phương sai trích là 50.194.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá cho thang đó kết quả kinh doanh được tóm tắt
ở Bảng 4.5. Số lượng nhân tố trích xuất được là 1 và tổng phương sau trích đạt yêu
cầu.
Bảng 4.5: Tóm tắt kết EFA cho thang đo kết quả hoạt động kinh doanh Nhân tố 1 PER13 0.777 PER16 0.776 PER18 0.751 PER17 0.714 PER15 0.702 PER14 0.668 PER20 0.644 PER19 0.619 Nguồn: Tác giả tổng hợp qua SPSS
Nhân tố đại diện cho kết quả kinh doanh: KQ_KD (PER13, PER14, PER15, PER16, PER17, PER18, PER19, PER20).
Các kiểm định KMO và Sig. đều đạt (Xem chi tiết tại PHỤ LỤC 3).
4.4 Tương quan giữa các thành phần của khả năng thích ứng tổ chức và kết quả hoạt động kinh doanh quả hoạt động kinh doanh
Mục tiêu của phân tích tương quan là tính tốn ra độ mạnh hay mức độ liên hệ tuyến tính giữa 2 biến số. Mặc dù phân tích tương quan khơng chú ý đến mối liên hệ nhân quả như phân tích hồi quy, nhưng hai phân tích này có mối liên hệ chặt
chẽ và phân tích tương quan được xem như là cơng cụ bổ trợ hữu ích cho phân tích hồi quy.
Trước tiên chúng ta xem qua mối tương quan tuyến tính giữa các thành phần của khả năng thích ứng tổ chức với sự thay đổi môi trường và kết quả hoạt động
kinh doanh thông qua ma trận tương quan với giá trị kiểm định là hệ số tương quan Pearson. Các giả thuyết H0 của kiểm định này cho rằng khơng có tương quan giữa 2 biến (tức các hệ số khơng có ý nghĩa thống kê). Chúng ta sẽ xem xét với độ tin cậy 95% các giá trị p-value (mức ý nghĩa Sig) có nhỏ hơn 0.05 hay khơng? Nếu Sig < 0.05 thì ta có đủ cơ sở bác bỏ giả thuyết H0. Tức là hệ số tương quan giữa 2 biến là có ý nghĩa. Ngược lại, nếu Sig > 0.05 thì ta chấp nhận giả thuyết H0. Tức là hệ số tương quan tuyến tính giữa 2 biến là khơng có ý nghĩa.
Bảng 4.6: Kết quả phân tích tương quan
Biến 1 2 3
1. Sự nhanh chóng 1
2. Năng lực 0.376** 1
3. Kết quả kinh doanh 0.444** 0.714** 1 Nguồn: Tác giả tổng hợp qua SPSS
Biến phụ thuộc kết quả hoạt động kinh doanh chỉ ra rằng sự tương quan với 2 biến thành phần của khả năng thích ứng tổ chức có ý nghĩa. Tương quan này là khá mạnh. Bên cạnh đó, sự tương quan của 2 biến độc lập cũng chấp nhận được (Xem
chi tiết tại PHỤ LỤC 4).