Nhận xét kết quả phân tích bằng mạng neural

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng neural xây dựng mô hình đánh giá sự hài lòng của các nhà quảng cáo đối với công ty quảng cáo (Trang 78 - 80)

CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.4. Phân tích mơ hình mạng neural

4.4.3. Nhận xét kết quả phân tích bằng mạng neural

Qua các kết quả ở trên, ta thấy mạng neural có khả năng mơ tả được các mối quan hệ phức tạp dựa trên các nhân tố ảnh hưởng đầu vào và nhân tố sự hài lòng khách hàng ở đầu ra thơng qua q trình huấn luyện với giá trị các trọng số.

Một mơ hình mạng neural được xem đạt yêu cầu khi quá trình huấn luyện với hệ số hiệu quả của mơ hình ở cả tập huấn luyện và tập kiểm tra caọ Đánh giá độ phù hợp

bình phương trung bình đối với tập kiểm định vì tập này khơng tham gia vào quá trình huấn luyện, do vậy kết quả sẽ cho khách quan nhất.

Ngồi ra, việc phân tích độ nhạy cho thấy mức độ quan trọng được xếp hạng của các nhân tố đầu vào lên nhân tố Sự hài lòng khách hàng. Trong mơ hình mạng neural cụ thể ở trên, kết quả 5 nhân tố có mức độ ảnh hưởng khá quan trọng lên Sự hài lịng, đó là Đưa ra các giải pháp quảng cáo toàn diện, Thơng tin về tình trạng dự án của khách hàng, Mối quan hệ xứng đáng với nổ lực 2 bên để duy trì, Cơng ty quảng cáo thẳng thắn, Mạnh về tư duy chiến lược. Sự thay đổi của 5 nhân tố này dù rất nhỏ cũng sẽ ảnh hưởng rất nhiều lên Sự hài lịng khách hàng, vì vậy để tăng sự hài lòng cần chú trọng nâng cao chúng.

Tuy nhiên hạn chế của việc phân tích độ nhạy ở đây khơng cho thấy được mức độ ảnh hưởng của các nhân tố này lên Sự hài lòng đầu ra như thế nào, có nghĩa nếu ta thay đổi 1% của một trong ba nhân tố quan trọng thì khơng thể biết được mức độ thay đổi bao nhiêu % lên Sự hài lòng khách hàng. Để giải quyết được vấn đề này ta cần sử dụng các cơng cụ khác như hồi quy tuyến tính diễn giảị

4.5. Tóm tắt

Chương 3 đã trình bày kết quả đánh giá, phân tích và hồn chỉnh các thang đo lường các nhân tố tác động đến sự hài lịng của các nhà quảng cáo đối với cơng ty quảng cáọ Kết quả đánh giá cho thấy rằng các thang đo điều đạt độ tin cậy cần thiết. Qua mơ hình mạng neural dẫn tiến nhiều lớp với các thông số huấn luyện cho kết quả mơ hình với sai số nhỏ độ phù hợp mơ hình chấp nhận được, mơ tả mối quan hệ của các nhân tố ảnh hưởng lên Sự hài lòng khách hàng, ngồi ra với phân tích độ nhạy cho thấy mức độ quan trọng của năm nhân tố, từ đó có biện pháp gia tăng mức độ của năm nhân tố nàỵ.

Tiếp theo là phần kết luận, sẽ tóm tắt lại tồn bộ nghiên cứu, rút ra những giải pháp từ kết quả nghiên cứu, đồng thời nêu ra các hạn chế của nghiên cứu này và đề nghị các hướng nghiên cứu tiếp theọ

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) ứng dụng mạng neural xây dựng mô hình đánh giá sự hài lòng của các nhà quảng cáo đối với công ty quảng cáo (Trang 78 - 80)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(111 trang)