Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại biến
Bản chất công việc: Cronbach’s Anpha = 0.893
CV1 19.41 13.206 .657 .886 CV2 19.46 13.626 .702 .877 CV3 19.36 13.260 .750 .869 CV4 19.30 13.052 .784 .864 CV5 19.55 14.645 .589 .893 CV6 19.33 12.878 .817 .858
Cơ hội đào tạo và thăng tiến: Cronbach’s Anpha = 0.864
CH1 14.72 5.902 .708 .830
CH2 14.79 5.486 .791 .808
CH3 14.94 5.656 .766 .815
CH4 14.83 6.384 .436 .899
CH5 14.92 5.527 .760 .816
Lãnh đạo: Cronbach’s Anpha = 0.898
LD1 21.53 19.222 .679 .886 LD2 21.67 18.188 .749 .877 LD3 21.47 19.222 .713 .881 LD4 21.54 20.443 .555 .899 LD5 21.48 19.627 .709 .882 LD6 21.60 18.355 .766 .875 LD7 21.48 19.109 .746 .878
Đồng nghiệp: Cronbach’s Anpha = 0.769
DN2 7.49 1.441 .546 .751
DN3 7.52 1.328 .614 .677
Thu nhập: Cronbach’s Anpha = 0.801
TN1 7.80 3.166 .638 .736
TN2 7.78 2.884 .725 .642
TN3 7.85 3.177 .579 .799
Phúc lợi: Cronbach’s Anpha = 0.839
PL1 11.34 7.083 .694 .786
PL2 11.33 6.782 .704 .781
PL3 11.31 6.281 .831 .720
PL4 11.40 7.998 .475 .877
Môi trường làm việc: Cronbach’s Anpha = 0.928
MT1 17.75 14.342 .720 .925 MT2 17.75 14.148 .832 .909 MT3 17.81 13.871 .851 .906 MT4 17.75 15.662 .689 .927 MT5 17.75 14.166 .830 .909 MT6 17.81 14.132 .826 .910
Sự hài lòng của nhân viên: Cronbach’s Anpha = 0.878
HL1 36.78 38.592 .684 .861 HL2 36.65 38.893 .668 .862 HL3 36.63 38.987 .684 .862 HL4 36.59 39.141 .637 .864 HL5 36.59 38.995 .640 .864 HL6 37.05 41.925 .230 .887 HL7 36.79 39.622 .693 .862 HL8 36.68 40.194 .698 .863
HL9 36.65 39.604 .733 .860
HL10 36.97 41.845 .244 .900
HL11 36.64 39.016 .763 .858
4.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Điều kiện cần và đủ để áp dụng phân tích nhân tố là khi kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) là sig. < 0.05 và chỉ số KMO > 0.5.
Trong phân tích nhân tố, phương pháp Principal components analysis đi cùng với phép xoay Varimax thường được sử dụng. Sau khi xoay các nhân tố, hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Phương sai trích phải đạt từ 50% trở lên. Ngoài ra, trị số Eigenvalues phải lớn hơn 1 (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Bên cạnh đó, khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố phải từ 0.3 trở lên để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun và Al-Tamimi, 2003).
4.2.2.1. Thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến hài lịng
Kết quả phân tích nhân tố khám phá lần 1
Các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của nhân viên gồm 7 thành phần với 34 biến quan sát đạt độ tin cậy Cronbach’s Alpha được đưa vào phân tích nhân tố khám phá.
Giả thiết H0 đặt ra ở đây là 34 biến quan sát trong tổng thể khơng có mối tương quan với nhau. Kết quả kiểm định Bartlett trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's với mức ý nghĩa quan sát sig = 0.000 cho thấy giả thiết trên bị bác bỏ. Khi đó, điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến phải có tương quan với nhau đạt yêu cầu. Chỉ số KMO = 0.812 (lớn hơn 0.5) cho thấy điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp.
Bảng 4.9: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett của các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lịng trong phân tích nhân tố khám phá lần 1
Hệ số Kaiser-Meyer-Olkin 0.812
Kiểm định Bartlett của thang đo
Chi bình phương 6858.535
df 561
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 với phương pháp rút trích Principal components và phép xoay Varimax, phân tích nhân tố đã trích được 7 nhân tố từ 34 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 69.826% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Sau khi xoay các nhân tố, các biến có trọng số nhỏ hơn 0.5 sẽ bị loại; các biến có trọng số khơng đạt độ phân biệt cao giữa các nhân tố (nhỏ hơn 0.3) cũng sẽ bị loại. Cụ thể, ta thấy hệ số tải nhân tố lớn nhất của biến PL4 là 0.497 và hệ số tải nhân tố lớn nhất của biến CH4 là 0.487 (nhỏ hơn 0.5); vì vậy, biến PL4 và CH4 bị loại do chưa đạt yêu cầu. Do đó, việc phân tích nhân tố lần thứ hai được thực hiện với việc loại hai biến này.
Phân tích nhân tố khám phá lần 2
Kết quả kiểm định Bartlett trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's với mức ý nghĩa quan sát sig = 0.000 cho thấy điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến phải có tương quan với nhau đạt yêu cầu. Chỉ số KMO = 0.810 (lớn hơn 0.5) cho thấy điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp.
Bảng 4.10: Kết quả kiểm định KMO và Bartlett của các nhân tố của sự hài lịng trong phân tích nhân tố khám phá lần 2
Hệ số Kaiser-Meyer-Olkin 0.810
Kiểm định Bartlett của thang đo
Chi bình phương 6559.996
df 496
Sig. (Mức ý nghĩa quan sát) .000
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 với phương pháp rút trích Principal components và phép xoay Varimax, phân tích nhân tố đã trích được 7 nhân tố từ 32 biến quan sát và với tổng phương sai trích là 71.625 % (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Sau khi xoay các nhân tố, kết quả cho thấy hệ số tải nhân tố của các biến này đều lớn hơn 0.5 đạt yêu cầu. Chênh lệch hệ số tải nhân tố của mỗi một biến quan sát đều lớn hơn 0.3 đạt yêu cầu. Do đó, sẽ khơng có biến nào bị loại.
Dựa vào kết quả bảng ma trận xoay các nhân tố (Rotated Component Matrixa) lệnh Transform/Compute Variable/ Mean được sử dụng để nhóm các biến đạt yêu cầu với hệ số tải nhân tố (floading factor) > 0.5 thành bảy nhân tố. Các nhân tố này được gom lại và đặt tên cụ thể như sau:
Nhân tố thứ hai: gồm 6 biến quan sát (MT1, MT2, MT3, MT4, MT5, MT6)
được nhóm lại bằng lệnh trung bình và được đặt tên là Mơi trường làm việc ký hiệu là MT.
Nhân tố thứ ba: gồm 6 biến quan sát (CV1, CV2, CV3, CV4, CV5, CV6) được
nhóm lại bằng lệnh trung bình và được đặt tên là Bản chất cơng việc ký hiệu là CV.
Nhân tố thứ tư: gồm 4 biến quan sát (CH1, CH2, CH3, CH5) được nhóm lại
bằng lệnh trung bình và được đặt tên là Cơ hội đào tạo và thăng tiến ký hiệu là CH.
Nhân tố thứ năm: gồm 3 biến quan sát (PL1, PL2, PL3) được nhóm lại bằng
lệnh trung bình và được đặt tên là Phúc lợi ký hiệu là PL.
Nhân tố thứ sáu: gồm 3 biến quan sát (DN1, DN2, DN3) được nhóm lại bằng
lệnh trung bình và được đặt tên là Đồng nghiệp ký hiệu là DN.
Nhân tố thứ bảy: gồm 3 biến quan sát (TN1, TN2, TN3) được nhóm lại bằng
lệnh trung bình và được đặt tên là Thu nhập ký hiệu là TN.
4.2.2.2. Thang đo sự hài lòng của nhân viên
Thang đo Sự hài lòng của nhân viên gồm 11 biến quan sát, sau khi kiểm tra mức độ tin cậy bằng phân tích hệ số Cronbach’s Alpha thì có 09 biến đảm bảo độ tin cậy. Do đó, các biến này được sử dụng để phân tích nhân tố khám phá.
Giả thiết H0 đặt ra ở đây là 9 biến quan sát khơng có mối tương quan với nhau. Kết quả kiểm định Bartlett trong bảng kiểm định KMO và Bartlett's với mức ý nghĩa quan sát sig = 0.000 cho thấy giả thiết trên bị bác bỏ. Khi đó, điều kiện cần để áp dụng phân tích nhân tố là các biến phải có tương quan với nhau đạt yêu cầu. Chỉ số KMO là 0.591 (lớn hơn 0.5) cho thấy phân tích nhân tố là thích hợp.