CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
4.1.7. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phần trên đã trình bày về phương pháp Cronbach’s Alpha để đánh giá độ tin cậy của thang đo. Vấn đề tiếp theo là thang đo phải được đánh giá giá trị của nó. Hai giá trị quan trọng của thang đo là giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) giúp đánh giá hai loại giá trị này.
Trước khi phân tích nhân tố khám phá EFA, ta cần phải xem xét mối quan hệ giữa các biến đo lường thơng qua một số tiêu chí như sau:
- Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) dùng để xem xét các biến có hay khơng có tương quan trong tổng thể. Nếu phép kiểm định Bartlett có p <
- Kiểm định KMO (Kaiser – Meyer – Olkin measure of sampling adequacy) là chỉ số dùng để so sánh độ lớn của hệ số tương quan giữa hai biến với độ lớn của hệ số tương quan riêng phần của chúng (Norusis, 1994). Để sử dụng EFA, KMO phải lớn hơn 0,5 (Hair et al., 2006).
Để thang đo đạt giá trị phân biệt thì khác biệt giữa các hệ số chuyển tải phải lớn hơn hoặc bằng 0,3. Các nhân tố được rút trích với giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 và tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% được xem như những nhân tố đại diện các biến.
Sự rút trích các nhân tố đại diện bằng các biến quan sát được thực hiện bằng phương pháp trích hệ số Principal Components với phép quay Varimax. Nếu tất cả các hệ số tải nhân tố (Factor loading) lớn hơn hoặc bằng 0,5 thì thang đo đạt giá trị hội tụ (Hair et al, 2006). Trong trường hợp biến quan sát có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5 thì sẽ bị loại bỏ khỏi mơ hình. Tuy nhiên, nếu hệ số tải nhân tố không quá nhỏ (như bằng 0,4) nhưng giá trị nội dung của biến đó đóng góp quan trọng vào giá trị nội dung của khái niệm nó đo lường thì ta khơng nên loại bỏ biến đó.
Trong q trình phân tích nhân tố, một số biến quan sát khơng đạt yêu cầu về hệ số tải nhân tố sẽ bị loại, các nhân tố được hình thành từ các biến cịn lại, nhân tố mới được đặt tên, các thang đo sẽ được điều chỉnh và hệ số Cronbach’s Alpha được tính lại. Trên cơ sở các nhân tố mới và các thang đo đã điều chỉnh, mơ hình sẽ được hiệu chỉnh và phát biểu lại các giả thiết.