CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
4.1.6. Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Để xác định mỗi thang đo trong bài nghiên cứu có là một thang đo tốt cho một khía cạnh của chất lượng dịch vụ hay khơng, tác giả sẽ tính tốn ra đại lượng Cronbach’s Alpha. Hệ số Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hỏi (biến quan sát) trong thang đo tương quan với nhau.
Tác giả sử dụng phần mềm phân tích thống kê SPSS để tìm ra hệ số tương quan giữa các biến quan sát, hệ số Cronbach’s Alpha và hệ số tương quan giữa tổng điểm và các biến quan sát cho một tập hợp các biến quan sát ban đầu. Mục đích là loại bỏ các biến quan sát làm giảm sự tương quan giữa các biến quan sát (nhưng không ảnh hưởng đến giá trị nội dung của thang đo) và giữ cho hệ số Cronbach’s Alpha ở mức cao theo tiêu chuẩn.
Các biến quan sát có hệ số tương quan biến – tổng (item – total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang đo khi Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên (Nunnally and Burnstein, 1994).
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008, trang 24) cho rằng: “Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng khi Cronbach’s Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu”.
Như vậy, tác giả sẽ thực hiện đánh giá thang đo dựa theo tiêu chí: hệ số Cronbach’s Alpha từ 0,6 trở lên thì thang đo được chấp nhận và mỗi biến quan sát có tương quan biến – tổng nhỏ hơn 0,3 (là những biến quan sát khơng đóng góp nhiều cho sự mơ tả của khái niệm cần đo và làm giảm sự tương quan giữa các biến quan sát với nhau) sẽ bị loại bỏ trong bước phân tích nhân tố tiếp theo.