Vậy, mơ hình tuyến tính trên có thể sử dụng được.
4.3.3.2. Đánh giá độ phù hợp, kiểm định độ phù hợp của mơ hình và
hiện tượng đa cộng tuyến
Đánh giá độ phù hợp của mơ hình
Giá trị bội R chỉ rõ mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Hệ số xác định (R2) đo lường tỷ lệ tổng biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bằng các biến phụ thuộc của mơ hình. Giá trị R2 càng cao thì khả năng giải thích của mơ hình hồi quy càng lớn và việc dự đốn biến phụ thuộc càng chính xác. Tuy nhiên, R2 điều chỉnh (Adjusted R square) để phản ánh sát hơn mức độ phù hợp của mơ hình của hồi quy tuyến tính đa biến vì nó khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình
Hệ số R2 điều chỉnh = 0.610. Điều này nói lên rằng mơ hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 61%.
Bảng 4.16: Các hệ số xác định sự phù hợp của mơ hình
Mơ hình R R2 R2 điều chỉnh Sai số ước lượng Durbin-Watson
1 0.788a 0.621 0.610 0.41863 1.832
Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Kết quả kiểm định trị thống kê F, với giá trị sig = 0.000 (< 0.001) từ bảng phân tích phương sai ANOVA (Bảng 4.17) cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính bội đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu, sử dụng được.
Bảng 4.17: Phân tích phương sai ANOVA
Mơ hình Tổng bình phương Df (Bậc tự do) Bình phương trung bình F Sig. 1 Hồi quy 68.937 7 9.848 56.194 0.000 Phần dư 42.061 240 0.175 Tổng 110.998 247
Hiện tượng đa cộng tuyến
Đo lường đa cộng tuyến được thực hiện, kết quả cho thấy hệ số phóng đại phương sai (VIF) có giá trị nhỏ hơn 2 (bảng 4.14) đạt yêu cầu (VIF < 10). Vậy mơ hình hồi quy tuyến tính bội khơng có hiện tượng đa cộng tuyến, mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đến kết quả giải thích của mơ hình.
4.3.3.3. Phương trình hồi quy tuyến tính bội
Với tập dữ liệu thu được trong phạm vi nghiên cứu của đề tài và dựa vào bảng kết quả hồi quy tuyến tính bội (bảng 4.13), phương trình hồi quy tuyến tính bội thể hiện các nhân tố ảnh hưởng đến Sự hài lòng của nhân viên như sau:
HL = -0.518+0.123*LD+0.15*MT+0.245*CV+0.176*CH+0.126*PL+0.159*DN+0.153*TN
Các biến độc lập: LD, MT, CV, CH, PL, DN, TN Biến phụ thuộc (HL): Sự hài lòng của nhân viên
4.3.3.4. Tổng kết kết quả kiểm định các giả thuyết
Kết quả mơ hình hồi quy cho thấy Sự hài lịng của nhân viên chịu tác động cùng chiều của 07 nhân tố: Lãnh đạo (LD), Môi trường làm việc (MT), Bản chất công việc
nhập (TN). Do đó, các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6 và H7 như trong mơ hình nghiên cứu hiệu chỉnh được chấp nhận.
Bảng 4.18: Kết quả kiểm định các giả thuyết Giả Giả
thuyết Tên giả thuyết Kết quả
H1 Sự thoả mãn của nhân viên về yếu tố “Bản chất công việc”
càng tăng thì sự hài lịng của nhân viên cũng càng tăng. Chấp nhận
H2
Sự thoả mãn của nhân viên về yếu tố “Cơ hội được đào tạo và thăng tiến” càng tăng thì sự hài lịng của nhân viên cũng càng tăng.
Chấp nhận
H3 Sự thoả mãn của nhân viên về yếu tố “Lãnh đạo” càng
tăng thì sự sự hài lịng của nhân viên cũng càng tăng. Chấp nhận H4 Sự thoả mãn của nhân viên về yếu tố “Đồng nghiệp” càng
tăng thì sự hài lịng của nhân viên cũng càng tăng. Chấp nhận H5 Sự thoả mãn của nhân viên về yếu tố “Thu nhập” càng
tăng thì sự hài lịng của nhân viên cũng càng tăng. Chấp nhận H6 Sự thoả mãn của nhân viên về yếu tố “Phúc lợi” càng tăng
thì sự hài lịng của nhân viên cũng càng tăng. Chấp nhận
H7
Sự thoả mãn của nhân viên về yếu tố “Môi trường làm việc” càng tăng thì sự hài lịng của nhân viên cũng càng tăng.