2.2 Đo lường mức độ tác động của các nhân tố tác động đến cấu trúc
2.2.2.2 Phân tích mối liên hệ giữa các biến trong mơ hình
Phân tích tương quan để đo lường mối quan hệ giữa các biến định lượng trong mơ hình. Hệ số tương quan giữa các biến càng gần 1 (hoặc -1) thì các biến càng có tương quan chặt. Nếu giữa các biến độc lập trong ma trận tương quan có giá trị tuyệt đối của hệ số nhỏ hơn trong khoảng 0,4 thì các biến có
mối tương quan yếu, nếu nằm ở khoảng nhỏ hơn 0,2 thì các hệ số có mối
tương quan q thấp, khơng đáng kể.
Bảng 2.6: Ma trận tương quan giữa các biến Correlationsa Correlationsa
TD STD LTD ROA TANG TAX SIZE GROW LIQ RISK STATE
TD 1.00 STD 0.96 1.00 LTD 0.48 0.22 1.00 ROA -0.58 -0.47 -0.55 1.00 TANG -0.36 -0.50 0.32 0.08 1.00 TAX 0.25 0.36 -0.25 0.20 -0.41 1.00 SIZE 0.32 0.21 0.46 -0.09 -0.19 0.18 1.00 GROW -0.06 -0.15 0.27 0.41 0.20 -0.10 0.41 1.00 LIQ -0.75 -0.71 -0.39 0.40 0.06 0.02 -0.39 0.05 1.00 RISK 0.50 0.43 0.40 -0.21 -0.06 0.36 0.15 0.04 -0.41 1.00 STATE -0.35 -0.24 -0.45 0.25 0.04 -0.07 -0.07 0.07 0.15 -0.38 1.00
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Giá trị tuyệt đối của các hệ số tương quan giữa các biến độc lập với các biến phụ thuộc đều khá lớn, chứng tỏ tồn tại mối liên hệ tương quan giữa các biến độc lập với các biến phụ thuộc, trong đó biến GROW có tương quan yếu với tất cả các biến phụ thuộc.
Nếu hệ số tương quan riêng giữa các biến độc lập cao thì chứng tỏ giữa các biến độc lập có hiện tượng đa cộng tuyến. Qua kết quả phân tích tương
quan (bảng 2.6), hệ số tương quan giữa các biến độc lập đều không lớn chứng tỏ giữa các biến đưa vào mơ hình khơng xuất hiện hiện tượng đa cộng tuyến
và ta hoàn toàn yên tâm khi sử dụng các độc lập trong mơ hình hồi quy.