Công ty Cổ phần Kangen Việt Nam chỉ mới được thành lập từ tháng 9/2014 và mới là nhà phân phối chính thức đầu tiên của Enagic. Cho nên gặp nhiều khó khăn trong việc tìm hiểu nhu cầu của người tiêu dùng, do đó tác giả ưu tiên lựa chọn trường hợp khơng mua máy (trường hợp “0”) nhằm tìm hiểu những nguyên nhân khiến người tiêu dùng không mua máy. Bên cạnh đó, căn cứ vào số liệu kinh doanh của tập đồn Enagic thì dịng máy SD501 được tiêu thụ nhiều nhất trên toàn thế giới. Cho nên tác giả cũng muốn ưu tiên lựa chọn trường hợp mua máy SD501 (trường hợp “2”) để phân tích nhằm đánh giá khả năng đưa SD501 là dòng máy chủ lực để kinh doanh tại Việt Nam được hay không.
Trong bảng 4.8 và 4.9, cột “Hệ số hồi quy” thể hiện sự thay đổi của biến giải thích khi thay đổi 1 đơn vị thì xác suất lựa chọn thay đổi y đơn vị tương ứng. Nếu như hệ số hồi quy trong phần 4.2 chỉ thể hiện xu hướng của tác động (cùng chiều hay ngược chiều) thì trong phần 4.3, hệ số hồi quy còn thể hiện độ lớn của tác động. Các biến có dấu * thể hiện đó là các biến giả (biến dummy) thay đổi từ 0 sang 1.
Bảng 4.8. Tác động biên của các biến lên xác suất lựa chọn không mua máy
Tác động biên sau khi hồi quy y = 0.0655158
Tên biến hồi quy Hệ số chuẩn Sai số định z Kiểm Giá trị p-value
Giá trị khoảng tin cậy
Trung bình mẫu 𝐗̅
sex* -0.057 0.046 -1.24 0.216 -0.147 0.033 0.455 age 0.036 0.038 0.95 0.344 -0.039 0.111 2.02
edu -0.049 0.044 -1.12 0.264 -0.136 0.037 2.44 save -0.004 0.001 -3.13 0.002 -0.007 -0.002 115.25 married* -0.022 0.064 -0.35 0.729 -0.147 0.103 0.755 fa_member -0.017 0.028 -0.62 0.537 -0.071 0.037 3.43 decision 0.030 0.021 1.43 0.152 -0.011 0.071 4.99 price -0.086 0.038 -2.25 0.025 -0.161 -0.011 3.41 agree 0.005 0.020 0.24 0.812 -0.034 0.043 5.345 need -0.044 0.025 -1.76 0.078 -0.093 0.005 5.865 health 0.0008 0.029 0.03 0.977 -0.057 0.059 6.44 worry 0.015 0.021 0.73 0.467 -0.026 0.056 4.465 belie -0.0056 0.021 -0.26 0.791 -0.047 0.036 4.555 cost -0.0002 0.0001 -1.73 0.084 -0.005 0.000 577.05 Xác suất lựa chọn phương án khơng mua máy trung bình là 6.55% (thể hiện ở giá trị y = 0.0655158). Tương tự như cách phân tích trong phần 4.2, dựa vào kết quả hồi quy trong bảng 4.8, chỉ có hai biến save và price là có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%, vì có giá trị p-value ≤ 0.05. Cột “Trung bình mẫu X̅” thể hiện giá trị trung bình của các biến giải thích tương ứng. Ví dụ, biến decision có giá trị cột “Trung bình mẫu X̅” bằng 4.99 nghĩa là mức độ ra quyết định trung bình của người được phỏng vấn là 4.99.
Ví dụ: dựa vào kết quả hồi quy được trình bày trong bảng 4.8, phân tích biến save (được in đậm) có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% (giá trị p-value = 0.002 < 0.05). Biến save có giá trị cột “Hệ số hồi quy” bằng -0.004 có nghĩa là khi tổng số tiền tiết kiệm của gia đình người được phỏng vấn trong một năm tăng lên một đơn vị (hay tăng lên một triệu đồng/năm) thì xác suất lựa chọn phương án khơng mua máy giảm 0.4%. Giá trị cột X̅ = 115.25 cho thấy tổng số tiền tiết
kiệm của gia đình trung bình trong một năm là 115.25 triệu đồng.
Bảng 4.9. Tác động biên của các biến lên xác suất lựa chọn mua máy SD501
Tác động biên sau khi hồi quy y = 0.47267598
Tên biến hồi quy Hệ số chuẩn Sai số định z Kiểm Giá trị p-value
Giá trị khoảng tin cậy
Trung bình mẫu 𝐗̅
sex* 0.095 0.158 0.60 0.549 -0.215 0.405 0.455 age 0.184 0.144 1.28 0.199 -0.097 0.466 2.02 place* 0.086 0.152 0.57 0.569 -0.211 0.384 0.335 edu 0.057 0.134 0.42 0.673 -0.206 0.319 2.44 save 0.01039 0.0026 4.03 0.000 0.005 0.015 115.25 married* -0.260 0.204 -1.28 0.201 -0.659 0.139 0.755 fa_member 0.031 0.106 0.29 0.773 -0.177 0.238 3.43 decision -0.054 0.074 -0.73 0.465 -0.200 0.091 4.99 price 0.254 0.083 3.07 0.002 0.092 0.415 3.41 agree 0.019 0.082 0.23 0.819 -0.143 0.180 5.345 need 0.044 0.087 0.50 0.616 -0.128 0.215 5.865 health 0.119 0.122 0.98 0.329 -0.120 0.358 6.44 worry -0.158 0.073 -2.17 0.030 -0.300 -0.016 4.465 belie -0.050 0.085 -0.59 0.554 -0.216 0.116 4.555 cost 0.00089 0.0004 2.36 0.018 0.0002 0.002 577.05
Xác suất lựa chọn phương án mua máy SD501 trung bình là 47.27% (thể hiện ở giá trị y = 0.47267598). Dựa vào kết quả hồi quy trong bảng 4.9, chỉ có các biến save, price, worry và cost là có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%, vì có giá trị p-value ≤ 0.05. Ví dụ: phân tích biến worry (được in đậm) có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% (có giá trị p-value = 0.03 < 0.05). Có giá trị cột “Hệ số hồi quy” bằng -0.158 có nghĩa là khi biến worry tăng lên một đơn (hay khi sự lo lắng của người được phỏng vấn tăng lên một đơn vị) thì xác suất lựa chọn phương án mua máy SD501 giảm đi 15.8%. Giá trị cột “Trung bình mẫu X̅” bằng 4.465 cho thấy mức độ lo lắng trung bình của người được phỏng vấn là 4.465. Mức độ lo lắng trung bình khá cao do đó cần phải có những giải pháp làm giảm đi mức độ này, một số những giải pháp sẽ được tác giả nêu ra trong chương 5 của luận văn này.
Hay phân tích tiếp biến cost (được in đậm) có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% (do giá trị p-value = 0.018 < 0.05). Có giá trị cột “Hệ số hồi quy” bằng 0.00089 có nghĩa là khi biến cost tăng lên một đơn vị (hay chi tiêu cho các nhu cầu sử dụng nước khác nhau tăng lên một ngàn đồng/tháng) thì xác suất lựa chọn phương án mua máy SD501 tăng lên 0.89%. Giá trị cột “Trung bình mẫu X̅” bằng
577.05 cho thấy chi tiêu cho các nhu cầu sử dụng nước trung bình của những người được phỏng vấn là 577.05 ngàn đồng/tháng.