống (S.mt4)

3. Tiêu chí khả năng chống chịu

Nhu yếu phẩm sinh hoạt (A.dk1) Phương tiện chống lũ (A.dk2) Khả năng chống lũ (A.dk3)

Bản tin dự báo, cảnh báo lũ (A.dk4) Cơng trình phịng chống lũ lụt (A.dk5) Cơng trình cơng cợng (A.dk6)

Kinh nghiệm chống lũ (A.kn1) Khả năng bảo vệ tài sản (A.kn2)

Khả năng áp dụng các biện pháp phịng tránh lũ lụt (A.kn3)

Chính quyền tổ chức tập huấn (A.ht1) Hỗ trợ của cộng đồng (A.ht2)

Hỗ trợ của chính quyền (A.ht3) Khơi phục sinh hoạt (A.kp1) Khôi phục sản xuất (A.kp2) Khôi phục sức khỏe (A.kp3)

Khôi phục môi trường sống (A.kp4)

hoạt động của cơ sở hạ tầng, y tế ở địa phương.

Yếu tố môi trường bị ảnh hưởng bởi lũ lụt.

Khả năng chống chịu và đối phó với nguy cơ lũ lụt với điều kiện sống của người dân và cộng đồng Kinh nghiệm và sự từng trải trước hoạt động chống lũ. Sự giúp đỡ của cợng đồng và chính quyền. Khả năng tự phục hồi của hệ thống sau lũ. Niên giám thống kê

Phiếu điều tra hợ gia đình

Phiếu điều tra hợ gia đình

Phiếu điều tra hợ gia đình

Phiếu điều tra hợ gia đình

Phiếu điều tra hợ gia đình

Theo giá trị chỉ số dễ bị tổn thương lũ lụt tính tốn được, mức đợ dễ bị tổn thương do lũ lụt theo nghiên cứu này được phân thành 5 cấp ứng với tần suất xuất hiện mỗi cấp 20% dựa vào phân bố xác suất Beta: (1) Tổn thương không đáng kể (<0,2); (2) Tổn thương trung bình (0,2-0,4); (3) Tổn thương tương đối (0,4-0,6); (4) Tổn thương lớn (0,6-0,8); (5) Tổn thương rất lớn (>0,8).

36

2.1.2.2 Nguyên tắc sàng lọc và thiết lập bộ tiêu chí

Dựa trên cơ sở là bợ tiêu chí do tác giả Cấn Thu Văn và cộng sự đã xây dựng cho các lưu vực sông miền Trung; đặc trưng lũ lụt vùng ĐBSCL; những số liệu thống kê sẵn có về kinh tế - xã hợi và mơi trường của Tỉnh An Giang; cùng phương pháp tham vấn chuyên gia, học viên sẽ sàng lọc và thiết lập bợ tiêu chí cho tỉnh An Giang dựa trên các nguyên tắc sơ bộ như sau:

(1) Bảo đảm tính phù hợp:

Đây là mợt trong những khía cạnh quan trọng nhất trong việc xây dựng chỉ thị, thơng số mơi trường và tài ngun nói chung. Việc xây dựng bợ tiêu chí dựa trên sự kế thừa bợ tiêu chí xây dựng cho các vực sơng miền Trung phải được xem xét theo đặc điểm lũ tại khu vực nghiên cứu là ĐBSCL. Đặc điểm lũ là khác nhau đối vối từng lưu vực sông và khả năng ảnh hưởng cũng khác nhau do đặc điểm điều kiện tự nhiên và phân bố dân cư, xã hợi của từng vùng. Chính vì vậy, khi xây dựng dựng bợ tiêu chí cho tỉnh An Giang, yếu tố quan trọng cần xem xét đầu tiên là đặc trung lũ trên sông Mê kông và khu vực ĐBSCL.

(2) Bảo đảm tính chính xác:

Tức là có khả năng xác định rõ ràng giá trị thơng số từ các dữ liệu tạo nên chỉ số. Trong một số trường hợp, số liệu của thông số quan trọng bị khuyết hoặc không đầy đủ, cần dựa trên các cơng thức ước tính. Tuy nhiên, phương pháp tính tốn ước lượng các giá trị này phải được dựa trên các nghiên cứu đã xác minh thực tế và được công nhận phù hợp.

(3) Bảo đảm tính nhất quán:

Cần phải tạo ra cầu nối rõ ràng giữa việc xây dựng các giá trị thông số của chỉ thị và các diễn biến trên thực tế có thể được kiểm sốt qua số liệu thống kê. Nói mợt cách khác, mỗi khi giá trị thơng số tăng lên thì ln thể hiện sự thay đổi theo cùng một chiều hướng thực tế, tức là thực tế luôn xấu đi hoặc tốt hơn.

37 (4) Bảo đảm tính sẵn có:

Việc thu thập các dữ liệu tạo nên chỉ thị, chỉ số phải khả thi về mặt chun mơn cũng như mặt tài chính, cần ln so sánh tầm quan trọng của lượng thông tin mà chỉ thị, chỉ số cung cấp với chi phí thu thập các dữ liệu để xây dựng chúng.

2.2.2 Thu thập và tính tốn số liệu đầu vào (số liệu thơ) cho các biến số

2.2.2.1 Phương pháp tính tốn số liệu đầu vào cho các biến thuộc thành phần Hiểm họa lũ lụt (H)

Các biến thuộc thành phần Hiểm họa lũ lụt thể hiện đặc trưng của các trận lũ mô phỏng như thời gian ngập, độ sâu ngập. Các số liệu này sẽ được kế thừa từ kết quả mô phỏng lũ lụt theo các kịch bản lũ khác nhau bằng phương pháp mơ hình hóa tḥc đề tài nghiên cứu cấp Bộ “Nghiên cứu xây dựng phương pháp đánh giá rủi ro lũ lụt vùng đồng bằng sông Cửu Long - Áp dụng thí điểm cho tỉnh An Giang”. Cơ sở phương pháp mơ hình hóa mơ phỏng các kịch bản lũ trong nghiên cứu này được giới thiệu dưới đây.

Phương pháp mơ hình hóa được sử dụng để mơ phỏng tồn cảnh bức tranh ngập lụt theo thời gian của trận lũ cũng như đưa ra các kịch bản cực đoan chưa từng xảy ra trong quá khứ. Kết quả đầu ra của mơ hình tốn sẽ được tích hợp với cơ sở dữ liệu thơng tin địa lý khu vực nghiên cứu để xây dựng nên các bản đồ ngập lụt.

Khung nghiên cứu tổng quát tiếp cận bài toán xây dựng bản đồ ngập lụt được thể hiện ở sơ đồ Hình 2.3. Mơ hình thủy văn (mơ hình MIKE-NAM) được dùng để diễn tốn dòng chảy và nhập lưu khu giữa từ mưa, mơ hình thủy lực được xây dựng để mơ phỏng dịng chảy qua hồ, kênh, chảy tràn, ngâp lụt (MIKE 11HD).

38

Một phần của tài liệu ghiên cứu xác định mức độ dễ bị tổn thương do lũ lớn đến kinh tế xã hội tỉnh An Giang và đề xuất các biện pháp quản lý thiên tai lũ lụt (Trang 43 - 48)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(98 trang)