2.4.1 Thiết kế nghiên cứu
Nghiên cứu này sẽ được thực hiện thơng qua hai giai đoạn chính là nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng.
2.4.1.1 Nghiên cứu định tính
Phương pháp định tính sử dụng kĩ thuật thảo luận nhóm bằng cách tiến hành khảo sát ý kiến chuyên gia là các nhà quản trị ngân hàng và hoạch định chính sách nhằm điều chỉnh các biến giải thích phù hợp dùng đo lường hiệu quả hoạt động kinh doanh của ngân hàng trong mơ hình nghiên cứu.
2.4.1.2 Nghiên cứu định lượng
Để đo lường mối quan hệ giữa hiệu quả hoạt động kinh doanh (ROA) với các yếu tố như quy mô ngân hàng, các khoản tiền gửi, các khoản cho vay, vốn chủ sở hữu, chi phí hoạt động, tốc độ tăng trưởng, lạm phát…bài nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu bảng (panel data) thơng qua phương pháp hồi quy tuyến tính OLS.
2.4.2 Dữ liệu nghiên cứu
2.4.2.1 Mơ tả mẫu nghiên cứu
Do cịn hạn chế về mặt số liệu,nên từ năm 2007-2013 là khoảng thời gian màtác giảcó thể thu thập được bộ dữ liệu cần thiết đầy đủ phục vụ cho nghiên cứu của nhiều ngân hàng nhấtchính vì vậy tác giả chọn khoảng thời gian từ năm 2007-2013 với 22 NHTMCP.Như vây mẫu gồm 22 ngân hàng TMCP Việt Nam trong vòng 7 năm tương ứng với 154 quan sát.
2.4.2.2 Thu thập và xử lý dữ liệu nghiên cứu
Thu thập dữ liệu nghiên cứu
Số liệu của các biến bên trong được lấy từ các báo cáo tài chính hoặc các báo cáo thường niên đã được kiểm toán của các ngân hàng thương mại. Cịn đối với các yếu tố vĩ mơ bên ngồi thì được tác giả thu thập từ các báo cáo của Tổng cục thống kê. Tất cả đều được lấy từ các nguồn website chất lượng và có uy tín.Dữ liệu sau khi thu thập được chuyển sang dạng excel để phục vụ cho q trình nghiên cứu và phân tích dễ dàng hơn.
Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu bảng bao gồm 22 NHTMCP Việt Nam giai đoạn 2007-2013. Theo Gujarati (2004), dữ liệu bảng được sử dụng nhiều trong các nghiên cứu ở các nước trên thế giới.
Xử lý dữ liệu nghiên cứu
Thống kê mô tả:
Trước khi chạy mơ hình nghiên cứu, cần kiểm tra lỗi đánh máy, lỗi dữ liệu dị biệt (những dữ liệu có giá trị bất thường). Sau đó tiến hành nhập dữ liệu bảng (panel data) dưới dạng excel vào phần mềm thống kê Stata để xử lý những điểm bất thường hay thiếu sót của bộ dữ liệu. Bởi vì nếu bộ dữ liệu bị gián đoạn hoặc thiếu sót sẽ làm giảm độ chính xác trong thống kê và kết quả nghiên cứu của mơ hình.
Mỗi biến được mơ tả bằng các nội dung như: số quan sát, số trung bình, độ lệch chuẩn, giá trị cực tiểu, giá trị cực đại, từ đó tiến hành đi phân tích bộ dữ liệu.
Phân tích tương quan:
Sau khi thực hiện bước thống kê mô tả, tác giả tiến hành phân tích tương quan và tự tương quan. Đối với những biến có quan hệ tương quan cao được gọi là đa cộng tuyến.
Để phát hiện có hiện tượng đa cộng tuyến hay khơng thì cần xem xét hệ số tương quan giữa các biến độc lập trong bảng phân tích tương quan. Nếu hệ số này vượt q 0.8 thì có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến. Lúc đó cần phải kiểm định lại lần nữa để đánh giá chắc chắn và tiến hành loại bỏ hiện tượng đa cộng tuyến (nếu có) bằng cách loại bỏ một trong hai biến độc lâp theo phương thức sau:
- Bước 1: xem xét biến độc lập nào có mối quan hệ chặt chẽ hơn. - Bước 2: Chạy hồi quy đối với các hàm có mặt một trong hai biến. - Bước 3: So sánh kết quả R2
hai hàm => Chọn biến độc lập trong hàm hồi quy có giá trị R2 cao hơn.
Kiểm định các giả thuyết hồi quy: Vì dữ liệu được sử dụng là dữ liệu bảng nên việc ước lượng hồi quy tuyến tính OLS theo cách thơng thường sẽ khơng chính xác và thiếu hiệu quả vì bỏ qua những đặc điểm cá nhân riêng biệt. Do đó kết quả của mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc sẽ khơng đúng với thực tế. Thay vào đó nghiên cứu sẽ sử dụng mơ hình tác động cố định (Fixed Effects Model – FEM) và mơ hình tác động ngẫu nhiên (Random Effects Model – REM). Tiếp theo, tác giả xem xét và lựa chọn mơ hình với phương pháp tác động nào là phù hợp hơn bằng kiểm định Hausman. Sau khi đã chọn ra mơ hình ước lượng phù hợp, tiến hành kiểm định các giả thuyết hồi quy sau:
+) Kiểm định phương sai của sai số không đổi (không bị hiện tượng phương sai thay đổi)
+) Kiểm định giữa các sai số khơng có mối quan hệ tương quan với nhau ( không bị hiện tượng tự tương quan)
+) Kiểm định khơng có sự tự tương quan giữa các biến độc lập trong mơ hình (không bị hiện tượng đa cộng tuyến)
Nếu xảy ra bất kì hiện tượng nào, nghiên cứu sẽ khơng thể sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính thơng thường: pure pooled OLS, FEM và REM. Thay vào đó tác giả dùng phương pháp bình phương bé nhất khả thi (Feasible General Least square – FGLS) để khắc phục nhằm đảm bảo ước lượng thu được vững và hiệu quả.