CHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU
4.5. Phân tích số liệu:
4.5.5.2. Phân tích hồi quy:
Kết quả phân tích hồi quy được trình bày như sau:
Bảng 4.1615 Kết quả hồi quy sử dụng phương pháp Enter của mơ hình Model R R2 R 2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn ước lượng 1 0,739a 0,546 0,536 0,45372
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu điều tra của tác giả
Bảng 4.1716 Phân tích phương sai ANOVAa trong phân tích hồi quy Model Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1
Phần biến thiên
do hồi quy 74,877 7 10,697 51,962 ,000b
Phần biến thiên
không do hồi quy 62,169 302 0,206
Tổng cộng 137,047 309
57
Bảng 4.1817 Phân tích hệ số hồi quy
Nhân tố
Hệ số chưa chuẩn
hóa chuẩn hóa Hệ số đã
t Sig.
Thống kê đa cộng tuyến
B Sai số
chuẩn Beta Độ chấp nhận VIF
1 (Constant) 0,181 0,216 0,839 0,402 HI 0,365 0,059 0,316 6,152 0,000 0,570 1,753 AH 0,032 0,034 0,045 0,965 0,335 0,696 1,437 SD 0,107 0,050 0,111 2,135 0,034 0,558 1,791 CP 0,205 0,045 0,221 4,593 0,000 0,648 1,544 LD 0,177 0,045 0,193 3,964 0,000 0,631 1,584 BM -0,002 0,037 -0,002 -0,047 0,962 0,669 1,494 QT 0,114 0,038 0,139 3,040 0,003 0,714 1,400
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu điều tra của tác giả
Kiểm định các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính:
- Giả định khơng có hiện tượng đa cộng tuyến:
Trong mơ hình hồi quy tuyến tính bội, giả định giữa các biến độc lập của mơ hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Hiện tượng này có thể phát hiện thơng qua hệ số phóng đại VIF. Nếu VIF > 10 thì hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng. Qua Bảng 4.18, các giá trị VIF đều nhỏ hơn 2 là chấp nhận được.
- Giả định phương sai của phần dư không đổi:
Xem xét đồ thị của phần dư chuẩn hóa theo giá trị dự báo của biến phụ thuộc để kiểm tra có hiện tượng phương sai thay đổi hay khơng. Quan sát đồ thị phân tán ở Hình 4.3, nhận thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên theo đường hoành độ 0. Như vậy, phương sai của phần dư khơng đổi.
58
Hình 4.3 Đồ thị phân tán
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu điều tra của tác giả
- Giả định về phân phối chuẩn của phần dư:
Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì nhiều lý do như: sử dụng mơ hình khơng đúng, phương sai khơng phải là hằng số, số lượng phần dư không đủ nhiều để phân tích (Hồng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Trong phần này sử dụng biểu đồ Histogram và P-P để xem xét.
59
Hình 4.4 Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu điều tra của tác giả
Hình 4.5 Biểu đồ tần số P-P
60
Nhìn vào Hình 4.4, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn Std.Dev = 0,989 tức gần bằng 1. Thêm vào đó, Hình 4.5 cho thấy các điểm quan sát khơng phân tán quá xa đường thẳng kỳ vọng mà phân tán dọc theo, gần sát đường kỳ vọng. Vì vậy, có thể kết luận giả định về phân phối chuẩn không bị vi phạm.
- Kiểm định sự phù hợp của mơ hình:
Kết quả hồi quy tuyến tính (Bảng 4.18) có hệ số xác định R2 là 0,546 và hệ
số xác định R2 điều chỉnh là 0,536. Điều này nói lên rằng độ phù hợp của mơ hình
là 53,6% hay nói cách khác là 53,6% độ biến thiên của biến Quyết định sử dụng IB của khách hàng trẻ (QD) được giải thích bởi các biến trong mơ hình, có thể thấy, mức độ phù hợp của mơ hình là tương đối tốt. Tuy nhiên sự phù hợp này chỉ đúng với dữ liệu mẫu. Để kiểm định xem có thể suy diễn mơ hình cho tổng thể thực hay khơng ta phải kiểm định độ phù hợp của mơ hình.
Trong bảng phân tích phương sai ANOVA (Bảng 4.17), trị số thống kê F được tính từ giá trị R2
có giá trị sig. rất nhỏ (sig. = 0,000) cho thấy sự thích hợp của mơ hình hồi qui tuyến tính với tập dữ liệu phân tích.
- Ý nghĩa các hệ số hồi quy riêng phần trong mơ hình:
Hệ số hồi quy trong mơ hình dùng để kiểm định vai trị quan trọng của các biến độc lập tác động thế nào đến biến phụ thuộc. Cụ thể hơn, các hệ số trong mô hình cho biết mức độ ảnh hưởng của các biến.
Thơng qua hệ số beta chuẩn hóa trong Bảng 4.18 ta có nhận xét sau:
Nhận thức sự hữu ích là yếu tố có ảnh hưởng (+) lớn nhất đến quyết định sử dụng IB của khách hàng trẻ tại Tp Hồ Chí Minh. Dấu (+) cho thấy yếu tố nhận thức sự hữu ích có mối quan hệ cùng chiều với quyết định sử dụng IB, tức là khi khách hàng trẻ nhận thức sự hữu ích càng cao thì quyết định sử dụng IB càng cao. Từ kết quả hồi quy ta có hệ số hồi quy chuẩn hóa β = 0,316; sig. = 0,000 < 5%, nghĩa là khi tăng sự nhận thức sự hữu ích lên 1 đơn vị thì quyết định sử dụng IB sẽ tăng thêm 0,316 đơn vị. Nhận thức tính dễ sử dụng là yếu tố có ảnh hưởng (+) đến quyết định sử dụng IB của khách hàng trẻ tại Tp Hồ Chí Minh. Dấu (+) cho thấy yếu tố nhận thức tính dễ sử dụng có mối quan hệ cùng chiều với quyết định sử dụng IB, tức là khi
61
khách hàng trẻ nhận thức tính dễ sử dụng càng cao thì quyết định sử dụng IB càng cao. Từ kết quả hồi quy ta có hệ số hồi quy chuẩn hóa β = 0,111; sig. = 0,034 < 5%, nghĩa là khi tăng sự nhận thức tính dễ sử dụng lên 1 đơn vị thì quyết định sử dụng IB sẽ tăng thêm 0,111 đơn vị.
Chi phí sử dụng là yếu tố có ảnh hưởng (+) đến quyết định sử dụng IB của khách hàng trẻ tại Tp Hồ Chí Minh. Dấu (+) cho thấy chi phí sử dụng có mối quan hệ cùng chiều với quyết định sử dụng IB, tức là chi phí sử dụng dịch vụ IB càng hợp lý thì khách hàng trẻ quyết định sử dụng IB càng nhiều. Từ kết quả hồi quy ta có hệ số hồi quy chuẩn hóa β = 0,221; sig. = 0,000 < 5%, nghĩa là khi tăng sự hợp lý của chi phí sử dụng lên 1 đơn vị thì quyết định sử dụng IB sẽ tăng thêm 0,221 đơn vị.
Tính linh động là yếu tố có ảnh hưởng (+) đến quyết định sử dụng IB của khách hàng trẻ tại Tp Hồ Chí Minh. Dấu (+) cho thấy yếu tố tính linh động có mối quan hệ cùng chiều với quyết định sử dụng IB, tức là tính linh động của dịch vụ IB càng cao thì khách hàng trẻ quyết định sử dụng IB càng nhiều. Từ kết quả hồi quy ta có hệ số hồi quy chuẩn hóa β = 0,193; sig. = 0,000 < 5%, nghĩa là khi tăng tính linh động lên 1 đơn vị thì quyết định sử dụng IB sẽ tăng thêm 0,193 đơn vị.
Sự quan tâm của ngân hàng là yếu tố có ảnh hưởng (+) đến quyết định sử dụng IB của khách hàng trẻ tại Tp Hồ Chí Minh. Dấu (+) cho thấy yếu tố sự quan tâm của ngân hàng có mối quan hệ cùng chiều với quyết định sử dụng IB, tức là khi khách hàng trẻ nhận thức sự quan tâm của ngân hàng càng cao thì quyết định sử dụng IB càng cao. Từ kết quả hồi quy ta có hệ số hồi quy chuẩn hóa β = 0,139; sig.= 0,003 < 5%, nghĩa là khi tăng sự quan tâm của ngân hàng lên 1 đơn vị thì quyết định sử dụng IB sẽ tăng thêm 0,139 đơn vị.
Ảnh hưởng xã hội: Từ kết quả hồi quy ta có hệ số hồi quy chuẩn hóa β = 0,045; sig. = 0,335 > 5%, điều này cho thấy yếu tố này khơng có ý nghĩa về mặt thống kê trong mối quan hệ với quyết định sử dụng IB của khách hàng trẻ tại Tp Hồ Chí Minh.
Tính bảo mật, an tồn: Từ kết quả hồi quy ta có hệ số hồi quy chuẩn hóa β = -0,002; sig. = 0,962 > 5%, điều này cho thấy yếu tố này khơng có ý nghĩa về mặt
62
thống kê trong mối quan hệ với quyết định sử dụng IB của khách hàng trẻ tại Tp Hồ Chí Minh.
Kết luận:
Phương trình (2.1) thể hiện mối liên hệ giữa các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng IB của khách hàng trẻ tại Tp Hồ Chí Minh như sau:
Quyết định sử dụng IB của khách hàng trẻ = 0,316 * Nhận thức sự hữu ích + 0,221 * Chi phí sử dụng + 0,193 * Tính linh động + 0,139 * Sự quan tâm
của ngân hàng + 0,111 * Nhận thức tính dễ sử dụng + ei (2.1)
- Kiểm định giả thuyết:
Có 7 giả thuyết được đề nghị, tiến hành kiểm định lần lượt các giả thuyết cho kết quả như sau:
Bảng 4.1918 Kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu Giả
thuyết Phát biểu Trị thống kê Kết quả
H1 Nhận thức sự hữu ích của khách hàng
trẻ đối với dịch vụ IB càng cao thì càng tăng quyết định sử dụng dịch vụ của họ và ngược lại.
0,000 < 5% Chấp nhận
H2 Ảnh hưởng của xã hội tới khách hàng
trẻ sử dụng IB càng tích cực thì càng làm tăng quyết định sử dụng IB của họ và ngược lại.
0,335 > 5% Bác bỏ
H3 Nhận thức tính dễ sử dụng của khách
hàng trẻ về dịch vụ IB càng cao thì càng tăng quyết định sử dụng dịch vụ của họ và ngược lại.
0,034 < 5% Chấp nhận
H4 Nếu chi phí sử dụng cho việc sử dụng
dịch vụ IB càng hợp lý thì quyết định sử dụng dịch vụ IB của khách hàng trẻ
63
càng cao và ngược lại
H5 Nếu tính linh động của dịch vụ IB
càng cao thì càng làm tăng quyết định sử dụng dịch vụ IB của khách hàng trẻ và ngược lại.
0,000 < 5% Chấp nhận
H6 Nếu mức độ cảm nhận về tính bảo
mật, an toàn của người sử dụng dịch vụ IB càng cao thì quyết định sử dụng dịch vụ càng cao và ngược lại.
0,962 > 5% Bác bỏ
H7 Sự quan tâm của ngân hàng đối với
khách hàng trẻ sử dụng IB càng cao thì càng làm tăng quyết định sử dụng dịch vụ IB của khách hàng trẻ và ngược lại.
0,003 < 5% Chấp nhận
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu điều tra của tác giả