Nhƣ vậy, mơ hình nghiên cứu ban đầu đƣợc điều chỉnh sau cùng nhƣ sau:
Các giả thuyết của mơ hình:
H1: Sự thuận tiện có quan hệ cùng chiều với xu hƣớng lựa chọn ngân hàng của khách hàng cá nhân.
H2: Chất lƣợng dịch vụ có quan hệ cùng chiều với xu hƣớng lựa chọn ngân hàng của khách hàng cá nhân.
H3: Ảnh hƣởng của xã hội có quan hệ cùng chiều với xu hƣớng lựa chọn ngân hàng
của khách hàng cá nhân.
H4: Nhận biết thƣơng hiệu có quan hệ cùng chiều với xu hƣớng lựa chọn ngân hàng
H5: Thái độ với chiêu thị có quan hệ cùng chiều với xu hƣớng lựa chọn ngân hàng
của khách hàng cá nhân.
H6: Lợi ích tài chính có quan hệ cùng chiều với xu hƣớng lựa chọn ngân hàng của
khách hàng cá nhân
4.4 Tƣơng quan và hồi quy tuyến tính 4.4.1 Phân tích tƣơng quan 4.4.1 Phân tích tƣơng quan
Ma trận tƣơng quan giữa các nhân tố (bảng số 18, phụ lục 5) cho thấy, xu hƣớng lựa chọn ngân hàng (XH) có tƣơng quan tƣơng đối chặt với (LI) lợi ích tài chính (hệ số tƣơng quan = 0.657) và cũng có tƣơng quan đáng kể với hai biến (TT) sự thuận tiện (hệ số tƣơng quan = 0.530) và biến (CL) chất lƣợng dịch vụ (hệ số tƣơng quan = 0.529). Ba biến là ảnh hƣởng của xã hội (AH), thái độ đối với chiêu thị (CT), nhận biết thƣơng hiệu (NB) cũng có tƣơng quan mạnh, trong đó nhận biết thƣơng hiệu có hệ số tƣơng quan thấp nhất (hệ số tƣơng quan = 0.361).
4.4.2 Phân tích hồi qui
Phân tích hồi quy sẽ đƣợc thực hiện với 6 biến độc lập TT, CL, AH, NB, CT, LI và một biến phụ thuộc XH. Giá trị của các yếu tố đƣợc dùng để chạy hồi quy là giá trị trung bình của các biến quan sát đã đƣợc kiểm định. Phân tích hồi quy đƣợc thực hiện bằng phƣơng pháp hồi quy tổng thể các biến (phƣơng pháp enter) với phần mềm SPSS 16.0. Kết quả hồi quy đƣợc thể hiện nhƣ sau:
Hệ số R2
hiệu chỉnh trong mơ hình này là 0.602 (bảng 4.4). Điều này nói lên độ thích hợp của mơ hình là 60.20% hay nói một cách khác đi là 60.2% sự biến thiên của biến xu hƣớng lựa chọn ngân hàng (XH) đƣợc giải thích chung bởi 6 biến TT, CL, AH, NB, CT, LI.
Bảng 4.4: tóm tắt mơ hình hồi quy
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .782a
.612 .602 .38634 2.003
Kết quả hồi qui cho thấy 6 biến độc lập TT, CL, AH, NB, CT, LI (bảng 4.5) đều có ảnh hƣởng đến xu hƣớng lựa chọn ngân hàng (có hệ số Sig. <0.05).
Phân tích ANOVA cho thấy thơng số F có Sig. = 0.000 (bảng số 20, phụ lục 5), chứng tỏ rằng mơ hình hồi qui là phù hợp với bộ dữ liệu thu thập đƣợc.
Đa cộng tuyến: Hệ số phóng đại phƣơng sai (VIF) của các biến độc lập trong mơ hình đều nhỏ hơn 2 (bảng 4.5) do đó hiện tƣợng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập khơng có ảnh hƣởng đáng kể đến mơ hình hồi quy.
Bảng 4.5: Tóm tắt các hệ số hồi qui Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .039 .219 .177 .860 TT .091 .038 .127 2.410 .017 .624 1.602 CL .229 .053 .213 4.279 .000 .698 1.432 AH .088 .034 .130 2.587 .010 .679 1.474 NB .113 .037 .135 3.062 .002 .892 1.121 CT .115 .054 .106 2.138 .034 .702 1.425 LI .352 .042 .410 8.420 .000 .726 1.378 a. Dependent Variable: XH
Nhƣ vậy, mơ hình hồi qui tuyến tính sẽ là:
XH = 0.039 + 0.091TT + 0.229CL + 0.088AH + 0.113NB + 0.115CT + 0.352LI Hay đƣợc viết lại là:
Xu hƣớng lựa chọn ngân hàng = 0.039 + 0.091 x sự thuận tiện + 0.229 x chất lƣợng dịch vụ + 0.088 x ảnh hƣởng của xã hội + 0.113 x nhận biết thƣơng hiệu + 0.115 x thái độ đối với chiêu thị + 0.352 x lợi ích tài chính.
4.4.3 Kiểm tra các giả định hồi quy
Kết quả của mẫu suy rộng ra cho giá trị của tổng thể phải đáp ứng bốn giả định cần thiết dƣới đây:
Giả định phƣơng sai của sai số không đổi: kiểm định tƣơng quan hạng
Spearman (bảng số 22, phụ lục 5) cho thấy giá trị Sig của các biến TT, CL, AH, NB, CT, LI với giá trị tuyệt đối của phần dƣ lần lƣợt là 0 . 0 9 4 ; 0 . 4 4 5 ; 0 . 8 0 0 ; 0 . 8 3 9 ; 0 . 1 1 5 ; 0 . 8 7 1 đều >0.05, nghĩa là phƣơng sai của sai số không đổi. Nhƣ vậy, giả định phƣơng sai của sai số không đổi không bị vi phạm.
(hình số 1, phụ lục 5) cho thấy phân phối phần dƣ xấp xỉ chuẩn (trung bình mean gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std. gần bằng 1). Nhƣ vậy, giả định phần dƣ có phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.