Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Tƣơng quan biến
tổng
Cronbach's Alpha nếu loại
biến Chất lƣợng hỗ trợ kỹ thuật Cronbach’s Alpha = 0,661
TS1 31,14 17,702 0,32 0,639 TS2 31,11 17,733 0,306 0,641 TS3 31,15 17,516 0,32 0,638 TS4 31,2 16,777 0,444 0,614 TS5 31,69 17,327 0,294 0,643 TS6 32,03 16,09 0,312 0,643 TS7 31,49 15,467 0,527 0,59 TS8 32,19 16,812 0,259 0,655 TS9 31,66 16,443 0,316 0,64
Giá trị cảm nhận Cronbach’s Alpha =0,735
PV1 11,82 4,603 0,541 0,668 PV2 11,37 5,825 0,469 0,709 PV3 11,84 4,918 0,574 0,647 PV4 12,26 4,637 0,54 0,668 Chất lƣợng cảm nhận Cronbach’s Alpha =0,689 PQ1 35,38 22,475 0,154 0,696 PQ2 35,36 22,321 0,164 0,695 PQ3 35,4 21,412 0,264 0,68 PQ4 35,47 20,808 0,345 0,667 PQ5 36,04 18,913 0,485 0,639 PQ6 35,96 19,777 0,392 0,658 PQ7 35,67 19,758 0,466 0,646 PQ8 35,75 20,247 0,364 0,663 PQ9 36,21 18,575 0,47 0,641 PQ10 35,87 19,807 0,352 0,666
Sự hài lòng Cronbach’s Alpha =0,68
SAT2 12,6 3,923 0,558 0,561 SAT3 12,56 4,054 0,471 0,61 SAT4 12,82 4,054 0,404 0,651
Sự tin tƣởng Cronbach’s Alpha = 0,718
TR1 8,03 2,573 0,556 0,62 TR2 7,68 3,024 0,6 0,555 TR3 7,76 3,571 0,479 0,698
Ý định tái mua hàng Cronbach’s Alpha =0,797
RI1 12,06 3,963 0,596 0,754 RI2 12,02 4,13 0,619 0,741 RI3 11,98 4,352 0,615 0,745 RI4 12,08 4,067 0,61 0,745
Kết quả cho thấy thang đo của hỗ trợ kỹ thuật có Cronbach’s alpha 0,661 lớn hơn 0,6 nên thang đo đƣợc sử dụng để đo lƣờng khái niệm là đáng tin cậy. Hệ số tƣơng quan của biến TS5 và TS8 so với biến tổng nhỏ hơn 0,3 ta loại. Chạy lại Cronbach’s alpha, ta đƣợc Crombach’s alpha là 0,626 nhƣng tƣơng quan so với biến tổng của biến TS6 và TS9 nhỏ hơn 0,3. Ta tiếp tục loại ra khỏi thang đo. Giá trị Cronbach’s alpha sau khi loại biến TS6 và TS9 là 0,699 nhƣng tƣơng quan so biến tổng của TS7 là 0,28 nhỏ hơn 0,3. Tiếp tục loại TS7, ta đƣợc Cronbach’s alpha là 0,733, tƣơng quan sát biến đều lớn hơn 0,3. Do đó thang đo chất lƣợng hỗ trợ kỹ thuật cịn lại 4 biến TS1, TS2, TS3, TS4
Thang đo giá trị cảm nhận có Cronbach’s alpha 0,735 và tƣơng quan của các biến so với biến tổng lớn hơn 0,3 nên thang đo đƣợc sử dụng để đo lƣờng khái niệm đƣợc chấp nhận.
Thang đo của chất lƣợng cảm nhận có Cronbach’s alpha 0,689 lớn hơn 0,6 nhƣng có 3 biến hệ số tƣơng quan với biến tổng nhỏ hơn 0,3. Đó là PQ1, PQ2, PQ3. Do đó loại 3 biến này ra khỏi thang đo. Cronbach’s alpha sau khi loại 3 biến này là 0,739 nhƣng tƣơng quan so với biến tổng của PQ4 nhỏ hơn 0,3. Ta tiếp tục loại PQ4 ra khỏi thang đo. Cronbach’s alpha sau khi loại PQ4 là 0,777 và tƣơng quan so với
biến tổng so với tất cả các biến lớn hơn 0,3. Do đó thang đo tin cậy với các biến quan sát PQ5, PQ6, PQ7, PQ8, PQ9, PQ10
Các thang đo sự hài lòng, sự tin tƣởng, ý định tái mua hàng có conbach’s alpha lớn hơn 0,6 và tƣơng các của các biến với biến tổng đều lớn hơn 0,3. Do đó các thang đo có độ tin cậy cho phép, đƣợc sử dụng trong bƣớc phân tích EFA và hồi quy tiếp theo.
4.3. Phân tích nhân tố
Phân tích yếu tố thăm dò bằng cách sử dụng chƣơng trình SPSS 16 đƣợc tiến hành trên sáu biến. Đo lƣờng Kaiser- Meyer- Olkin của mẫu cân xứng đƣợc yêu cầu để kiểm tra tính khả thi rút trích nhân tố. Phân tích thành phần chính đƣợc sử dụng để trích xuất các yếu tố. Cuối cùng, quay Varimax trực giao đã đƣợc chỉ định cho khám phá mà kết quả có nhiều hơn một yếu tố.
Thực hiện phân tích khám phá (EFA)/phân tích nhân tố để tìm các biến mới/hoặc giảm biến, cũng nhƣ tìm các yếu tố thành phần đo lƣớng biến này. Sau đó tính giá trị của các biến mới (là trung bình của các yếu tố thành phần). Mục đích của EFA là phƣơng pháp giúp chúng ta đánh giá đƣợc giá trị hội tụ và giá trị phân biệt của đo lƣờng, EFA giúp chúng ta rút gọn một tập hợp k biến quan sát thành một tập hợp f biến các yếu tố có ý nghĩa hơn (f < k) và Dịch chuyển các items đo lƣờng một biến này sang biến khác.
Điều Kiện phân tích EFA là Kiểm định KMO. Kaiser (1974) đề nghị KMO ≥ 0,90: rất tốt; KMO ≥ 0,80: tốt; KMO ≥ 0,70: đƣợc; KMO ≥ 0,60: tạm đƣợc; KMO ≥ 0,50: xấu và KMO <0,50: không thể chấp nhận đƣợc. Nhƣ vậy, để sử dụng EFA, KMO phải lớn hơn 0,50. Và sau đó kiểm định Bartlett (Barlett’s Test). Nếu kiểm định Bartlett có Sig.<0,05 thì từ chối giả thuyết Ho nghĩa là các biến có quan hệ nhau.
Đo lƣờng Keiser - Meyer- Olkin (KMO) của mẫu đủ cao. Hệ số KMO = 0,836, do đó chỉ ra rằng phân tích nhân tố của biến quan sát là khả thi. Số lƣợng nhân tố đƣợc rút trích là 6. Tổng phƣơng sai rút trích là 60,439% thể hiện nhân tố
rút trích giải thích gần 60% biến thiên của dữ liệu. Điểm dừng Enginevalue của nhân thứ 6 là 2,358. Hệ số tải nhân tố PQ8, SAT4 nhỏ hơn 0,5 ta loại ra khỏi thang đo. Kết quả EFA đƣợc trình bày trong bảng 4.3
Bảng 4.3: Kết quả phân tích EFA cho các biến quan sát
Tên Biến Nhân tố Tên Nhân tố 1 2 3 4 5 6 PQ10 0,689 Chất lƣợng cảm nhận PQ6 0,669 PQ9 0,643 PQ5 0,626 PQ7 0,55 PQ8 0,399 TS4 0,76 Chất lƣợng hỗ trợ kỹ thuật TS3 0,712 TS1 0,696 TS2 0,682 SAT2 0,738 Sự hài lòng SAT3 0,738 SAT1 0,595 SAT4 0,461 RI3 0,794 Ý định tái mua hàng RI2 0,759 RI4 0,619 RI1 0,509 PV3 0,782 Giá trị cảm nhận PV1 0,747 PV2 0,713 PV4 0,699 TR2 0,766 Sự tin tƣởng TR1 0,736 TR3 0,522
Sau khi phân tích nhân tố, ta đánh giá lại độ tin cậy của nhân tố mới. Kết quả cronbach’s alpha của tất cả các nhân tố đều lớn hơn 0,6 và tƣơng quan của biến so với biến tổng đều lớn hơn 0,3. Do đó thang đo của các nhân tố mới là đáng tin cậy và có ý nghĩa