CHƢƠNG 4 : PHÂN TÍCH VÀ KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4. Kết quả kiểm định giả thuyết mối quan hệ giữa các biến
4.4.3 Phân tích hồi quy yếu tố ảnh hƣởng đến sự hài lòng của nhân viên mua hàng:
Qua phân tích hồi quy, bảng Anova cho sig là 0,000<0,05 cho thấy mơ hình có ý nghĩa về mặt thống kê
VIF của các biến lớn nhất là 1,080 nhỏ hơn 10 cho thấy khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến trong mơ hình
Bảng 4.9 Các thông số từng biến ảnh hƣởng đến sự hài lịng trong phƣơng trình hồi quy Mơ hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) 1.932 0.343 5.635 0 TS 0.236 0.075 0.215 3.156 0.002 0.926 1.08 PQ 0.356 0.061 0.397 5.817 0 0.926 1.08 a. Biến phụ thuộc: SAT
Qua biểu đồ Histogram cho thấy phần dƣ có phân phối chuẩn, trị trung bình gần bằng 0, độ lệch chuẩn gần bằng 1 (0,994)
R2 có hiệu chỉnh là 0,242 cho thấy mức độ giải thích 24,2%
Bảng 4.10 Bảng thống kê mơ hình tác động sự hài lịng của ngƣời mua
Mơ Hình R Hệ số R2 R2 điều chỉnh Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng 1 .500a 0.25 0.242 0.5844 a. Biến độc lập: (Constant), PQ, TS
b. Biến phụ thuộc: SAT
Phân tích mức ý nghĩa Sig của TS và PQ nhỏ hơn 0,05 cho thấy các biến có ý nghĩa.
Beta của biến hỗ trợ kỹ thuật và chất lƣợng cảm nhận đều lớn hơn 0 cho thấy sự tác động cùng chiều của hỗ trợ kỹ thuật và chất lƣợng cảm nhận lên sự hài lòng của ngƣời mua. Giả thuyết H3 và H5 đƣợc chấp nhận
4.4.4 Phân tích hồi quy yếu tố ảnh hƣởng lên sự tin tƣởng:
Qua phân tích hồi quy, bảng Anova cho sig là 0,000<0,05 cho thấy mơ hình có ý nghĩa về mặt thống kê
VIF của các biến lớn nhất là 1,080 nhỏ hơn 10 cho thấy khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến trong mơ hình
Bảng 4.11 Các thông số từng biến ảnh hƣởng đến sự tin tƣởng trong phƣơng trình hồi quy
Mơ hình Hệ số chƣa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 2.001 0.414 4.832 0 TS 0.444 0.095 0.332 4.658 0 1 1 a. Biến phụ thuộc: TR
Qua biểu đồ Histogram cho thấy phần dƣ có phân phối chuẩn, trị trung bình gần bằng 0, độ lệch chuẩn gần bằng 1 (0,997). Biểu đồ P-P cũng cho thấy các điểm quan sát cũng khơng xa đƣờng thẳng kỳ vọng, nên có thể giả thuyết rằng phân phối chuẩn khơng bị vi phạm.
R2 có hiệu chỉnh là 0,105 cho thấy mức độ giải thích 10,5% là thấp Bảng 4.12 Bảng thống kê mơ hình tác động sự tin tƣởng của ngƣời mua
Mơ Hình R Hệ số R2 R2 điều chỉnh Sai số chuẩn của ƣớc lƣợng 1 .332a 0.11 0.105 0.774 a. Biến độc lập: (Constant), TS
b. Biến phụ thuộc: TR
Beta của biến hỗ trợ kỹ thuật lớn hơn 0 cho thấy sự tác động cùng chiều của hỗ trợ kỹ thuật lên sự sự tin tƣởng của nhân viên mua hàng. Giả thuyết H4 đƣợc chấp nhận