CHƯƠNG 3 : Phương pháp nghiên cứu
3.2 Nghiên cứu định tính
3.2.3.4 Phân tích phương sai một yếu tố (ANOVA)
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), kỹ thuật phân tích phương sai dùng để kiểm định giả thiết các tổng thể có trị trung bình bằng nhau. Kỹ thuật này dựa trên cơ sở tính tốn mức độ biến thiên trong nội bộ các nhóm và biến thiên giữa các trung bình nhóm. Dựa trên hai ước lượng này của mức độ biến thiên để rút ra kết luận về mức độ khác nhau giữa các trung bình nhóm. SPSS có hai thủ tục phân tích phương sai: ANOVA một yếu tố và ANOVA nhiều yếu tố. Nghiên cứu này chỉ thực hiện phân tích ANOVA một yếu tố - áp dụng khi sử dụng 1 biến yếu tố để phân loại các quan sát thành các nhóm khác nhau. Cụ thể, nghiên cứu này sẽ so sánh ảnh hưởng của trung bình các nhóm của các biến nhân khẩu học (độ tuổi, học vấn, nghề nghiệp, thu nhập) đối với biến ý định tập thể dục thường xuyên trong suốt thời kỳ mang thai.
Để thực hiện ANOVA, chúng ta giả thuyết các đám đơng có cùng phương sai và có phân phối chuẩn N (µ, δ2). Giả thuyết khơng H0 là các đám đơng có trung bình như nhau (nghĩa là: khơng có sự khác biệt giữa trung bình của các nhóm được
phân loại theo biến nhân khẩu học). H0: µ1 = µ2 = … = µi = … = µk
Trong đó: µi là trung bình của đám đơng thứ i.
Nếu kết quả kiểm định dẫn đến việc bác bỏ H0 thì ta phải làm tiếp phân tích sâu (thủ tục Post Hoc) để xác định trung bình của nhóm nào khác với nhóm nào, tức là xác định sự khác biệt một cách cụ thể. Phương pháp được sử dụng cho bước phân tích này là phương pháp Bonferroni – là một trong những thủ tục kiểm định đơn giản và thường được sử dụng trong trường hợp các cặp trung bình cần so sánh là nhỏ như trong nghiên cứu này.