Chương 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3.2. Thang đo sự thỏa mãn của khách hàng.
Thang đo sự thỏa mãn của khách hàng được đo bằng 3 biến quan sát. Sau khi kiểm tra mức độ tin cậy bằng Cronbach alpha, hệ số alpha là .7911 (lớn hơn 0.6), cho thấy thang đo đảm bảo độ tin cậy. Ba biến quan sát được đem vào phân tích nhân tố khám phá EFA để kiểm định lại mức độ hội tụ. Kết quả chạy EFA được trình bày trong phụ lục 7.
Kiểm định KMO và Bartlett's trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO bằng 0.698 (>0.5) với mức ý nghĩa bằng 0 (sig = 0.000) cho thấy phân tích nhân tố EFA rất thích hợp.
Bảng 4.12: Kết quả phân tích nhân tố khám phá thang đo sự thỏa mãn của khách hàng. Yếu tố Biến quan sát 1 CS2 .864 CS3 .847 CS1 .809 Eigenvalues 2.118 Phương sai rút trích (%) 70.589 Cronbach alpha .698
Với phương pháp rút trích nhân tố Principal components và phép quay Varimax đã trích được 1 nhân tố duy nhất với hệ số tải nhân tố của các biến khá cao (đều lớn hơn 0.8); phương sai rút trích tại eigenvalue lớn hơn 1 là 70.589% cho biết nhân tố này giải thích được 70.589% sự biến thiên của dữ liệu.
4.3.3. Thang đo ý định lui tới thường xuyên
Thang đo ý định lui tới thường xuyên được đo bằng 2 biến quan sát. Sau khi kiểm tra mức độ tin cậy Cronbach alpha, hệ số alpha bằng .6873 (lớn hơn 0.6) cho thấy thang đo đảm bảo độ tin cậy. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để kiểm định lại mức độ hội tụ của các biến quan sát. Kiểm định KMO và Bartlett's trong phân tích nhân tố cho thấy hệ số KMO bằng 0.500 với mức ý nghĩa bằng 0
62
Bảng 4.13: Kết quả phân tích nhân tố khám phá thang đo ý định lui tới thường xuyên. Yếu tố Biến quan sát 1 RI2 .873 RI1 .873 Eigenvalues 1.524 Phương sai rút trích (%) 76.210 Cronbach alpha .6873
Với phương pháp rút trích nhân tố Principal components và phép quay Varimax đã trích được 1 nhân tố duy nhất với hệ số tải nhân tố của các biến khá cao (đều lớn hơn 0.8); phương sai rút trích tại eigenvalue lớn hơn 1 là 76.21% cho biết nhân tố này giải thích được 76.21% sự biến thiên của dữ liệu.